采用动态压缩与约束搜索的视频动作比对算法

以计算机视觉的动作比对方法为基础,提出一种基于人体姿态识别算法、动作序列数据压缩和约束搜索路径的动态时间归整(DTW)算法的视频动作比对方法.首先,利用人体姿态识别网络获取人体动作关键关节点的二维坐标数据并转化为关节角度特征;其次,使用优化的双阈值动态数据压缩方式获取动作视频的关节特征短序列;最后,使用动态时间规整的优化算法对两个压缩后的短视频序列进行相似度计算,实现人体动作各关节比对.实验结果验证了优化算法的高效性,在八段锦视频数据下,比对时间从16.353 s降至0.0790 s,凸显出在计算时间节省方面的明显优势.