3D矢量空间和最优最劣法在绿色产品设计决策方法中的应用

为了解决目前绿色产品设计方案中产品基础属性考虑欠缺,以及缺乏可视化比较方法的问题,提出一种基于3D矢量空间和最优最劣法(Best worst method,BWM)的绿色产品设计多属性决策方法。通过功能、外观和可持续3个维度为绿色产品设计的基础属性构建3D矢量空间,并对每个维度扩充其包含的下级属性;利用间隔方法优化的BWM获得三个维度及各维度下级属性的权重分配;通过3D矢量空间求得各备选方案的总体评价得分,实现客观科学的绿色产品设计多属性决策。以电动汽车的绿色产品设计方案为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

基于模糊最优最劣法的政府采购合同融资风险评价研究

针对供应链金融会为中小企业带来风险的问题,将模糊最优最劣法运用到政府采购合同融资模式的风险评价中。通过总结政府采购合同融资的主要流程,提出政府采购合同融资模式风险评价的一级指标,在各一级指标下再分别确定4个二级指标,从而构建风险评价指标体系。将三角模糊数理论融入到最优最劣法中,分别计算一级和二级评价指标的权重。以徐州市某家开展政府采购合同融资业务的农机企业为例,将模糊最优最劣法与模糊综合评价法结合,最终得出政府采购合同融资模式风险的评价结果。

基于犹豫模糊最优最劣法的顾客需求权重确定

针对传统顾客需求权重确定过程中存在的主观性和模糊性等问题,提出一种基于有向网络并从犹豫模糊偏好关系中导出准则权重的犹豫模糊最优最劣法(Hesitant Fuzzy Best Worst Method,HFBWM)。为了有效处理不确定与模糊的顾客需求信息,降低采用效用函数评价需求有效性的困难,更多地考虑顾客需求偏好,将顾客需求项成对比较得到犹豫模糊偏好关系。修正其一致性后,构造以顾客需求项为节点、偏好关系得分函数为边的有向网络图,基于有向网络识别最优最差节点,在此基础上建立最优最劣法(Best Worst Method,BWM)数学模型,导出所有顾客需求权重。通过某公司密封件案例验证该方法的合理性与有效性。

基于最优最劣法-熵权-逼近理想解排序法的电网安全与效益综合评价

为解决目前在电网发展诊断问题中使用传统单一评价方法造成的主观意识过强、缺少对客观原始数据本身的评判以及权重分配不均的问题,提出基于最优最劣法(best worst method,BWM)-熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的电网安全与效益综合评价方法。将NASH均衡解作为协调优化目标引入到BWM-熵权法中计算综合权重;并利用TOPSIS法对计算出的被选方案与理想方案之间的距离进行排序。此方法结合了客观数据全部信息,使主客观权重均衡。采用该方法对国网经研院2017年全国25个省份的安全与效益两方面共16个指标进行了实例分析,验证了该方法的可行性。

基于模糊最优最劣法的可持续供应商评价研究

制造业的可持续性直接影响自然环境,然而可持续供应商的评价没有统一的标准,对指标的权重计算也不够客观。为了解决上述问题,本文建立了可持续供应商选择的指标体系,提出了能解决不确定环境下的模糊最优最劣法,计算出更加客观的指标权重,并进行了案例分析,证明此方法的可用性。

基于最优最劣法与云物元的装配式预制构件供应商的选择与管理研究

本研究旨在为装配式预制构件客户合理选择供应商提供科学依据。国家政策的推动使得大量涌入市场的预制构件,供应商水平参差不齐,因此客户如何合理地选择与管理装配式预制构件供应商十分关键。本研究根据装配式预制构件的特性构建指标体系,通过熵值修正的最优最劣方法计算权重,建立基于云物元的综合评价模型,将装配式预制构件供应商的评价等级分为重要型、优先型、初始型、较差型和淘汰型,然后通过计算装配式预制构件供应商隶属度进行排序,并根据评价等级将供应商分类管理,为业主选择与管理供应商提供了一个新的理论依据。

转炉车间火灾风险评估方法的改进及应用

为针对性地解决转炉炼钢作业时的消防安全问题,提出将熵权-最优最劣法(Best Worst Method,BWM)和物元可拓模型相结合的转炉车间火灾风险评估模型。通过将指标分为人、物料设备、环境、管理及消防设施5大类,构建转炉车间火灾风险评估指标体系;利用复合语言对35个指标进行评价,引入有序加权平均算子(Ordered Weighted Averaging,OWA)计算各语言的犹豫语言术语集(Hesitant Fuzzy Linguistic Term Set,HFLTS)模糊包络,再根据各专家权重进行加权计算并将语言量化构成评价矩阵;基于熵权、BWM分别算得各指标权重,再运用最小二乘法得到综合权重;最后利用物元可拓模型确定各指标及转炉车间的火灾风险等级。以河北省某炼钢转炉车间为例进行评估得出:该转炉车间的综合风险等级为I级(安全),其中动火监护的人员监管情况、氧枪法兰松紧度、炉前温度环境、作业现场物品摆放情况、作业巡查及设备检查情况和消防疏散通道堵塞情况仍需改善。

基于IT2F-BWM-MABAC方法的应急物流设施选址方案评价

针对不确定环境下应急物流设施选址方案评价问题,提出一种基于区间二型模糊集(IT2F)-最优最劣法(BWM)-多属性边界近似区域比较法(MABAC)的应急物流设施选址方案评价方法。首先,针对应急物流设施选址方案评价过程中评价信息的模糊不确定性问题,采用IT2F处理,并利用MABAC对选址方案排序;然后,针对传统的MABAC中属性权重需要从外部获得的问题,采用基于IT2F的BWM确定属性的权重;最后,将所提方法应用于某城市应急物流设施选址方案评价研究,并验证所提选址方法的可行性和有效性。结果表明:所提方法能够解决不确定环境下应急物流设施选址问题,同时能够保证方案评价的质量。

基于FBWM-TOPSIS的配电网检修关键线路识别方法

在有限的资源和时间背景下,设备检修是保持系统稳定运行的有效方法。为了高效地分配检修资源,应该首先确定系统中最关键的设备,即那些发生故障会造成较大后果的设备。首先提出了一种新的多准则决策方案来识别配电网中的关键线路,与以往基于层次分析法不同,采用最优-最劣法,根据专家的知识和判断求得系统可靠性指标的权重。此外,在传统最优-最劣法中引入模糊理论克服专家判断和决策中普遍存在的不确定性。最后,利用逼近理想解排序法对IEEE14节点配电网线路进行检修优先排序。所提的方法可以更快、更准确地确定系统检修的优先顺序。

基于粗糙最优最劣法的大型复杂装备研发体系成熟度评估

大型复杂装备的研发对于提升国家实力具有重要意义,具有研发周期长、风险大的特点,智能制造的推进要求大型复杂装备研发体系更为信息化和系统化。为更好的指导大型复杂装备的研发管理,提高企业研发体系的建设和升级,提出基于能力成熟度模型集成(CMMI)的研发体系成熟度模型。从研发战略、研发管理能力、研发流程和研发信息化平台四个维度构建评估模型,考虑到评估信息的不确定性,采取粗糙最优最劣法(Best and Worst Method,BWM)对复杂装备研发体系成熟度进行评估。最优最劣法可减少指标之间的两两对比,提高结果一致性,粗糙集理论能够剔除冗余,简便易用。该模型帮助企业有效测度和提升研发管理。最后将该方法用于企业复杂装备研发体系成熟度评估案例中,准确评估出研发体系成熟度等级。

基于最优最劣和熵值法的肉制品中重金属污染程度综合评价模型

提出一种基于最优最劣和熵值法的肉制品中重金属污染综合评价模型,该方法首先从毒性、含量2个方面构建评价体系,然后用最优最劣法评价各类肉制品的重金属污染程度,用熵值法对各地区肉制品中重金属污染程度进行综合评价。以某省5个城市4类肉制品重金属检测数据为例进行案例研究,对4类肉制品重金属污染程度排序发现,按内梅罗指数法和超标率两种评价方法计算的结果分别为熟肉干制品>腌腊肉制品>酱卤肉制品>熏煮香肠火腿制品和腌腊肉制品>酱卤肉制品>熟肉干制品>熏煮香肠火腿制品;而用文中综合评价方法计算的结果为酱卤肉制品>腌腊肉制品>熟肉干制品>熏煮香肠火腿制品。对5市肉制品重金属污染程度进行排序发现,按内梅罗指数法和超标率两种评价方法进行计算的结果均为A市>C市>B市>E市>D市,与文中方法的排序结果一致。对比方法和文中综合评价方法排序结果既有联系又有差异,造成差异的原因是对比方法考虑因素单一,而文中所提模型能较全面客观反映重金属污染情况,并可以有效突出不同地区重金属污染程度的差距。

基于改进物元可拓模型的肉制品中化学污染物风险评估方法

肉制品中化学污染物超标是导致食品安全问题的原因之一,对其安全风险进行准确评估从而为食品安全监管提供科学依据具有十分重要的意义。考虑到现有风险评估方法的优缺点,本研究提出一种基于改进物元可拓模型的肉制品中化学污染物风险评估方法,该方法首先充分考虑各污染物最大限量和监督抽检结果统计规律,选择污染物的检出率、不合格率、不合格度、含量均值和变异系数作为风险评价指标,引入最优最劣法确定各评价指标权重;然后基于改进的物元可拓模型计算非对称贴近度,得出各污染物的风险等级。以我国某省2018年对肉制品中5种食品添加剂和4种重金属元素的抽检结果为例进行案例研究,并与常用的内梅罗指数评价方法进行对比实验,结果显示使用两种方法对9种化学污染物的评价结果等级顺序基本一致,但本研究方法的评价结果分布在Ⅰ~Ⅴ级,而内梅罗指数法的评价结果集中在Ⅲ~Ⅴ级。说明本研究方法可以有效突出各污染物风险的差异,评价结果更符合实际。根据评估结果可为制定污染物抽检计划、优化检测资源提供科学依据。

基于BWM-熵值-TOPSIS法的港口竞争力评价方法

为更准确地评价港口竞争力,综合考虑港口基础设施、港口腹地经济、港口生产经营能力、港口发展潜力4个因素,建立科学的港口竞争力评价体系。使用最优最劣法(BWM)计算评价指标的主观权重,熵值法计算客观权重,通过Lagrange乘数法求出主客观组合权重。结合逼近理想排序法(TOPSIS),分析各港口的物流发展现状。主客观权重结合,使评价结果更具可信度。文章以5个计划单列市港口为例,研究表明,不同港口物流竞争力差距较大,竞争力从大到小分别为宁波舟山港、深圳港、青岛港、厦门港、大连港。评价结果与实际基本吻合,可为港口竞争力评价提供依据。

基于变权优化的区域电网电能质量评估方法

针对传统电能质量评估方法中采用单一赋权无法同时考虑主客观权重,而组合赋权又存在权重分配不均且忽略了各指标关联性、短板性的问题,提出了一种基于变权优化的区域电网电能质量综合评估方法。首先,根据区域电网的实际情况,建立了用于电能质量综合评估的指标体系;其次,分别采用最优最劣法和改进熵权法得到了各指标的主客观权重,并通过PSO优化算法对二者进行了优化重组,使得组合权值既能同时兼顾主客观权重,又能达到二者间的NASH均衡;最后,基于变权优化理论对组合权重进行动态调整,保证了权重能够有效反映某一指标过差所导致的“短板效应”现象,并通过改进优劣解距离法(TOPSIS)对区域电网中各监测点电能质量进行评估与优劣排序。实例分析结果表明,所提方法能够合理有效的评估区域电网中各监测点的电能质量,且优于传统方法。

暴雨灾害下的建筑施工现场风险评价研究

为了准确判断施工现场在突降暴雨情况下的安全状态,采用贝叶斯最优最劣法(Bayesian Best Worst Method,BBWM)和云模型方法,提出暴雨灾害下的建筑施工现场风险评价模型,以确定施工现场在遭受暴雨灾害时的风险等级。该模型利用了压力状态响应模型(Pressure State Response,PSR)和灾害系统理论,在考虑致灾因子危险性、孕灾环境稳定性、承灾体脆弱性和减灾能力抵御性4方面的基础上,构建18个风险因素的施工现场风险评价指标体系,并以武汉市某施工现场为例进行验证。结果显示,施工现场的减灾能力抵御性处于最重要的地位,做好现场减灾应对措施对灾害有非常重要的帮助;案例项目的评价结果处于一般风险状态,与现场实际情况相符。

基于BWM-DS证据理论的大风浪环境下渔船航行安全评估

为预判渔船在大风浪环境下航行时的安全状况,从人、船、环境和管理等4方面进行分析,结合因果分析图法建立渔船在大风浪环境下航行的安全评估指标体系。运用最优最劣法(BWM)确定各指标的权重,采用D-S证据理论的合成标准融合各评价指标的权重,通过基本信任函数赋值的方法得到基本可信度值,确定其风险,得到基于BWM-DS证据理论的渔船安全评估新模型。运用该模型对渔船“粤阳江渔07128”在大风浪环境下翻沉的事故进行评估,验证该模型的有效性。评估结果表明,采用该模型评估所得结果与事故实际情况和专家主观评估结果相符,证明该模型能有效评价渔船在大风浪环境下的安全航行状况。

数据生命周期视角下的医疗健康大数据质量评价研究

[目的/意义]随着医疗健康大数据的迅速累积,其质量问题逐渐受到关注,通过质量评价可以为医疗健康大数据质量管理与提升提供启示。[方法/过程]本文基于数据生命周期理论,构建了医疗健康大数据质量生命周期模型。然后结合文献和医疗健康数据特点构建了质量评价指标体系,采用模糊最优最劣法和熵权法综合确定指标权重。最后使用TOPSIS方法对评价结果进行排序,构建了综合评价模型。[结果/结论]对本文提出的指标体系和综合评价模型进行实例应用,发现医疗健康大数据准确性、规范性较好,完整性、及时性、互联互通性、价值性较差,总体质量有待提升,未来可以从数据采集控制、跨平台数据协同、数据价值挖掘等方面进行改善。

基于多准则决策方法的数据资产质量评价模型

结合最优最劣法(best worst method,BWM)、三角模糊数和逼近理想解排序(TOPSIS)方法,提出了一种用于评估数据资产质量的多准则决策框架。首先通过专家访谈构建评价指标体系。其次,采用BWM方法确定评价指标的权重信息。随后,邀请专家根据指标对数据资产质量进行语言评价,并引入三角模糊数克服单个实数表达不完整问题。最后,根据评价指标权重及专家评价信息,采用TOPSIS方法对数据资产质量进行排序。通过将提出的方法应用于商业银行的数据资产质量评估,验证方法的可行性。

多粒度概率语言环境下基于PROMETHEE的改进FMEA方法

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中存在关于故障模式评估、风险因子权重和风险优先级排序等方面的固有缺陷,提出了一种多粒度概率语言环境下基于偏好顺序结构评估法(PROMETHEE)的改进FMEA方法。该方法运用多粒度概率语言术语集(PLTS)刻画了专家评估信息的多样性和不确定性,并基于二元语义转换函数为引入工具的语言计算模型统一各专家多粒度风险评估信息,运用最优最劣法(BWM)和熵权法相结合的综合赋权法确定风险因子权重,将PROMETHEE拓展到概率语言环境中用于确定故障模式风险优先序。最后,运用托盘交换架故障风险评估案例来验证该方法的适用性和有效性,并进一步通过敏感度与对比分析以显示该方法的优越性。

基于Z-number-IBWM-TODIM的应急供应商评估与选择研究

文章针对应急供应商选择过程中评价信息的不完全可靠性及专家背景的多样性问题,提出了一种基于Z-number和IBWM-TODIM方法相结合的评估框架,以此来选择应急供应商。该方法利用Z-number同时描述认知信息的不确定性和可靠性,增强了决策结果的可靠性和合理性;使用解释结构模型ISM确定最优指标和最劣指标,降低BWM方法的主观性,得到了指标权重;通过群体一致性和Z-number中的可靠性信息确定专家权重,使用TODIM方法进行排序,为应急供应商选择提供了更为准确和可靠的决策依据。