优秀击剑运动员技术动作修正优势的事件相关电位特点

目的:研究击剑运动员动作修正过程的优势,探索与该优势有关的认知过程特征及可能的神经机制。方法:采用专家-新手研究范式,运用事件相关电位(ERP)技术对10名男子击剑运动员和对照组的动作修正过程进行研究。实验任务为用感应笔控制电脑屏幕上的光标移动至目标区域,目标区域的位置可能在运动中发生改变,随之被试需要对动作进行修正。结果:(1)在动作修正任务中,运动员组所耗时间及未命中目标次数均显著少于对照组(P<0.05);(2)任务开始阶段,两组被试P1和N1成分的潜伏期均无显著差别,运动员组P2成分的潜伏期显著大于对照组(P<0.05)。运动员组N1成分的波幅显著大于对照组(P<0.05),P1(P<0.001)和P2成分的波幅(P<0.05)均显著小于对照组;(3)动作修正阶段,两组被试N2和P3成分的潜伏期无显著差别,运动员组N2和P3成分的波幅显著小于对照组(P<0.05)。结论:优秀击剑运动员修正过程更加快速和准确,在进行目标知觉过程中认知资源的分配机制更高效,运用更少的心理资源完成动作监控和更新内部动作模型的过程。

动作修正过程中语言指导的运动学分析

在动作修正过程中，错误动作的运动感（知）觉与学习者本人的语言水平往往不能建立联系，需要通过一定的方式，使学习者的运动感（知）觉得以意识化．当２个信号系统形成同定后，教师的语言指导才可能是有效的．教师通过观察形成的运动共感，是使语言指导的内容具有个体性和针对性的基本保证．

Robocup2D项目中Agent2D底层动作链机制的分析优化

在Robo Cup2D仿真足球项目中,Agent2D是我国使用最为广泛的球队底层之一。仿真平台中数据传输的噪声干扰及代码自身动作链机制不完整等因素,导致采用Agent2D底层的球队在应对不同的队伍时,存在着适应能力不足的缺点,影响了球队的整体能力。该论文引入了动作修正参数,利用强化学习的手段对动作链机制进行优化,使Agent底层球队在面对不同风格的对手时可以选择更加有效的动作执行,以此来提升球队的适应性。仿真实验证明,此法具有一定效果。

基于AR的排球运动员击球姿态特征提取

为提高排球运动员击球姿态修正能力,提出新的基于AR的排球运动员击球姿态特征提取方法。构建排球运动员击球姿态AR图像采集模型,提取边缘轮廓特征,分析排球运动员击球姿态的动作特征量,通过AR视景空间重构技术完成排球运动员击球姿态图像融合和特征分解。利用关联模糊度检测的方法,提取图像角点特征和灰度不变矩特征量,跟踪识别提取排球运动员击球姿态图像动作。实验结果表明,所提方法精度较高,动作跟踪稳定性较好,能够有效指导排球运动员击球姿态动作的修正和训练。