动力汽车电池用新型钒基储氢合金的组织与性能研究

采用较为低廉的二氧化钒、二氧化钛,通过自蔓延高温合成法,进行了动力汽车电池用新型钒基储氢合金V3Ti Ni0.56Sr0.1制备,并进行了显微组织、物相组成和电化学性能的测试。结果表明,自蔓延高温合成法制备出的该新型合金组织细小、均匀,由绝大部分的钒基固溶体相和少量的Ti Ni相、Ti2Ni相组成,其放电容量在第2次充放电循环时达到最大值584 m Ah/g;合金经30次充放电循环后,其放电容量仍能达到214 m Ah/g;随放电电流从100 m A/g增大至1000 m A/g,该合金的放电容量减少。

基于TD3-PER的氢燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究

为优化氢燃料电池混合动力汽车的燃料经济性及辅助动力电池性能,提出了一种基于优先经验采样的双延迟深度确定性策略梯度(TD3-PER)能量管理策略。采用双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法,在防止训练过优估计的同时实现了更精准的连续控制;同时结合优先经验采样(PER)算法,在获得更好优化性能的基础上加速了策略的训练。仿真结果表明:相较于深度确定性策略梯度(DDPG)算法,所提出的TD3-PER能量管理策略的百公里氢耗量降低了7.56%,平均功率波动降低了6.49%。

基于Stackelberg博弈的燃料电池混合动力汽车跟车能量管理

跟车场景下燃料电池混合动力汽车(FCHEV)的速度与能量管理协同优化是实现车辆节能的重要有效手段,针对现有策略中双能量源退化与能耗耦合关系不明,且难以兼顾全局优化与实时性能的问题,提出一种基于Stackelberg博弈的FCHEV跟车能量管理策略。首先,建立了燃料电池/锂电池的能耗与性能退化模型,并纳入到统一量纲的整车综合使用成本函数中;其次,提出了基于分层解耦的跟车能量管理策略,实现跟车速度与功率分配的解耦控制;最后,综合考虑跟车安全性、舒适性、燃料经济性和能源耐久性,建立跟车控制层与能量管理层对应的双层规划模型,并基于Stackelberg博弈思想设计了双层差分遗传算法对策略核心参数进行离线优化。仿真和实验结果表明:相较于模型预测控制方法,该方法可降低平均车间距误差37.7%、平均冲击度2.4%、等效氢气消耗9.3%和能源退化成本13.9%,实现了优化性能与实时性的兼顾。

氢燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究综述

氢燃料电池混合动力汽车的能量管理是整车控制的核心与关键,尤其是在提高燃料经济性和电池耐久性方面有重要作用。文中梳理了国内外基于规则、基于优化、基于学习和混合能量管理策略的研究进展,分析了各种策略的优势和局限。结果发现:规则型的策略易于实现,但适应性差;优化型的策略灵活性好,但计算复杂;学习型的策略自适应强,但需要大量数据支持;而国内外学者所提出的混合策略在氢燃料电池汽车氢耗量和电池寿命等方面更有优势。未来的研究会聚焦于结合不同策略的优势,将优化算法和机器算法引入基于规则和基于优化的策略,以及优化强化学习中的智能算法以提升整车性能。

新能源汽车动力电池的维护与保养探析

文章探讨了新能源汽车动力电池的维护与保养方法。首先,强调了动力电池维护与保养的重要性,包括延长电池寿命和提高性能的必要性。在维护与保养方法方面,提出了几点关键建议。此外,还提供了常见问题与故障排除的解决方案,如电池容量衰减、充电效率下降和充电速度变慢等。最后,展望了动力电池技术的未来发展和可能的创新。通过文章的阐述,读者将了解到如何有效维护和保养新能源汽车动力电池,以确保其性能和寿命的长久稳定。

基于集成学习与数据驱动的电动汽车动力电池多维度故障预警

针对汽车动力电池风险预测中单一算法在非均衡数据集上性能欠佳,以及分析维度不足等问题,提出一种建立在多维特征之上的数据驱动多模型集成学习方法以实现电池故障预警。根据内外部因素从电池状态、行驶状况、历史信息和时间环境多方面提取特征,以还原真实应用场景;通过FilterWrapper法剔除冗余无效信息来进行特征筛选,以提高鲁棒性;在Bayes优化结合网格搜索法完成超参数调优的基础上,构建了以SVM、LightGBM和XGBoost为初级学习器、LR为次级学习器的异质集成Stacking模型。结果表明:考虑了外部特征后的融合模型在评估指标上综合表现最好,其中在中、高等级的故障预警上召回率分别达到了85.81%和88.92%,相较传统仅考虑电池内部特征的单一模型有着更好的预测精度和泛化能力。

新能源汽车动力电池及管理系统检修课程教学改革研究

随着“双碳”目标的提出,新能源汽车迎来了发展机遇,行业急需大量高素质技能型人才。新能源汽车是涉及多个领域的战略性新兴产业,对人才的知识技能和综合素养要求很高,因此高职院校有必要进行新能源汽车动力电池及管理系统检修课程教学改革,培养与行业需求相适应、综合素质过硬的复合型技能人才。该文对新能源汽车动力电池及管理系统检修课程教学改革进行研究,以提高新能源汽车动力电池及管理系统检修课程教学质量和效果。

燃料电池混合动力汽车能量管理策略研究进展

随着能源与环境问题日益凸显,混合动力汽车 (Hybrid Electric Vehicle,HEV) 成为目前汽车行业的一个重要发展方向。燃料电池混合动力汽车 (Fuel Cell Hybrid Electric Vehicle,FCHEV) 由于其具有零排放、绿色环保、运行噪音低等优点,也被认为是汽车行业中极具吸引力的技术之一。FCHEV 作为一种混合动力系统汽车,能量管理策略也是 FCHEV 混合动力系统控制策略的核心,使汽车在保证动力性和经济性的前提下实现能量高效且合理分配。就目前而言,FCHEV 的能量管理策略仍有很多挑战。本文从此着手,先从多个角度概述能量管理的策略,并分析不同类型策略的优缺点以及不足,最后结合分析对 FCHEV 能量管理策略的研究方向进行展望。

“双碳”目标下消费者对新能源汽车动力电池回收参与意愿的探究

随着世界经济的快速发展,环境问题日益突出。新能源汽车动力电池回收是新能源体系中必须面对和解决的关键问题。文章对消费者参与新能源汽车动力电池回收意愿进行了分析。首先,文章采用调查问卷法搜集数据并构建动力电池回收评价指标体系,运用修正指数修正并得到结构方程模型,通过实证分析得出了一些有用的结论。结果表明,感知责任约束和感知渠道选择均通过影响感知了解来源间接影响消费者的参与意愿,根据研究结论提出相应建议,为各参与主体制定最佳的决策方案提供参考意见。

新能源汽车动力电池性能检测技术研究

新能源汽车具备低碳排放的优点,符合当前的环保理念和社会生活需求,已经逐步代替燃油车,成为更多人出行的代步首选工具。新能源汽车的动力电池性能是影响新能源汽车是否能够成为汽车行业主流的关键因素。通过加强电池性能检测技术,解决新能源汽车动力电池性能存在的问题,才能让新能源汽车得到更好地发展,让新能源汽车获取更多的市场份额,并为生态环境保护贡献更多的力量。因此,本次文章将针对新能源汽车动力电池性能检测技术进行探究,以帮助相关人员提升检测技术,促进新能源汽车更好地发展。

考虑风险损失的退役汽车动力电池逆向回收物流网络设计

考虑到退役汽车主要部件动力电池在回收过程一旦发生事故对环境和经济造成巨大损失,所以在逆向物流网络中加入了运输风险损失成本并以总成本最小为目标建立了模糊规划模型,进行退役汽车动力电池逆向物流网络设计。采用改进的遗传算法对多层级逆向物流网络进行优化,确定网络设施的选址、数量以及流量分配,并通过算例验证模型的可靠性。

网联环境下的燃料电池混合动力汽车能量管理

为了缓解城市交通拥挤和减少能源消耗,本文提出一种基于智能交通信息的燃料电池混合动力汽车(FCHEV)分层能量管理策略。利用车联网技术获取目标车辆的路况信息,建立交通信号灯正时模型,获取最优目标车速。基于目标车速,获取车辆的需求功率,分层设计自适应等效消耗最小策略和模型预测控制方法,实现对3种能量源需求功率的最优分配。通过仿真和实验验证所提能量管理策略的有效性。研究结果表明:该策略能够有效避免红灯前频繁启停,燃料经济性和续航里程分别提高了9.83%和5.13%。

双重政策下汽车动力电池再制造闭环供应链决策与协调

考虑回收补贴与碳交易双重政策下由电池生产商和零售商组成的汽车动力电池再制造闭环供应链,构建由生产商主导的集中定价决策模型与分散定价决策模型,采用数值仿真的方法量化分析动力电池梯次利用质量门槛、回收补贴、动力电池再制造碳排放量三种因素对回收价格、供应链利润以及回收价格与销售价格比值的影响。结果表明:集中决策能够带给消费者更低的购买价格和更高的回收价格;梯次利用质量门槛、动力电池再制造碳排放量的降低均会带来回收价格、供应链利润以及回收价格与销售价格比值提高;回收补贴的升高会带来回收价格、供应链利润以及回收价格与销售价格的比值的增加。

新能源汽车动力电池产业发展特点与趋势分析

新能源的开发和利用为相关行业的发展和建设奠定了坚实的基础,新能源汽车产业也进入全新的历史发展阶段,新能源汽车产业的发展也在一定程度上带动了动力电池行业的发展。对汽车动力电池产业的发展特点和趋势进行分析,一方面能够规避行业建设和发展中的问题,另一方面也能推进相关行业的转型和升级,对于行业的发展和建设有着重要意义。

新能源汽车锂离子动力电池安全性分析

动力电池作是电动汽车的重要动力来源,目前主要运用的多为锂离子电池。相较于其他电池,锂离子电池具备更高的能量、更强的功率,自放电率相对较低,充放电寿命可得到延长,其使用安全性受到用户的高度关注。针对新能源汽车的锂离子电池安全测试展开相应的探讨和研究,并提出测试策略以供类似研究参考。

基于模糊逻辑控制的燃料电池混合动力汽车能量管理策略究

随着环境问题和能源紧缺问题的日益严重,燃料电池混合动力汽车(FCHEV)作为一种可持续和高效的交通工具逐渐受到关注。能量管理策略是FCHEV设计和开发中的重要内容之一,其性能很大程度上影响车辆的动力性和经济性。以非插电式燃料电池/动力电池混合动力汽车为研究对象,提出一种基于模糊逻辑控制(FLC)的能量管理策略,以改善车辆运行的燃料经济性,同时使动力电池荷电状态尽可能维持在初始水平。首先,在Matlab中建立燃料电池混合动力汽车后向仿真模型,作为能量管理策略研究的仿真平台;其次,以车辆运行需求功率、动力电池荷电状态和燃料电池输出功率为关键变量,在确保满足车辆运行功率需求的前提下,以减少氢耗和维持动力电池荷电状态为原则,进行模糊规则设计;最后,分别将所提策略和功率跟随策略在新欧洲驾驶循环(NEDC)下进行仿真实验。仿真结果表明,与功率跟随策略相比,所提出的基于模糊逻辑控制的能量管理策略使车辆运行燃料经济性提高了17.13%,动力电池荷电状态维持能力提高了68.72%,同时,燃料电池启停次数减少,燃料电池性能衰退也随之减少,验证了所提策略的有效性。

基于融合方法的电动汽车动力电池容量衰退预测模型构建与优化

为了构建和优化基于融合方法的动力电池容量衰退预测模型,以准确预测电池容量衰退过程,采用融合方法将机器学习算法和物理模型相结合,通过多种数据源的综合使用来构建容量衰退预测模型。首先,收集并分析实际电池操作数据,充放电过程、温度变化等;然后,利用机器学习算法对数据进行特征提取、模式识别和建模,从而揭示电池容量衰退规律;最后,结合物理模型对电池内部参数进行估计,并与机器学习模型进行融合,获得更准确的容量衰退预测结果。

新能源汽车动力电池技术课程人才培养模式构建研究

当前,新能源汽车已经成为汽车领域的重要发展方向,同时也为职业院校人才培养提供了新方向。在人才需求不断增加的当下,为提高新能源汽车专业人才培养成效,广西交通职业技术学院结合1+X证书制度,对现有课程教学模式进行改革优化,在实现教育创新的同时提高人才培养的质量和效果。该文根据1+X证书制度的要求,对新能源汽车动力电池技术课程人才培养模式构建策略进行探讨,以确保高质量职业人才的培养效果,促进新能源汽车行业的发展。

兴发研究院成功开发新能源汽车动力电池托盘铝型材

近日,兴发研究院等单位攻克了薄壁多腔体铝型材的模具设计制造、精密挤压、搅拌摩擦焊连接等关键技术,克服了焊接变形等技术难题,历时8个月成功开发出新能源汽车动力电池托盘铝型材及铝托盘。目前,新开发的新能源汽车动力电池托盘铝型材已在兴发精密制造公司实现量产和销售。

专利视角下新能源汽车动力电池技术发展现状及趋势研究

明确新能源汽车动力电池技术发展现状和技术发展阶段,是促进我国动力电池产业健康发展的重要前提。基于1980-2019年全球动力电池专利数据,分析动力电池技术发展现状及现存问题;构建Logistic模型,识别动力电池技术发展阶段,预测动力电池技术发展方向。研究表明,1980年至2019年,动力电池技术专利呈现出由缓慢增加到急速增加再到趋于稳定的趋势;且技术研究重点主要分布在电池组技术、供电系统和储能系统、电动车辆动力装置领域,细分技术呈现出领域集中的特征;当前全球动力电池技术正处于技术发展的成熟初期,未来发展潜力巨大,仍是各国产业发展部署的重点领域。