基于多特征融合的健美操手臂动作轨迹识别

由于传统的健美操手臂动作轨迹识别方法存在识别结果不准确等问题,提出一种基于多特征融合的健美操手臂动作轨迹识别方法。在深度图像序列中获取健美操运动员的手臂关节点信息,通过关节点坐标提取位移特征和部件中心特征。利用空间区域分块方法进行动作图像的手臂动作空间规划,构建手臂区域定姿模型。通过模板自匹配和小波多尺度分解方法对提取到的特征进行轨迹边缘检测,实现手臂动作轨迹识别。仿真实验结果表明,所提方法能够获取高精度的健美操手臂动作轨迹识别结果,有效减少漏识率和识别费用。