基于几何奇异摄动法分析HR系统中参数导致的动力学转迁机制

本文首先考察了系统中关键参数对系统慢变流形结构的影响,从而阐明这些参数变化时导致各种典型的动力学现象和动力学转迁的内在机制。本文的研究将有助于进一步理解生物神经系统中复杂的放电现象,同时也丰富了非线性科学的内容。

生物神经元系统同步转迁动力学问题

生物神经元系统中存在着丰富的同步模式,不同同步模式的实现条件已经被广泛地研究.然而,不同同步模式之间的转迁是神经动力学研究领域的难点问题,近年来在此方面开展了许多相应的研究工作.本文主要阐述近年来在神经元系统同步转迁动力学方面的研究进展,揭示神经元系统在耦合、时滞和网络拓扑等不同参数作用下呈现的复杂的同步转迁动力学行为及其可能的动力学机制.最后总结研究进展的内容并提出对同步动力学今后研究的展望.