结构多目标优化非劣解集的遗传算法

提出了一种遗传算法求解结构多目标优化非劣解集的方法。该方法提出了劣解罚项的概念 ,把劣解罚项和约束罚项之和作为设计点的总的罚项并将其转化为适应度 ,采用遗传算法进行求解。算例采用三杆和十杆多目标优化问题。计算结果表明 ,该方法是可行和有效的 ,计算的结果有利于多目标决策。

水文模型参数多目标率定及最优非劣解优选

针对概念性水文模型参数众多、相互制约,且多目标参数优化率定最优参数求解困难、易受决策者主观因素影响的问题,采用多目标优化算法对水文模型参数进行率定,得到模型参数最优非劣解集,在此基础上,引入最小最大后悔值决策理论,并结合Pareto支配基本理论,提出了一种多目标最优非劣解选取准则。以柘溪流域为研究对象,采用三目标MOSCDE优化率定新安江模型的参数,并与单目标SCE-UA优化结果进行对比分析。结果表明,提出的非劣解选取方法可以有效从大规模非劣解集中筛选出最优非劣解,大大缩短参数率定耗时。

基于SRFR模型的畦灌技术要素非劣解

以灌水均匀度、灌水效率为评价指标,利用SRFR406模型对5个改水成数、31个畦长及13个单宽流量进行灌水质量评价,研究畦灌的技术要素非劣解。结果表明,在实际灌水过程中,参照非劣解集,可随着畦长、可供流量等条件的变化灵活调整其他灌水技术要素,以满足灌水质量的要求,而优化灌水技术方案只能选择灌水技术要素的最优解。可见,在应用上,畦灌技术要素的非劣解优于最优解。

关于非线性多目标规划问题非劣解解法的探讨

非线性多目标规划是一类复杂的规划问题,由于其往往没有最优解,因此求其非劣解具有重要的意义。本文首先探讨了无约束条件下非线性多目标规划的解法,然后提出了有约束条件下非线性多目标规划的一种解法。所述方法具有一定的普遍意义。

多目标二次规划非劣解集的理论生成及应用

本文对多目标二次规划问题非劣解集的理论生成进行了探讨,在介绍二次规划单目标问题优化解求法的基础上,提出了在决策平面上互切点,共交点轨迹的概念.由此导出了非劣解集的一般解析式(对切点解问题)和另一类交点解问题时的非劣解集求法,然后介绍了在目标平面非劣解集的解析表达式.使多目标二次规划问题整个非劣解集的推求严格、明确和方便,有理论和实际意义。文中以一个综合利用水库参数的多目标优选作为例子阐述了应用,并求出了最终的最佳协调解.

连杆机构多目标综合平衡中最佳非劣解的模糊识别

研究了连杆机构综合动力平衡中最佳非劣解的识别问题，提出了应用加权模糊关联度识别最佳非劣解的思想方法，通过实例说明了所提方法的正确性，该法不仅适用于机构综合动力平衡问题，也适用于一般的多目标优化问题及解决任何需要综合评判的问题。

一种劣解突变策略引导的混合人工蜂群算法

标准的蜂群算法有着过早收敛,领域搜索不够广,收敛速度慢,搜索精度低等问题。为了提高领域搜索的广度与深度,并提高算法的收敛速度和精度,取得质量更高的解,提出一种基于劣解突变的混合人工蜂群算法。该算法引入了劣解突变和二项交叉操作两种改进策略,通过这两种策略,既提高了领域搜索的广度,又提高了领域搜索的深度,并取得了良好的收敛效果。经过多个标准测试函数的仿真实验表明,改进算法具有更好的领域搜索能力,有效地提高了收敛的速度和解的精度,并且在稳定性方面也得到了不错的效果。

关于目标混合型的多目标规划弱非劣解的近似计算方法

给出目标混合型的多目标规划问题的弱非劣解的一种近似计算方法 :(VP)minx∈Zf1(x) ,… ,fr(x)maxx∈Zfr+ 1(x) ,… ,fl(x)minx∈Zfl+ 1(x) -Dl+ 1,… ,fm(x) -Dm其中 :fi(x) :Rn→R上的连续可微函数 ,i =1 ,… ,m。通过凝聚函数将 (VP)转化为一可微单目标规划问题 ,并证明该单目标规划的最优解是原问题 (VP)的弱非劣解的一个近似解。

基于Pareto非劣解的多目标优化中的非劣解集问题

多目标优化需要综合考虑多指标的整体最优,但各指标之间的重要程度通常存在客观差异。NSGAⅡ是文献中常见的基于Pareto非劣解的具代表性多目标寻优算法,但该算法在文献中欠缺对权重向量和非劣解集的讨论。首先简要介绍了NSGAⅡ,并选择了两具代表性的测试函数,通过对它们的寻优分析阐明了:若要真实解决多目标优化问题,NSGAⅡ必须面对及处理权重与非劣解集的问题。

一个多目标决策问题的非劣解

给出ＣＭＣＭ－１９９８Ａ 题（一个双目标决策问题）的非劣解求法，并说明其在Ｒｎ空间中的意义，对于ｎ＝ １、２、３ 的情形，还给出几何直观解释。

非劣解变异蛙跳算法

针对基本蛙跳算法搜索速度和精度不高的缺点,将变异的思路融入基本蛙跳算法,提出了一种非劣解变异蛙跳算法.算法充分利用蛙群的群体信息,对青蛙子族群中的若干非劣解结合自身信息和群体信息进行变异,避免了算法陷入局部最优,并大幅度提高了算法的搜索速度.实验表明,改进后的算法收敛速度以及收敛精度方面都比基本蛙跳算法有了很大程度的提高,同时,该算法与相关文献中的算法进行比较发现,其性能有较大的提高.

虚拟最劣解与灰色关联度改进的理想解法及其应用

理想解法是有效的多属性决策方法,但是存在逆序性的问题,而且只能反映决策方法的位置,不能反映决策方案数据曲线相似程度。而灰色关联度能很好地反映出数据曲线相似程度。结合虚拟最劣解的思路与灰色关联度的思路,提出一种新的理想解法,既能够克服逆序性,又能反映决策方案之间的相似性。

MODM非劣解在网络目标防护方案优化中的应用

针对网络目标防护方案指标参数具有不确定性,各指标间具有不可共度性等特点,提出一种基于MODM(多目标决策)模型Pareto解的优化设计方法。结合信息化战略支援建设实际,构建符合网络空间对抗需求的网络目标防护方案评价指标体系,建立防护方案设计的数学模型,在此基础上,根据指挥者偏好赋权得到优化方案的满意解。通过对模型的仿真测试,证明MODM模型Pareto解的应用能够缩小决策范围,达到优化方案质量的效果,对辅助指挥者科学、合理、精确决策具有一定参考价值。

基于非劣解排序遗传算法的航空煤油燃烧特性数值模拟分析

采用非劣解排序遗传算法对已有的航空煤油化学反应动力学机理进行优化。同时,通过引入醇类及苯类替代燃料,调整替代燃料组合比例,尝试模拟分析不同航空煤油的燃烧特性。将不同组合的替代燃料模拟结果与实际航空煤油实验燃烧数据进行对比分析,可知低比例正烷烃、高比例异构烃、配合部分芳香烃以及微量含氧物质能够较好地反映部分航空煤油着火特性。最终,本研究得到的替代燃料组合由摩尔占比分别为25%的正十六烷(C16H34)、50%的异十六烷(IC16H34)、20%的甲苯(C7H8)和5%的正戊醇(C5H11OH)组成,该骨架机理仅包含102个物质和302个基元反应,能够准确描述6种不同航空煤油的燃烧特性。

非劣解分布范围的度量——S-度量

提出了一种新的非劣解前端宽广性的度量,S-度量。(1)粗略估计问题I的边界解的集合;(2)由二水平正交设计的思想,从这个集合中选取指定分布比较均匀的参考解;(3)从非劣解集中找与每个参考解最近的解,并计算其距离;(4)给出S-度量的定义.将S-度量与其他一些非劣解质量的度量相结合,从而可以对多目标遗传算法从多个角度进行评价和比较.

多目标规划局部非劣解的条件

本文从可行方向锥出发建立了多目标规划局部非劣解的Fritz John条件,进而得到了Kuhn-Tucker条件。最后给出了多目标规划局部非劣解的二阶必要条件和二阶充分条件。

多目标规划非劣解集图解直接生成法及其应用

本文指出了非劣解集是多目标规划的关键.从理论分析的角度研究了非劣解的直接生成问题,将非劣解集图解直接生成法理论化,使之发展与完善;并探讨了将其推广到非线性问题的可能性.对一个综合利用水库建立了多目标参数优选模型,并用图解直接生成法及最佳协调解作了分析.

多目标最优化问题非劣解的存在性

在引入一个多目标极小化模型的辅助问题的基础上,通过对多目标最优化问题非劣解判别准则的分析,讨论非劣解的存在性问题,并给出了非劣解存在的充分条件.

多目标二次规划非劣解集的生成方法

利用线性变换及向量最优化的最优性条件，导出等式正定多目标二次规划非劣解的通式。利用有效约束集策略的原理，建立适用于一般多目标二次规划非劣解集生成的理论和方法，文中还给出一个算例。

多目标动态规划问题的非劣矩阵解法

针对多目标动态规划问题，指出其一般只存在非劣解的性质，提出了多目标阶段收益非劣矩阵、多目标阶段收益非劣合成矩阵和多目标逆向递推矩阵等概念。在此基础上构造出一种新的多目标动态规划解法—非劣矩阵法，该方法不需要事先给出各目标的相应权重，并能保证得到多目标动态规划问题的所有非劣解。文中给出的计算实例验证了这一方法的正确性和实用价值。