3D矢量空间和最优最劣法在绿色产品设计决策方法中的应用

为了解决目前绿色产品设计方案中产品基础属性考虑欠缺,以及缺乏可视化比较方法的问题,提出一种基于3D矢量空间和最优最劣法(Best worst method,BWM)的绿色产品设计多属性决策方法。通过功能、外观和可持续3个维度为绿色产品设计的基础属性构建3D矢量空间,并对每个维度扩充其包含的下级属性;利用间隔方法优化的BWM获得三个维度及各维度下级属性的权重分配;通过3D矢量空间求得各备选方案的总体评价得分,实现客观科学的绿色产品设计多属性决策。以电动汽车的绿色产品设计方案为例,验证了所提方法的可行性和有效性。

基于最优最劣法-熵权-逼近理想解排序法的电网安全与效益综合评价

为解决目前在电网发展诊断问题中使用传统单一评价方法造成的主观意识过强、缺少对客观原始数据本身的评判以及权重分配不均的问题,提出基于最优最劣法(best worst method,BWM)-熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的电网安全与效益综合评价方法。将NASH均衡解作为协调优化目标引入到BWM-熵权法中计算综合权重;并利用TOPSIS法对计算出的被选方案与理想方案之间的距离进行排序。此方法结合了客观数据全部信息,使主客观权重均衡。采用该方法对国网经研院2017年全国25个省份的安全与效益两方面共16个指标进行了实例分析,验证了该方法的可行性。

基于模糊最优最劣法的可持续供应商评价研究

制造业的可持续性直接影响自然环境,然而可持续供应商的评价没有统一的标准,对指标的权重计算也不够客观。为了解决上述问题,本文建立了可持续供应商选择的指标体系,提出了能解决不确定环境下的模糊最优最劣法,计算出更加客观的指标权重,并进行了案例分析,证明此方法的可用性。

基于模糊最优最劣法的政府采购合同融资风险评价研究

针对供应链金融会为中小企业带来风险的问题,将模糊最优最劣法运用到政府采购合同融资模式的风险评价中。通过总结政府采购合同融资的主要流程,提出政府采购合同融资模式风险评价的一级指标,在各一级指标下再分别确定4个二级指标,从而构建风险评价指标体系。将三角模糊数理论融入到最优最劣法中,分别计算一级和二级评价指标的权重。以徐州市某家开展政府采购合同融资业务的农机企业为例,将模糊最优最劣法与模糊综合评价法结合,最终得出政府采购合同融资模式风险的评价结果。

基于最优最劣法与云物元的装配式预制构件供应商的选择与管理研究

本研究旨在为装配式预制构件客户合理选择供应商提供科学依据。国家政策的推动使得大量涌入市场的预制构件,供应商水平参差不齐,因此客户如何合理地选择与管理装配式预制构件供应商十分关键。本研究根据装配式预制构件的特性构建指标体系,通过熵值修正的最优最劣方法计算权重,建立基于云物元的综合评价模型,将装配式预制构件供应商的评价等级分为重要型、优先型、初始型、较差型和淘汰型,然后通过计算装配式预制构件供应商隶属度进行排序,并根据评价等级将供应商分类管理,为业主选择与管理供应商提供了一个新的理论依据。

基于犹豫模糊最优最劣法的顾客需求权重确定

针对传统顾客需求权重确定过程中存在的主观性和模糊性等问题,提出一种基于有向网络并从犹豫模糊偏好关系中导出准则权重的犹豫模糊最优最劣法(Hesitant Fuzzy Best Worst Method,HFBWM)。为了有效处理不确定与模糊的顾客需求信息,降低采用效用函数评价需求有效性的困难,更多地考虑顾客需求偏好,将顾客需求项成对比较得到犹豫模糊偏好关系。修正其一致性后,构造以顾客需求项为节点、偏好关系得分函数为边的有向网络图,基于有向网络识别最优最差节点,在此基础上建立最优最劣法(Best Worst Method,BWM)数学模型,导出所有顾客需求权重。通过某公司密封件案例验证该方法的合理性与有效性。

直觉模糊MABAC法在低渗碳酸盐岩气藏有利区优选中的应用

低渗碳酸盐岩气藏地质构造和储层特征复杂,数据获取和解释的不确定性较高,导致有利区优选的难度较大。提出了最优最劣法(BWM)赋权下的直觉模糊MABAC(多属性边界近似区域比较)法低渗碳酸盐岩有利区优选模型。首先,根据低渗碳酸盐岩地质特征、生烃能力和储气能力等信息,建立综合考虑低渗碳酸盐岩成藏的地质条件、施工条件的综合评价指标体系;然后利用BWM方法确定各关键评价指标权重,同时考虑多个因素对不同的油气田的影响并掌握因素之间的优先级关系;最后,利用直觉模糊信息替代精确信息,建立改进的直觉模糊多属性决策模型,对低渗碳酸盐岩气藏开发有利区进行优选。利用10个碳酸盐岩气藏区块进行实验,结果表明:剩余动态储量、有效储层厚度等因素表现良好的C区块为最优。对碳酸盐岩气藏开发有利区块按照整体距离的值进行降序排序,结果为:C区>I区>H区>A区>D区>G区>J区>E区>F区>B区。将提出的直觉模糊MABAC法与现有方法进行对比,并结合数值模拟结果分析,验证了该方法的有效性和合理性。

基于最优最劣和熵值法的肉制品中重金属污染程度综合评价模型

提出一种基于最优最劣和熵值法的肉制品中重金属污染综合评价模型,该方法首先从毒性、含量2个方面构建评价体系,然后用最优最劣法评价各类肉制品的重金属污染程度,用熵值法对各地区肉制品中重金属污染程度进行综合评价。以某省5个城市4类肉制品重金属检测数据为例进行案例研究,对4类肉制品重金属污染程度排序发现,按内梅罗指数法和超标率两种评价方法计算的结果分别为熟肉干制品>腌腊肉制品>酱卤肉制品>熏煮香肠火腿制品和腌腊肉制品>酱卤肉制品>熟肉干制品>熏煮香肠火腿制品;而用文中综合评价方法计算的结果为酱卤肉制品>腌腊肉制品>熟肉干制品>熏煮香肠火腿制品。对5市肉制品重金属污染程度进行排序发现,按内梅罗指数法和超标率两种评价方法进行计算的结果均为A市>C市>B市>E市>D市,与文中方法的排序结果一致。对比方法和文中综合评价方法排序结果既有联系又有差异,造成差异的原因是对比方法考虑因素单一,而文中所提模型能较全面客观反映重金属污染情况,并可以有效突出不同地区重金属污染程度的差距。

基于粗糙最优最劣法的大型复杂装备研发体系成熟度评估

大型复杂装备的研发对于提升国家实力具有重要意义,具有研发周期长、风险大的特点,智能制造的推进要求大型复杂装备研发体系更为信息化和系统化。为更好的指导大型复杂装备的研发管理,提高企业研发体系的建设和升级,提出基于能力成熟度模型集成(CMMI)的研发体系成熟度模型。从研发战略、研发管理能力、研发流程和研发信息化平台四个维度构建评估模型,考虑到评估信息的不确定性,采取粗糙最优最劣法(Best and Worst Method,BWM)对复杂装备研发体系成熟度进行评估。最优最劣法可减少指标之间的两两对比,提高结果一致性,粗糙集理论能够剔除冗余,简便易用。该模型帮助企业有效测度和提升研发管理。最后将该方法用于企业复杂装备研发体系成熟度评估案例中,准确评估出研发体系成熟度等级。

转炉车间火灾风险评估方法的改进及应用

为针对性地解决转炉炼钢作业时的消防安全问题,提出将熵权-最优最劣法(Best Worst Method,BWM)和物元可拓模型相结合的转炉车间火灾风险评估模型。通过将指标分为人、物料设备、环境、管理及消防设施5大类,构建转炉车间火灾风险评估指标体系;利用复合语言对35个指标进行评价,引入有序加权平均算子(Ordered Weighted Averaging,OWA)计算各语言的犹豫语言术语集(Hesitant Fuzzy Linguistic Term Set,HFLTS)模糊包络,再根据各专家权重进行加权计算并将语言量化构成评价矩阵;基于熵权、BWM分别算得各指标权重,再运用最小二乘法得到综合权重;最后利用物元可拓模型确定各指标及转炉车间的火灾风险等级。以河北省某炼钢转炉车间为例进行评估得出:该转炉车间的综合风险等级为I级(安全),其中动火监护的人员监管情况、氧枪法兰松紧度、炉前温度环境、作业现场物品摆放情况、作业巡查及设备检查情况和消防疏散通道堵塞情况仍需改善。

基于IT2F-BWM-MABAC方法的应急物流设施选址方案评价

针对不确定环境下应急物流设施选址方案评价问题,提出一种基于区间二型模糊集(IT2F)-最优最劣法(BWM)-多属性边界近似区域比较法(MABAC)的应急物流设施选址方案评价方法。首先,针对应急物流设施选址方案评价过程中评价信息的模糊不确定性问题,采用IT2F处理,并利用MABAC对选址方案排序;然后,针对传统的MABAC中属性权重需要从外部获得的问题,采用基于IT2F的BWM确定属性的权重;最后,将所提方法应用于某城市应急物流设施选址方案评价研究,并验证所提选址方法的可行性和有效性。结果表明:所提方法能够解决不确定环境下应急物流设施选址问题,同时能够保证方案评价的质量。

基于多准则决策方法的作战方案优选方法

作战方案评估优选的过程往往存在主观性过强和忽略指标间内部关联关系等问题,这些问题会对作战决策的结果产生一定影响。针对作战决策中作战方案优选的问题,通过结合最优最劣法(BWM)、基于指标相关性的指标权重(CRITIC)确定法、多准则优化妥协决策(VIKOR)和梯形模糊数,提出一种用于作战方案评估优选的决策方法。首先,根据作战方案核心要素构建评估指标体系。然后,综合运用模糊BWM和基于距离相关系数的CRITIC为评估指标综合赋权,根据指标的组合权重信息和评价信息通过VIKOR法对各候选方案进行优选排序。最后,应用该方法解决了防御作战方案优选的实际问题,并通过对比分析和讨论,验证了该文所提作战方案优选决策方法的有效性。

基于改进BWM-FAHP法的五坐标加工中心可靠性综合评价研究

针对五坐标数控机床可靠性综合评价分析中主观性较大、精度不足以及需要大量先验知识等问题,提出一种最优最劣法(BWM)与模糊层次分析法(FAHP)相结合的评价方法,将数控机床划分为9个子系统,统计各子系统故障数据并计算平均故障间隔时间(MTBF)、平均首次故障时间(MTTFF)、平均修复时间(MTTR)的点估计值、固有可靠度(A)、易维修指数(K),确定了加工中心可靠性、可靠性指标与各子系统之间的综合权重和影响因子,并应用所提方法对加工中心可靠性水平做出量化综合评价,其中进给系统S_(j)的影响度和影响因子都高于其他子系统,即加工中心进给系统S_(j)最薄弱。结果表明:应用文中所提方法便于计算、易于操作、适用性强,所得结果符合机床客观事实,证明了所提方法的合理、有效。

基于FBWM-TOPSIS的配电网检修关键线路识别方法

在有限的资源和时间背景下,设备检修是保持系统稳定运行的有效方法。为了高效地分配检修资源,应该首先确定系统中最关键的设备,即那些发生故障会造成较大后果的设备。首先提出了一种新的多准则决策方案来识别配电网中的关键线路,与以往基于层次分析法不同,采用最优-最劣法,根据专家的知识和判断求得系统可靠性指标的权重。此外,在传统最优-最劣法中引入模糊理论克服专家判断和决策中普遍存在的不确定性。最后,利用逼近理想解排序法对IEEE14节点配电网线路进行检修优先排序。所提的方法可以更快、更准确地确定系统检修的优先顺序。

基于多准则决策方法的数据资产质量评价模型

结合最优最劣法(best worst method,BWM)、三角模糊数和逼近理想解排序(TOPSIS)方法,提出了一种用于评估数据资产质量的多准则决策框架。首先通过专家访谈构建评价指标体系。其次,采用BWM方法确定评价指标的权重信息。随后,邀请专家根据指标对数据资产质量进行语言评价,并引入三角模糊数克服单个实数表达不完整问题。最后,根据评价指标权重及专家评价信息,采用TOPSIS方法对数据资产质量进行排序。通过将提出的方法应用于商业银行的数据资产质量评估,验证方法的可行性。

多粒度概率语言环境下基于PROMETHEE的改进FMEA方法

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中存在关于故障模式评估、风险因子权重和风险优先级排序等方面的固有缺陷,提出了一种多粒度概率语言环境下基于偏好顺序结构评估法(PROMETHEE)的改进FMEA方法。该方法运用多粒度概率语言术语集(PLTS)刻画了专家评估信息的多样性和不确定性,并基于二元语义转换函数为引入工具的语言计算模型统一各专家多粒度风险评估信息,运用最优最劣法(BWM)和熵权法相结合的综合赋权法确定风险因子权重,将PROMETHEE拓展到概率语言环境中用于确定故障模式风险优先序。最后,运用托盘交换架故障风险评估案例来验证该方法的适用性和有效性,并进一步通过敏感度与对比分析以显示该方法的优越性。

基于粗糙数BWM_ ELECTRE方法的水库移民安置区优选

移民安置是水库工程建设的重要组成部分,而移民安置区的选址直接关系到移民安置工作的成败。通过引入粗糙数的概念,对不同决策者的主观偏好进行整合,得到以粗糙数形式表示的群体偏好信息,用最优最劣法(BWM)确定指标权重,并采用基于粗糙数的消去与选择转换法(ELECTRE)对备选方案进行排序,构建了基于粗糙数BWM_ELECTRE方法的水库移民安置区优选模型。实例分析验证了该模型的可行性和有效性。

基于改进物元可拓模型的肉制品中化学污染物风险评估方法

肉制品中化学污染物超标是导致食品安全问题的原因之一,对其安全风险进行准确评估从而为食品安全监管提供科学依据具有十分重要的意义。考虑到现有风险评估方法的优缺点,本研究提出一种基于改进物元可拓模型的肉制品中化学污染物风险评估方法,该方法首先充分考虑各污染物最大限量和监督抽检结果统计规律,选择污染物的检出率、不合格率、不合格度、含量均值和变异系数作为风险评价指标,引入最优最劣法确定各评价指标权重;然后基于改进的物元可拓模型计算非对称贴近度,得出各污染物的风险等级。以我国某省2018年对肉制品中5种食品添加剂和4种重金属元素的抽检结果为例进行案例研究,并与常用的内梅罗指数评价方法进行对比实验,结果显示使用两种方法对9种化学污染物的评价结果等级顺序基本一致,但本研究方法的评价结果分布在Ⅰ~Ⅴ级,而内梅罗指数法的评价结果集中在Ⅲ~Ⅴ级。说明本研究方法可以有效突出各污染物风险的差异,评价结果更符合实际。根据评估结果可为制定污染物抽检计划、优化检测资源提供科学依据。

基于组合赋权法的疫苗供应链流程风险评估

目的识别和评估疫苗供应链运作流程中的风险因素,明确各流程风险在疫苗供应链整体风险中的重要程度,为疫苗供应链中利益相关方制定风险管控策略提供参考。方法通过供应链运作参考模型识别疫苗供应链运作过程中存在的风险因素,构建疫苗供应链风险评价指标体系。运用最优最劣法、熵权法确定指标的主观和客观权重,并利用Lagrange乘子法求解出指标的最优组合权重。结果与结论建立了含18个指标的疫苗供应链风险评价指标体系,仅用67%的指标反映了85%的疫苗供应链风险信息量,该体系的构建具有合理性。生产流程风险组合权重为0.607,在疫苗供应链整体风险中所占权重最高,其余依次为采购(0.234)、配送(0.102)、计划(0.053)、退货(0.004)流程风险。在对风险进行管控时,企业应高度重视疫苗生产环节的风险因素;同时,也应重点关注产品用物料不合格、物料混淆使用等其他风险。

基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法

鉴于大坝风险评估信息具有一定的模糊性和不确定性,提出了一种基于FBWM-EWM-LDM组合模型的大坝风险识别方法,通过模糊最优最劣法和熵权法分别确定大坝风险评价指标体系中各风险项的主、客观权重,同时利用级差最大化法构建非线性规划问题求得最佳组合权重,进而确定风险排序以识别工程中的主要风险。实例应用结果表明,模型识别结果与工程实际情况相吻合,验证了模型的合理性与有效性,为大坝风险管理与除险加固决策提供了依据。