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题名类人型机器人动作情感识别研究
被引量:4
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作者
李洁
袁雪纯
张千
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机构
河北工业大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2022年第10期66-72,79,共8页
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文摘
目的为优化人与机器人动作情感交互方式,研究类人型机器人动作单模态情绪表达的可识别性,探究类人型机器人动作情绪识别的影响因素。方法以类人型机器人NAO为例,采用问卷调查的方式,基于离散情绪模型,获取机器人NAO动作表达情绪的识别性、效价和唤醒度,研究类人型机器人动作的情绪识别性、效价和唤醒度,基于认知匹配理论研究类人型机器人动作与真人模拟动作、真人自然动作情绪表达差异的影响因素。结果人类能够通过类人型机器人动作的单模态情绪表达,在不同情感语义上进行比较细腻的情绪识别,机器人形态及动作的幅度、速度、力量是情绪识别的影响因素。结论建立类人型机器人动作与情感语义、效价及唤醒度的关系模型,以及类人型机器人动作情绪能量图,为机器人情感表达和动作交互设计提供较为系统的参考模型。
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关键词
类人型机器人
动作单模态
情绪识别
机器人形态
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Keywords
humanoid robot
singl-mode emotion expression
emotion recognition
robot shape
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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