期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
15
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
非刚性人体运动动作图像姿态轮廓提取算法
被引量:
8
1
作者
冷新科
姜辉军
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1453-1460,共8页
针对人体运动动作图像提取传统方法仅能获取局部最佳解,提取的特征序列不连续,导致轮廓提取效果差的问题,提出一种非刚性人体运动动作图像姿态轮廓提取算法.首先,对人体运动动作图像序列中的尺度不变特征变换(SIFT)进行提取预处理,获取...
针对人体运动动作图像提取传统方法仅能获取局部最佳解,提取的特征序列不连续,导致轮廓提取效果差的问题,提出一种非刚性人体运动动作图像姿态轮廓提取算法.首先,对人体运动动作图像序列中的尺度不变特征变换(SIFT)进行提取预处理,获取人体特征提取图,设计一种人体运动序列顺序概率图模型,以保证特征序列提取的连续性;其次,构建人体肢体外观模型,基于该外观模型采用序列影像高精度轮廓提取算法提取当前人体运动动作帧的轮廓线.实验结果表明,该算法能提取连续的特征序列,提取的人体姿态轮廓精确度较高,且具有较高的效率和鲁棒性.
展开更多
关键词
非刚性人体运动
动作图像
正确
姿态轮廓
提取算法
下载PDF
职称材料
连续性健美操动作图像视觉误差校正方法分析
被引量:
14
2
作者
段静彧
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第13期120-125,共6页
为了解决传统方法校正后图像容易出现模糊或锯齿效应,视觉误差校正效果不好的问题,研究了一种新的连续性健美操动作图像视觉误差校正方法。通过JAI相机(丹麦)逐行扫描电荷耦合器件(CCD)相机转换成视频信号,得到的信号通过图像采集卡采集...
为了解决传统方法校正后图像容易出现模糊或锯齿效应,视觉误差校正效果不好的问题,研究了一种新的连续性健美操动作图像视觉误差校正方法。通过JAI相机(丹麦)逐行扫描电荷耦合器件(CCD)相机转换成视频信号,得到的信号通过图像采集卡采集,转化成PC机可处理的数字信号,通过全息投影获取连续性健美操动作图像。按照视觉误差完成对图像像素集视差函数的配准,通过向量量化技术实现对图像的亚像素级模板匹配,对经处理的连续性健美操动作图像进行分形编码处理,为视觉误差校正提供依据。对连续性健美操动作图像进行编码和解码处理,求出和原始图像间的误差,获取误差图像,对其进行插值处理,获取误差补偿结果,实现连续性健美操动作图像视觉误差校正。结果表明:经所提方法处理后的图像无显著的视觉误差,峰值信噪比和结构相似性很高。可见所提方法主观和客观评价结果好。
展开更多
关键词
连续性
健美操
动作图像
视觉误差
校正
下载PDF
职称材料
运动动作图像正确姿态轮廓提取方法对比研究
被引量:
2
3
作者
邹文君
肖永君
《现代电子技术》
北大核心
2018年第15期65-68,72,共5页
由于目标轮廓提取方法一直存在正确姿态轮廓提取不准确的问题,提出两种新的运动动作图像正确姿态轮廓提取对比方法。通过相邻帧差法对运动动作图像正确姿态区域进行提取,在此基础上介绍了snake模型方法,其将运动动作图像正确姿态轮廓的...
由于目标轮廓提取方法一直存在正确姿态轮廓提取不准确的问题,提出两种新的运动动作图像正确姿态轮廓提取对比方法。通过相邻帧差法对运动动作图像正确姿态区域进行提取,在此基础上介绍了snake模型方法,其将运动动作图像正确姿态轮廓的提取问题转换成求解能量函数的极小化问题。分析了水平集方法,将演化曲线隐性地描述成运动动作图像上的三维连续函数曲面的零水平集,当水平集函数为0时,得到的结果即为轮廓提取结果。通过实验对比所提两种方法的有效性,发现snake模型方法的轮廓提取效果、完成性和信息丢失程度虽然优于其他方法,但劣于水平集方法。
展开更多
关键词
运动
动作
提取
动作图像
能量函数
水平集
正确姿态
轮廓提取
下载PDF
职称材料
健美操动作图像视觉误差校正方法研究
4
作者
龚艳
《信息与电脑》
2020年第23期70-71,共2页
为了满足健美操动作图像的识别和使用需求,本文通过设定灰度共生矩阵提取丰富边缘区域,依据局部区域模糊核复原模糊动作图像,根据插值法获得补偿结果。为检验视觉误差校正方法的效果,对健美操动作图像进行视觉误差校正实验。结果表明,...
为了满足健美操动作图像的识别和使用需求,本文通过设定灰度共生矩阵提取丰富边缘区域,依据局部区域模糊核复原模糊动作图像,根据插值法获得补偿结果。为检验视觉误差校正方法的效果,对健美操动作图像进行视觉误差校正实验。结果表明,校正效果显著,具有一定的实用性。
展开更多
关键词
健美操
动作图像
视觉误差
模糊
图像
下载PDF
职称材料
乒乓球正手拉球动作图像正确姿势轮廓提取方法
5
作者
何凡
《宜春学院学报》
2021年第12期46-48,69,共4页
由于图像重合度较差造成提取结果精度较低的问题,设计乒乓球运动员正手拉球动作图像正确姿势轮廓提取方法。采用视觉系统完成其正确姿势图像的获取,设定方向向量提升获取结果的有效性,使用卷积神经网络对获取到的图像进行处理,提高图像...
由于图像重合度较差造成提取结果精度较低的问题,设计乒乓球运动员正手拉球动作图像正确姿势轮廓提取方法。采用视觉系统完成其正确姿势图像的获取,设定方向向量提升获取结果的有效性,使用卷积神经网络对获取到的图像进行处理,提高图像的重合度。使用边缘图像轮廓提取算法对处理后的图像进行轮廓提取,完成乒乓球运动员正手拉球动作图像正确姿势轮廓提取。实验结果表明,所提方法图像重合度高于三种传统方法,重合率区间相对较小,提取精度更高。说明所提方法的图像轮廓提取效果较好。
展开更多
关键词
乒乓球
拉球
动作图像
卷积神经网络
像素完整度
下载PDF
职称材料
基于光纹特征的体操动作模糊图像恢复方法研究
6
作者
芦宏亮
王惠
刘智鑫
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第3期135-139,共5页
为了提高体操动作指导的有效性,结合图像处理方法进行体操运动图像特征分析,提出基于光纹特征的体操动作模糊图像恢复方法。建立体操动作模糊图像的边缘轮廓特征检测模型,结合光学特征分析方法进行体操动作模糊图像的关键动作特征点提取...
为了提高体操动作指导的有效性,结合图像处理方法进行体操运动图像特征分析,提出基于光纹特征的体操动作模糊图像恢复方法。建立体操动作模糊图像的边缘轮廓特征检测模型,结合光学特征分析方法进行体操动作模糊图像的关键动作特征点提取,处理体操动作模糊图像的滤波,得到体操动作模糊图像的自带像素特征点。对体操动作模糊图像进行增强处理,通过点跟踪识别方法进行体操动作模糊图像的显著对比度增强,提取体操动作模糊图像的光纹特征,实现体操动作模糊图像自动恢复和优化识别。仿真结果表明,采用该方法进行体操动作模糊图像恢复的输出峰值信噪比较高,图像的识别能力较好,识别精度都在0.8左右,识别时间在80 s以内,提高了体操动作模糊图像的检测和识别能力。
展开更多
关键词
光纹特征
体操
动作
模糊
图像
恢复方法
边缘轮廓特征
滤波处理
下载PDF
职称材料
基于双特征融合与自适应提升机制的图像动作识别算法
被引量:
8
7
作者
罗冬梅
左金水
余文森
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017年第12期1929-1936,共8页
针对复杂环境中动作识别易受到光照变化、目标旋转,遮挡等导致目标位置不精确,目标漂移以及识别错误等问题,提出了一种基于双特征融合与自适应提升的动作识别算法。首先,基于时空上下文(spatio-temporal context,STC)机制,通过时空上下...
针对复杂环境中动作识别易受到光照变化、目标旋转,遮挡等导致目标位置不精确,目标漂移以及识别错误等问题,提出了一种基于双特征融合与自适应提升的动作识别算法。首先,基于时空上下文(spatio-temporal context,STC)机制,通过时空上下文关系与视觉系统特性来提取图像序列特征,降低光照变化、遮挡对行为动作的影响;同时,利用卷积神经网络(convolution neural network,CNN)来处理图像序列,分别获得STC特征与CNN特征;其次,引入主成分分析算子,定义双特征融合规则,对获得STC特征与CNN特征进行组合,形成一种更准确、完整的特征表示;然后,通过得到的新特征,利用自适应提升算法(adaptive boosting algorithm,ABA)进行分类训练,完成对行为动作决策判断。在Weizmann、Hollywood数据集上测试表明,相对于当前常用的动作识别方法,所提算法对各种行为动作具有更高的识别精度与鲁棒性,更能适应复杂背景和动作变化。所提算法具有较高的人体动作识别精度,在视频监测、人机交互等领域具有一定的应用价值。
展开更多
关键词
图像
动作
识别
时空上下文
双特征融合
卷积神经网络
主成分分析
自适应提升算法
下载PDF
职称材料
3D局部特征耦合回归森林的图像动作识别算法
8
作者
占俊
谢全卿
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第7期1990-1995,2007,共7页
为提高人体动作的识别与理解能力,设计3D局部特征耦合回归森林学习的动作识别方案。利用Gaussian滤波器从深度图像中提取人体轮廓的空间点,将获得的轮廓点映射到3D直方图中,形成3D局部特征;根据3D局部特征,利用关节点与边缘形成人体的...
为提高人体动作的识别与理解能力,设计3D局部特征耦合回归森林学习的动作识别方案。利用Gaussian滤波器从深度图像中提取人体轮廓的空间点,将获得的轮廓点映射到3D直方图中,形成3D局部特征;根据3D局部特征,利用关节点与边缘形成人体的图形模型,获取其结构约束Φ(x_i)和空间约束Φ(x_(ij));引入回归森林(regression forests,RF)定义Φ(x_i)、Φ(x_(ij))的回归系数,利用Gaussian密度函数计算Φ(xi)、Φ(x_(ij))的相互分布关系,对其进行分类学习,完成人体动作识别与理解。实验结果表明,与当前方法相比,所提方法具有更高的动作识别准确率,可有效学习人体结构和定位关节。
展开更多
关键词
图像
动作
识别
3D局部特征
图形模型
回归森林
特征直方图
Gaussian密度函数
下载PDF
职称材料
基于视频的人机交互中动作在线发现与时域分割
被引量:
5
9
作者
沈晴
班晓娟
+1 位作者
常征
郭靖
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第12期2477-2487,共11页
时域分割问题是计算机视觉领域长期存在的问题.尤其在基于视频的人机交互过程中,动作的发现和分割被要求在线完成.对此,文中提出了一种基于模板的识别框架.对于不断产生新数据的在线视频序列,该方法可根据已知的信息,及时在线发现和分...
时域分割问题是计算机视觉领域长期存在的问题.尤其在基于视频的人机交互过程中,动作的发现和分割被要求在线完成.对此,文中提出了一种基于模板的识别框架.对于不断产生新数据的在线视频序列,该方法可根据已知的信息,及时在线发现和分割已完成动作.该方法主要过程为:首先,通过基于鞅过程的算法提取关键帧,然后沿着关键帧对前序帧进行回退式遍历,接着通过构建动作历史图像来描述动作信息,最后通过计算相对于模板动作的包含率和七阶不变矩相似度实现动作的最优分割.在IXMAS数据集上进行实验,该方法的平均动作发现率达到了88%,准确率达到了75.9%,在基于深度数据的在线实验中,该方法获得了82%的平均动作发现率.
展开更多
关键词
动作
时域分割
关键帧
动作
历史
图像
人机交互
下载PDF
职称材料
基于媒介融合出版的视觉设计
10
作者
方华
李宁
《浙江艺术职业学院学报》
2016年第2期98-102,共5页
媒介是人类文化传播方式演进的标志,不仅体现着科技的进步,也对社会变革具有重要价值。出版作为信息传播的重要途径在媒介发展中与时俱进,尤其是数字技术与互联网的出现,使出版呈现出媒介融合出版的趋势。当前,对媒介融合出版研究的关...
媒介是人类文化传播方式演进的标志,不仅体现着科技的进步,也对社会变革具有重要价值。出版作为信息传播的重要途径在媒介发展中与时俱进,尤其是数字技术与互联网的出现,使出版呈现出媒介融合出版的趋势。当前,对媒介融合出版研究的关注点集中于媒介本身及其对出版产业的影响,而忽略了注意力时代视觉设计对媒介融合出版的重要作用。一方面,媒介融合出版中应用的各项技术形式与手段,需要通过视觉设计达成的外在形态来构建;另一方面,媒介融合出版也对视觉设计发展有一定的推动作用,尤其是互联网技术的支持,使得各种出版媒介技术实现无缝衔接,不仅拓宽了出版传媒的领域,也对视觉设计在视觉语言体系、知觉改变、动作图像、统一的形象、互动与被动几个方面提出了不同以往的要求。
展开更多
关键词
媒介融合出版
视觉设计
视觉语言
动作图像
全知觉
下载PDF
职称材料
基于复杂性度量与多尺度运动编码的图像动作识别算法
被引量:
5
11
作者
邬厚民
程谆
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期427-434,共8页
人体动作的识别与理解是人机交互、机器人应用的关键技术之一,为了提高人体各种复杂动作的识别精度与鲁棒性,研究了基于复杂性度量与多尺度运动编码的动作识别技术。通过不同长度的滑动窗口对视频序列获取子序列;通过时间序列复杂性来...
人体动作的识别与理解是人机交互、机器人应用的关键技术之一,为了提高人体各种复杂动作的识别精度与鲁棒性,研究了基于复杂性度量与多尺度运动编码的动作识别技术。通过不同长度的滑动窗口对视频序列获取子序列;通过时间序列复杂性来度量人体运动轨迹,设计了一种多尺度的滑动窗口,从而选择出有效子序列;基于有效子序列,引入k-均值聚类分析算法,对人体运动进行编码,获取运动编码直方图;引入条件随机场对动作分类学习,完成动作识别与理解。所提出的算法在人机交互、智能家居、视频监控等领域具有较好的参考价值。
展开更多
关键词
图像
动作
识别
复杂性度量
多尺度运动
运动编码
K-均值聚类
条件随机场分类
原文传递
运用“类比迁移”策略学习动作电位的产生及传导图像
12
作者
叶建芳
《生物学通报》
2014年第7期53-54,共2页
运用"类比迁移"策略,结合高中物理学"振动图像与波动图像"的知识,指导学生学习高中生物学"动作电位的产生与传导图像"的新知识。
关键词
“类比迁移”策略
动作
电位
图像
振动波动
图像
下载PDF
职称材料
面部动作单元检测方法进展与挑战
被引量:
2
13
作者
李勇
曾加贝
+1 位作者
刘昕
山世光
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2020年第11期2293-2305,共13页
人脸动作编码系统从人脸解剖学的角度定义了一组面部动作单元(action unit,AU),用于精确刻画人脸表情变化。每个面部动作单元描述了一组脸部肌肉运动产生的表观变化,其组合可以表达任意人脸表情。AU检测问题属于多标签分类问题,其挑战...
人脸动作编码系统从人脸解剖学的角度定义了一组面部动作单元(action unit,AU),用于精确刻画人脸表情变化。每个面部动作单元描述了一组脸部肌肉运动产生的表观变化,其组合可以表达任意人脸表情。AU检测问题属于多标签分类问题,其挑战在于标注数据不足、头部姿态干扰、个体差异和不同AU的类别不均衡等。为总结近年来AU检测技术的发展,本文系统概述了2016年以来的代表性方法,根据输入数据的模态分为基于静态图像、基于动态视频以及基于其他模态的AU检测方法,并讨论在不同模态数据下为了降低数据依赖问题而引入的弱监督AU检测方法。针对静态图像,进一步介绍基于局部特征学习、AU关系建模、多任务学习以及弱监督学习的AU检测方法。针对动态视频,主要介绍基于时序特征和自监督AU特征学习的AU检测方法。最后,本文对比并总结了各代表性方法的优缺点,并在此基础上总结和讨论了面部AU检测所面临的挑战和未来发展趋势。
展开更多
关键词
面部
动作
单元(AU)
静态
图像
面部
动作
单元检测
动态视频面部
动作
单元检测
弱监督学习
标注数据不足
原文传递
具身观看——视觉设计的新媒介变革
被引量:
13
14
作者
赵战
《装饰》
CSSCI
北大核心
2011年第4期88-89,共2页
当互联网和互动媒介技术广泛应用之后,数字技术开始作为一种独立的视觉媒介在视觉设计当中出现。数字视觉媒介上所呈现的图像不再仅仅是静止的或者运动的图像,而是与动作直接对应起来的动作性图像。观看者对于动作性图像的观看也不再是...
当互联网和互动媒介技术广泛应用之后,数字技术开始作为一种独立的视觉媒介在视觉设计当中出现。数字视觉媒介上所呈现的图像不再仅仅是静止的或者运动的图像,而是与动作直接对应起来的动作性图像。观看者对于动作性图像的观看也不再是纯粹的视觉性观看,而是将身体动作融入的观看——具身观看。
展开更多
关键词
视觉设计
新媒介
动作
性
图像
具身观看
原文传递
唐代胡腾舞形态考
被引量:
1
15
作者
李淼
《北京舞蹈学院学报》
CSSCI
2018年第4期46-51,共6页
胡腾舞是北朝异域艺术传入中原的特色舞种之一,其发展脉络体现了中国古代少数民族与汉民族文化的融合。通过对苏思勖墓、陕棉十厂唐墓及宁夏盐池唐墓壁画乐舞图像分析,进一步证明唐代经济和文化发展使得胡腾舞在传播过程中大量吸收了中...
胡腾舞是北朝异域艺术传入中原的特色舞种之一,其发展脉络体现了中国古代少数民族与汉民族文化的融合。通过对苏思勖墓、陕棉十厂唐墓及宁夏盐池唐墓壁画乐舞图像分析,进一步证明唐代经济和文化发展使得胡腾舞在传播过程中大量吸收了中原宫廷乐舞等文化元素,其服饰搭配和舞蹈动作更接近于中原宫廷乐舞,西域舞蹈的风格逐步弱化。目前学界对于考古图像中的胡腾舞、胡旋舞等舞种划分归属问题还存在争议,仅以旋转和腾踏作为胡腾舞和胡旋舞的区分标准有些过于模糊。
展开更多
关键词
胡腾舞
考古
图像
图像
动作
分析
原文传递
题名
非刚性人体运动动作图像姿态轮廓提取算法
被引量:
8
1
作者
冷新科
姜辉军
机构
湖南大学体育学院
湖南第一师范学院数学与计算科学学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1453-1460,共8页
基金
国家自然科学基金(批准号:61306036)
湖南省教育厅科研项目(批准号:14C0210)
文摘
针对人体运动动作图像提取传统方法仅能获取局部最佳解,提取的特征序列不连续,导致轮廓提取效果差的问题,提出一种非刚性人体运动动作图像姿态轮廓提取算法.首先,对人体运动动作图像序列中的尺度不变特征变换(SIFT)进行提取预处理,获取人体特征提取图,设计一种人体运动序列顺序概率图模型,以保证特征序列提取的连续性;其次,构建人体肢体外观模型,基于该外观模型采用序列影像高精度轮廓提取算法提取当前人体运动动作帧的轮廓线.实验结果表明,该算法能提取连续的特征序列,提取的人体姿态轮廓精确度较高,且具有较高的效率和鲁棒性.
关键词
非刚性人体运动
动作图像
正确
姿态轮廓
提取算法
Keywords
nonrigid human motion
motion image
correct
attitude contour
extraction algorithm
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
连续性健美操动作图像视觉误差校正方法分析
被引量:
14
2
作者
段静彧
机构
武昌工学院体育课部
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第13期120-125,共6页
文摘
为了解决传统方法校正后图像容易出现模糊或锯齿效应,视觉误差校正效果不好的问题,研究了一种新的连续性健美操动作图像视觉误差校正方法。通过JAI相机(丹麦)逐行扫描电荷耦合器件(CCD)相机转换成视频信号,得到的信号通过图像采集卡采集,转化成PC机可处理的数字信号,通过全息投影获取连续性健美操动作图像。按照视觉误差完成对图像像素集视差函数的配准,通过向量量化技术实现对图像的亚像素级模板匹配,对经处理的连续性健美操动作图像进行分形编码处理,为视觉误差校正提供依据。对连续性健美操动作图像进行编码和解码处理,求出和原始图像间的误差,获取误差图像,对其进行插值处理,获取误差补偿结果,实现连续性健美操动作图像视觉误差校正。结果表明:经所提方法处理后的图像无显著的视觉误差,峰值信噪比和结构相似性很高。可见所提方法主观和客观评价结果好。
关键词
连续性
健美操
动作图像
视觉误差
校正
Keywords
continuity
aerobics
motion image
visual error
correction
分类号
TN948.47 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
运动动作图像正确姿态轮廓提取方法对比研究
被引量:
2
3
作者
邹文君
肖永君
机构
华东交通大学理工学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第15期65-68,72,共5页
基金
江西省教育厅科学技术研究项目:竞技健美操运动员运动损伤的影响因素研究(GJJ161559)~~
文摘
由于目标轮廓提取方法一直存在正确姿态轮廓提取不准确的问题,提出两种新的运动动作图像正确姿态轮廓提取对比方法。通过相邻帧差法对运动动作图像正确姿态区域进行提取,在此基础上介绍了snake模型方法,其将运动动作图像正确姿态轮廓的提取问题转换成求解能量函数的极小化问题。分析了水平集方法,将演化曲线隐性地描述成运动动作图像上的三维连续函数曲面的零水平集,当水平集函数为0时,得到的结果即为轮廓提取结果。通过实验对比所提两种方法的有效性,发现snake模型方法的轮廓提取效果、完成性和信息丢失程度虽然优于其他方法,但劣于水平集方法。
关键词
运动
动作
提取
动作图像
能量函数
水平集
正确姿态
轮廓提取
Keywords
moving action extraction
motion image
energy function
level set
correct posture
contour extraction
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
健美操动作图像视觉误差校正方法研究
4
作者
龚艳
机构
武汉轻工大学
出处
《信息与电脑》
2020年第23期70-71,共2页
文摘
为了满足健美操动作图像的识别和使用需求,本文通过设定灰度共生矩阵提取丰富边缘区域,依据局部区域模糊核复原模糊动作图像,根据插值法获得补偿结果。为检验视觉误差校正方法的效果,对健美操动作图像进行视觉误差校正实验。结果表明,校正效果显著,具有一定的实用性。
关键词
健美操
动作图像
视觉误差
模糊
图像
Keywords
aerobics
action image
visual error
blurred image
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
乒乓球正手拉球动作图像正确姿势轮廓提取方法
5
作者
何凡
机构
安徽财贸职业学院
出处
《宜春学院学报》
2021年第12期46-48,69,共4页
基金
安徽省职业与成人教育学会2019年度教育科研规划重点课题(编号:Azcj019)
安徽省教育厅2019年度高等学校省级质量工程项目(编号:2019szjy144)。
文摘
由于图像重合度较差造成提取结果精度较低的问题,设计乒乓球运动员正手拉球动作图像正确姿势轮廓提取方法。采用视觉系统完成其正确姿势图像的获取,设定方向向量提升获取结果的有效性,使用卷积神经网络对获取到的图像进行处理,提高图像的重合度。使用边缘图像轮廓提取算法对处理后的图像进行轮廓提取,完成乒乓球运动员正手拉球动作图像正确姿势轮廓提取。实验结果表明,所提方法图像重合度高于三种传统方法,重合率区间相对较小,提取精度更高。说明所提方法的图像轮廓提取效果较好。
关键词
乒乓球
拉球
动作图像
卷积神经网络
像素完整度
Keywords
table tennis
pull ball action image
convolution neural network
pixel integrity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于光纹特征的体操动作模糊图像恢复方法研究
6
作者
芦宏亮
王惠
刘智鑫
机构
厦门大学嘉庚学院
出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021年第3期135-139,共5页
基金
福建省自然科学基金(No.2017J01128)
国家体育总局体育科学研究所基本科研业务费资助项目(No.19-41)
+1 种基金
教育部人文社会科学研究一般项目(No.19YJA890008)
福建省中青年教师教育科研项目(No.JAS160769)。
文摘
为了提高体操动作指导的有效性,结合图像处理方法进行体操运动图像特征分析,提出基于光纹特征的体操动作模糊图像恢复方法。建立体操动作模糊图像的边缘轮廓特征检测模型,结合光学特征分析方法进行体操动作模糊图像的关键动作特征点提取,处理体操动作模糊图像的滤波,得到体操动作模糊图像的自带像素特征点。对体操动作模糊图像进行增强处理,通过点跟踪识别方法进行体操动作模糊图像的显著对比度增强,提取体操动作模糊图像的光纹特征,实现体操动作模糊图像自动恢复和优化识别。仿真结果表明,采用该方法进行体操动作模糊图像恢复的输出峰值信噪比较高,图像的识别能力较好,识别精度都在0.8左右,识别时间在80 s以内,提高了体操动作模糊图像的检测和识别能力。
关键词
光纹特征
体操
动作
模糊
图像
恢复方法
边缘轮廓特征
滤波处理
Keywords
pattern feature
fuzzy image of gymnastic movement
restoration method
edge contour feature
分类号
TN249 [电子电信—物理电子学]
下载PDF
职称材料
题名
基于双特征融合与自适应提升机制的图像动作识别算法
被引量:
8
7
作者
罗冬梅
左金水
余文森
机构
武夷学院信息技术与实验室管理中心
浙江工商大学管理学院
武夷学院数学与计算机学院
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017年第12期1929-1936,共8页
基金
教育部科学青年基金(13YJC630253)
福建省自然科学基金(2015J01668)
福建省中青年教师教育科研项目(JB14103)资助
文摘
针对复杂环境中动作识别易受到光照变化、目标旋转,遮挡等导致目标位置不精确,目标漂移以及识别错误等问题,提出了一种基于双特征融合与自适应提升的动作识别算法。首先,基于时空上下文(spatio-temporal context,STC)机制,通过时空上下文关系与视觉系统特性来提取图像序列特征,降低光照变化、遮挡对行为动作的影响;同时,利用卷积神经网络(convolution neural network,CNN)来处理图像序列,分别获得STC特征与CNN特征;其次,引入主成分分析算子,定义双特征融合规则,对获得STC特征与CNN特征进行组合,形成一种更准确、完整的特征表示;然后,通过得到的新特征,利用自适应提升算法(adaptive boosting algorithm,ABA)进行分类训练,完成对行为动作决策判断。在Weizmann、Hollywood数据集上测试表明,相对于当前常用的动作识别方法,所提算法对各种行为动作具有更高的识别精度与鲁棒性,更能适应复杂背景和动作变化。所提算法具有较高的人体动作识别精度,在视频监测、人机交互等领域具有一定的应用价值。
关键词
图像
动作
识别
时空上下文
双特征融合
卷积神经网络
主成分分析
自适应提升算法
Keywords
image motion recognition
temporal and spatial context
double feature fusion
convolution neural network
principal component analysis
adaptive lifting algorithm
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN99 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
3D局部特征耦合回归森林的图像动作识别算法
8
作者
占俊
谢全卿
机构
景德镇学院计算机工程系
南京航空航天大学电子信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第7期1990-1995,2007,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60872065)
江苏省自然科学基金项目(BK20160217)
江西省教育厅科学技术研究基金项目(GJJ16276)
文摘
为提高人体动作的识别与理解能力,设计3D局部特征耦合回归森林学习的动作识别方案。利用Gaussian滤波器从深度图像中提取人体轮廓的空间点,将获得的轮廓点映射到3D直方图中,形成3D局部特征;根据3D局部特征,利用关节点与边缘形成人体的图形模型,获取其结构约束Φ(x_i)和空间约束Φ(x_(ij));引入回归森林(regression forests,RF)定义Φ(x_i)、Φ(x_(ij))的回归系数,利用Gaussian密度函数计算Φ(xi)、Φ(x_(ij))的相互分布关系,对其进行分类学习,完成人体动作识别与理解。实验结果表明,与当前方法相比,所提方法具有更高的动作识别准确率,可有效学习人体结构和定位关节。
关键词
图像
动作
识别
3D局部特征
图形模型
回归森林
特征直方图
Gaussian密度函数
Keywords
image motion recognition
3D local feature
graphical model
regression forest
feature histogram
Gaussian density function
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于视频的人机交互中动作在线发现与时域分割
被引量:
5
9
作者
沈晴
班晓娟
常征
郭靖
机构
北京科技大学计算机与通信工程学院
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第12期2477-2487,共11页
基金
国家自然科学基金(61272357
61300074)
+1 种基金
教育部新世纪人才计划(NCET-10-0221)
博士后科学基金(20100480199)资助
文摘
时域分割问题是计算机视觉领域长期存在的问题.尤其在基于视频的人机交互过程中,动作的发现和分割被要求在线完成.对此,文中提出了一种基于模板的识别框架.对于不断产生新数据的在线视频序列,该方法可根据已知的信息,及时在线发现和分割已完成动作.该方法主要过程为:首先,通过基于鞅过程的算法提取关键帧,然后沿着关键帧对前序帧进行回退式遍历,接着通过构建动作历史图像来描述动作信息,最后通过计算相对于模板动作的包含率和七阶不变矩相似度实现动作的最优分割.在IXMAS数据集上进行实验,该方法的平均动作发现率达到了88%,准确率达到了75.9%,在基于深度数据的在线实验中,该方法获得了82%的平均动作发现率.
关键词
动作
时域分割
关键帧
动作
历史
图像
人机交互
Keywords
action temporal segmentation
characteristic frames
motion history image
humancomputer interaction
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于媒介融合出版的视觉设计
10
作者
方华
李宁
机构
浙江大学城市学院创意与艺术设计学院
浙江艺术职业学院学报
出处
《浙江艺术职业学院学报》
2016年第2期98-102,共5页
文摘
媒介是人类文化传播方式演进的标志,不仅体现着科技的进步,也对社会变革具有重要价值。出版作为信息传播的重要途径在媒介发展中与时俱进,尤其是数字技术与互联网的出现,使出版呈现出媒介融合出版的趋势。当前,对媒介融合出版研究的关注点集中于媒介本身及其对出版产业的影响,而忽略了注意力时代视觉设计对媒介融合出版的重要作用。一方面,媒介融合出版中应用的各项技术形式与手段,需要通过视觉设计达成的外在形态来构建;另一方面,媒介融合出版也对视觉设计发展有一定的推动作用,尤其是互联网技术的支持,使得各种出版媒介技术实现无缝衔接,不仅拓宽了出版传媒的领域,也对视觉设计在视觉语言体系、知觉改变、动作图像、统一的形象、互动与被动几个方面提出了不同以往的要求。
关键词
媒介融合出版
视觉设计
视觉语言
动作图像
全知觉
Keywords
media convergence publishing
visual design
visual language
actogrphy
whole perception
分类号
J524.5 [艺术—艺术设计]
下载PDF
职称材料
题名
基于复杂性度量与多尺度运动编码的图像动作识别算法
被引量:
5
11
作者
邬厚民
程谆
机构
广州科技贸易职业学院信息工程学院
华南理工大学计算机科学与工程学院
出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期427-434,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61472145)
广东省优秀青年教师培养计划项目(YP2014001)
文摘
人体动作的识别与理解是人机交互、机器人应用的关键技术之一,为了提高人体各种复杂动作的识别精度与鲁棒性,研究了基于复杂性度量与多尺度运动编码的动作识别技术。通过不同长度的滑动窗口对视频序列获取子序列;通过时间序列复杂性来度量人体运动轨迹,设计了一种多尺度的滑动窗口,从而选择出有效子序列;基于有效子序列,引入k-均值聚类分析算法,对人体运动进行编码,获取运动编码直方图;引入条件随机场对动作分类学习,完成动作识别与理解。所提出的算法在人机交互、智能家居、视频监控等领域具有较好的参考价值。
关键词
图像
动作
识别
复杂性度量
多尺度运动
运动编码
K-均值聚类
条件随机场分类
Keywords
image action recognition
complexity measure
multi-scale motion
motion coding
k- mean
conditionalrandom fields
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
运用“类比迁移”策略学习动作电位的产生及传导图像
12
作者
叶建芳
机构
浙江省衢州第二中学
出处
《生物学通报》
2014年第7期53-54,共2页
文摘
运用"类比迁移"策略,结合高中物理学"振动图像与波动图像"的知识,指导学生学习高中生物学"动作电位的产生与传导图像"的新知识。
关键词
“类比迁移”策略
动作
电位
图像
振动波动
图像
分类号
G633.91 [文化科学—教育学]
下载PDF
职称材料
题名
面部动作单元检测方法进展与挑战
被引量:
2
13
作者
李勇
曾加贝
刘昕
山世光
机构
中国科学院计算技术研究所
中国科学院大学
中科视拓(北京)科技有限公司
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2020年第11期2293-2305,共13页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFA0700804)
国家自然科学基金项目(61702481)。
文摘
人脸动作编码系统从人脸解剖学的角度定义了一组面部动作单元(action unit,AU),用于精确刻画人脸表情变化。每个面部动作单元描述了一组脸部肌肉运动产生的表观变化,其组合可以表达任意人脸表情。AU检测问题属于多标签分类问题,其挑战在于标注数据不足、头部姿态干扰、个体差异和不同AU的类别不均衡等。为总结近年来AU检测技术的发展,本文系统概述了2016年以来的代表性方法,根据输入数据的模态分为基于静态图像、基于动态视频以及基于其他模态的AU检测方法,并讨论在不同模态数据下为了降低数据依赖问题而引入的弱监督AU检测方法。针对静态图像,进一步介绍基于局部特征学习、AU关系建模、多任务学习以及弱监督学习的AU检测方法。针对动态视频,主要介绍基于时序特征和自监督AU特征学习的AU检测方法。最后,本文对比并总结了各代表性方法的优缺点,并在此基础上总结和讨论了面部AU检测所面临的挑战和未来发展趋势。
关键词
面部
动作
单元(AU)
静态
图像
面部
动作
单元检测
动态视频面部
动作
单元检测
弱监督学习
标注数据不足
Keywords
facial action unit(AU)
image-based AU detection
video-based AU detection
weakly-supervised learning
insufficient annotations
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
具身观看——视觉设计的新媒介变革
被引量:
13
14
作者
赵战
机构
西安美术学院
出处
《装饰》
CSSCI
北大核心
2011年第4期88-89,共2页
文摘
当互联网和互动媒介技术广泛应用之后,数字技术开始作为一种独立的视觉媒介在视觉设计当中出现。数字视觉媒介上所呈现的图像不再仅仅是静止的或者运动的图像,而是与动作直接对应起来的动作性图像。观看者对于动作性图像的观看也不再是纯粹的视觉性观看,而是将身体动作融入的观看——具身观看。
关键词
视觉设计
新媒介
动作
性
图像
具身观看
分类号
J524 [艺术—艺术设计]
原文传递
题名
唐代胡腾舞形态考
被引量:
1
15
作者
李淼
机构
河南师范大学音乐舞蹈学院
出处
《北京舞蹈学院学报》
CSSCI
2018年第4期46-51,共6页
基金
2019年河南省教育厅人文社科项目<中原唐代代表性传统乐舞研究>(项目编号:2019-ZZJH-570)
文摘
胡腾舞是北朝异域艺术传入中原的特色舞种之一,其发展脉络体现了中国古代少数民族与汉民族文化的融合。通过对苏思勖墓、陕棉十厂唐墓及宁夏盐池唐墓壁画乐舞图像分析,进一步证明唐代经济和文化发展使得胡腾舞在传播过程中大量吸收了中原宫廷乐舞等文化元素,其服饰搭配和舞蹈动作更接近于中原宫廷乐舞,西域舞蹈的风格逐步弱化。目前学界对于考古图像中的胡腾舞、胡旋舞等舞种划分归属问题还存在争议,仅以旋转和腾踏作为胡腾舞和胡旋舞的区分标准有些过于模糊。
关键词
胡腾舞
考古
图像
图像
动作
分析
Keywords
Huteng dance
archaeological images
analysis of movements in images
分类号
J720.9 [艺术—舞蹈]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非刚性人体运动动作图像姿态轮廓提取算法
冷新科
姜辉军
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
下载PDF
职称材料
2
连续性健美操动作图像视觉误差校正方法分析
段静彧
《科学技术与工程》
北大核心
2019
14
下载PDF
职称材料
3
运动动作图像正确姿态轮廓提取方法对比研究
邹文君
肖永君
《现代电子技术》
北大核心
2018
2
下载PDF
职称材料
4
健美操动作图像视觉误差校正方法研究
龚艳
《信息与电脑》
2020
0
下载PDF
职称材料
5
乒乓球正手拉球动作图像正确姿势轮廓提取方法
何凡
《宜春学院学报》
2021
0
下载PDF
职称材料
6
基于光纹特征的体操动作模糊图像恢复方法研究
芦宏亮
王惠
刘智鑫
《激光杂志》
CAS
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
7
基于双特征融合与自适应提升机制的图像动作识别算法
罗冬梅
左金水
余文森
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2017
8
下载PDF
职称材料
8
3D局部特征耦合回归森林的图像动作识别算法
占俊
谢全卿
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
0
下载PDF
职称材料
9
基于视频的人机交互中动作在线发现与时域分割
沈晴
班晓娟
常征
郭靖
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
5
下载PDF
职称材料
10
基于媒介融合出版的视觉设计
方华
李宁
《浙江艺术职业学院学报》
2016
0
下载PDF
职称材料
11
基于复杂性度量与多尺度运动编码的图像动作识别算法
邬厚民
程谆
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2018
5
原文传递
12
运用“类比迁移”策略学习动作电位的产生及传导图像
叶建芳
《生物学通报》
2014
0
下载PDF
职称材料
13
面部动作单元检测方法进展与挑战
李勇
曾加贝
刘昕
山世光
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2020
2
原文传递
14
具身观看——视觉设计的新媒介变革
赵战
《装饰》
CSSCI
北大核心
2011
13
原文传递
15
唐代胡腾舞形态考
李淼
《北京舞蹈学院学报》
CSSCI
2018
1
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部