基于三维建模检测的体育训练运动中错误动作判断方法探讨

在体育训练运动中,只有做到精准识别运动员错误动作才能为运动员提供科学指导。基于此,文章提出了基于三维建模检测的动作识别算法,能够实现视觉图像重构分析。从仿真结果来看,运用该方法能够达到86%的识别率,且检测时间平均能够缩短1.5s,因此能够满足体育训练运动中的错误动作检测要求。

基于三维特征提取技术的羽毛球运动员动作判断分析

为了准确判断羽毛球运动员的运动动作,解决因角度问题产生的动作判断偏差,结合三维特征提取技术,提出羽毛球运动员动作判断方法。以传统的动作数据库为基础设定羽毛球运动员的动作判断标准,利用高清摄像机分别从不同的角度采集三维运动图像,在搭建的三维人体运动模型下,通过运动员的动作划分和三维特征参数设置两个步骤,实现对图像的特征提取。将提取的特征信息与设定的判断标准做匹配处理,从而得出羽毛球运动员实时动作的判断结果。为验证设计的羽毛球运动员动作判断方法的相关性能,设计对比实验,实验结果表明设计的羽毛球运动员动作判断方法,在保证判断执行时间的同时精度提高了4%。

110kV链式电网方式下的纵联备自投逻辑及策略分析

对于110kV链式电网方式,常规备用电源自动投入装置仅能实现开环点变电站在失电时的备用电源自投功能,而处于闭环点的变电站失电时无法实现备用电源自投。为解决此问题,利用纵联通道对两侧变电站对应的开关位置、线路电压电流及母线电压等模拟状态量进行快速、可靠地信息交换,进而实现110kV链式电网接线下的备用电源协同工作的纵联远方备自投装置应运而生。重点分析了链式电网接线的3种典型方式下的纵联远方备自投装置的动作逻辑及判断策略,为纵联远方备自投装置在佛山110kV电网的本地化推广应用提供了积极参考,同时为保护厂家提供了较为完善和可靠的系统功能设计建议。目前,110kV纵联备自投装置已在佛山电网110kV部分变电站试点运行,实际应用效果及推广前景良好。