基于复合形法的汽车动力传动系参数优化匹配分析

以原地起步连续换档加速时间和多工况循环使用油耗作为衡量动力性和燃油经济性的两个分目标,采用线性加权组合的方法将其转换成单一目标函数,建立了汽车动力传动系优化数学模型,利用复合形法对此模型进行了优化,使整车综合性能得到显著改善。

基于惩罚函数法的汽车动力传动系参数优化匹配分析

在建立发动机特性数学模型的基础上,以原地起步连续换档加速时间和多工况循环使用油耗作为衡量动力性和燃油经济的2个分目标,采用线性加权组合的方法将其转换成单一目标函数,建立了汽车动力传动系优化数学模型,利用惩罚函数法对此模型进行了优化,实例计算表明,应用该方法对汽车动力传动系进行优化匹配分析时,整车综合性能均有显著改善.

基于遗传算法的商用车传动系的参数优化

研究了综合考虑动力性和燃油经济性指标的汽车动力传动系数学模型。以燃油经济性最佳为优化目标以及整车动力性作为约束条件,根据指定柴油机和整车参数,运用遗传算法对某商用货车的传动系参数进行优化计算。结果显示,优化后的传动系参数,使得整车在原地起步加速时间基本不变的情况下最高车速提高了2.98%,使得整车混合百公里油耗降低了0.67%。表明优化参数使整车的动力性和燃油经济性得到了不同程度的改善。

一汽丰田卡罗拉

全面搭载4T技术的新卡罗拉将提供1.2T、1.5L汽油动力与1.8L智能电混双擎三种动力版本,共9款车型。动力性和燃油经济性均大幅提升。1.8L阿特金森循环发动机,匹配E-CVT电子无级变速器,最大功率为72kW;高输出驱动电机,最大功率70kW,最大扭矩185Nm,综合功率为101kW,综合动力性能比上一代提高12%;但WLTC工况下综合油耗却低至4.06L/100km。