动力煤价格波动对新能源产业股票收益率的溢出效应

本文从传统能源和新能源产业目前发展状况出发,通过分析梳理有关文献探索有效方法以合理动力煤价格波动对新能源产业股票市场波动的影响。本文回顾了国内外采用多元GARCH模型探究市场间的波动溢出问题的研究成果,并分别分析了三种多元GARCH模型(BEKK-GARCH、DCC-GARCH、CCC-GARCH)的基本特征,运用动力煤价格与多个新能源板块指数数据为基础数据进行实证分析,系统地对比了三种模型的优缺点、模型的广泛实用性以及对价格波动影响预测的有效性,最后根据实证分析结果指出了在动力煤价格波动对新能源产业发展预测领域有效程度较高的模型,并提出了有关政策和发展建议。

基于VAR模型的我国动力煤价格影响因素实证研究

动力煤是我国煤炭的主体,其价格波动不仅能准确反映煤炭价格变化,而且会冲击经济增长。本文运用VAR模型、协整等计量方法研究经济增长、内部供给、对外贸易依存及替代能源价格与动力煤价格间的动态关系。结果表明四因素与煤价间存在长期协整关系;经济增长、内部供给与国际油价是动力煤价格的强格兰杰原因。短期内,国际油价冲击大于经济增长及内部供给对煤价的影响,而对外贸易依存的冲击最小;长期看,经济增长对动力煤价格的冲击日益增加,国际油价与内部供给的冲击在迅速达到峰值后缓慢下降,对外贸易依存的冲击增长非常缓慢。因此抑制动力煤价格的剧烈波动一方面应该通过转变经济增长方式,淘汰落后产能,转变产业结构,另一方面应加大动力煤进口规模,减缓国内资源消耗速度,利用倒逼机制促进国内动力煤产业健康发展。

基于HP滤波法的我国动力煤价格波动周期研究

本文运用Census12季节调整及HP滤波法对2002年以来我国动力煤价格波动进行周期性分析,发现2002年以来我国动力煤价格波动大致经历了3个完整周期和一个正处于下行调整的不完整周期,完整周期平均长度为30个月,波动振幅在92.28%~267.84%之间。2007年开始动力煤价格波动总体呈现日益剧烈趋势,季节性因素波动也从2007年开始日益增大。不规则成分仅在2004年及2008~2010年间波动剧烈。经济增长及主要耗煤产业需求变化是导致煤价波动的主要诱因,供给、政策及能源替代也产生重要影响。进口动力煤的增加是我国煤炭"宽进严出"政策及双轨制取消后煤电博弈的结果。

环渤海动力煤价格指数需进一步完善

针对环渤海动力煤价格指数的实际应用情况,分析了该指数当前存在的主要问题,并通过对比欧洲三港动力煤价格指数(DES ARA)的成熟编制经验,提出了进一步完善环渤海动力煤价格指数的若干建议。

基于Matlab的BP神经网络环渤海动力煤价格指数预测模型

环渤海动力煤价格指数(以下简称环指)是反映国内煤炭市场现状的风向标,对环指的分析是煤炭市场研究工作的重要组成部分。影响煤炭价格的因素较多且复杂,各因素又相对独立,而BP神经网络模型,比较适合关联度低的非线性预测模型。因此,本文选取BP神经网络模型对其中一些影响因素进行数值拟合来预测环指,从而预测煤炭价格走势。模型通过Matlab训练后,预测结果用环指历史数值检验,误差较小。预测结果能为企业调整煤炭营销策略,提供一定依据。

环渤海动力煤价格指数编制及运行情况分析

介绍了环渤海动力煤价格指数的发布背景、编制意义、主要特性、编制原则、编制流程、运行情况,给出了指数试运行后煤炭企业的反响。

环渤海动力煤价格预测及用煤企业经营策略研究——基于LSTM和概率区间评估的分析

在“双碳”背景下,煤炭价格受到多种非线性和非平稳因素的影响,煤炭价格的准确可靠预测对增强煤炭市场的稳定性愈发重要。以LSTM神经网络为基础算法研究环渤海动力煤价格指数波动状态,并实现对该指数未来趋势的准确预测;采用混合核密度估计方法探讨煤炭价格指数未来趋势的不确定性,实现了对该价格指数未来价格波动区间分布的概率评估,可为企业决策人员提供全面、高精度的预测信息。经过与经典的BPNN、RNN模型的对比,新模型使环渤海动力煤价格指数预测值的准确度提高,同时能准确提供企业未来价格波动的概率评估结果,为其经营实践提供决策支持。

我国动力煤价格变动趋势及均衡性分析——基于状态空间模型的实证研究

本文首先对煤炭基础价格和价格的偏移比率进行界定,在检验各变量协整关系的基础上,建立了动力煤价格的供给和需求状态空间模型,同时将其基础价格作为状态变量引入模型。运用卡尔曼滤波方法,对时变参数和价格偏移比率进行估计,分析了我国动力煤价格变动趋势及均衡性。研究结果表明,2005-2014年我国动力煤价格偏移比率平均达到30.5%,整体存在价格虚高现象;考虑通胀因素下,2013-2014年我国动力煤价格相对于基础价格已处于较低水平。

环渤海动力煤价格指数预测研究

环渤海动力煤价格指数素有"煤炭价格风向标"之称。本文运用EMD-ARMA组合预测模型对环渤海动力煤价格指数进行预测,通过与ARIMA、神经网络和灰色预测三种方法预测结果的比较,得出EMD-ARMA组合预测模型预测精度更高,更适合预测环渤海动力煤价格指数。最后基于研究结论,提出了促进我国煤炭行业稳定发展的对策建议。

环渤海动力煤价格指数波动性分析——基于EMD-VAR模型的分析

环渤海动力煤价格指数已经成为我国煤炭价格的风向标,对其影响因素进行深入分析,把握其变化规律,有助于政府和企业进行相关决策。本文首先运用经验模态分解(EMD)模型,以环渤海动力煤价格指数作为原始信号,将其分解成若干个独立的、从高频到低频的模态函数(IMF)和残差项;然后,根据不同分量的时间尺度和特点,分析其经济含义,判别其代表的影响因素并测算其影响强度;最后,根据不同因素对环渤海动力煤价格指数的影响程度分别提出了不同的政策建议。

基于指数平滑法的动力煤价格预测研究

根据秦皇岛港口5 500 kcal动力煤2010年1月至2018年5月的月平均价格,通过二次指数平滑法建立了价格变化的预测模型,并对2018年6—8月的动力煤价格进行了预测。研究表明:利用二次指数平滑预测法对秦皇岛港口动力煤价格进行预测是可行的,建立的三套预测模型精度都在90%以上,预测效果较好。对于不同的超前期数m值,最优指数平滑系数α的取值有所不同。预测结果表明,2018年6月秦皇岛港口5 500 kcal动力煤预测价格为654.42元/t,2018年7月预测价格为597.4元/t,2018年8月预测价格为665.18元/t,动力煤价格将有所波动。

我国动力煤价格波动的动态均衡分析

本文运用改进的蛛网模型对我国动力煤的价格波动规律进行分析,将供给函数和需求函数的t期价格预期调整为t-1,t-2,...,1期价格和随机扰动的函数,以此构建我国动力煤价格波动的动态均衡模型,然后对模型进行稳定性及供需变动对价格变动的影响进行分析,利用2004-2014年我国动力煤供给、需求及价格数据进行实证分析,得出我国动力煤价格不稳定以及供给变动对价格变动的影响不随时间衰减等结论,以此对煤炭价格均衡性分析提供理论依据。

动力煤期货价格与现货价格动态关系研究

运用协整分析、向量误差修正模型、脉冲响应分析等多元时间序列计量经济方法,对2013年9月26日-2015年3月25日我国郑商所活跃合约的动力煤期货价格和秦皇岛港23.0 MJ/kg动力煤现货价格的动态关联性进行了研究。研究结果表明:动力煤期货上市至今,期货价格和现货价格具有长期协整关系,期货价格在均衡系统中起单向引导作用,误差修正项对现货价格的调整作用显著,对期货价格的调整效果不显著。期货市场的短期价格波动可以加剧现货价格的波动,反之现货市场的短期价格变化并不能显著影响期货价格。因此,期货价格虽然对现货价格起到一定的引导作用,但此种引导并不能有效反映现货市场的实际供需情况。这与我国动力煤期货市场发展尚不成熟、交易规则不够灵活、投机交易多而套期保值参与度不高等因素有关。

价格监测:1月份我区能源价格小幅波动

据各盟市上报的能源价格监测数据显示,2024年1月,全区动力煤价格、CNG(压缩天然气,下同)价格略有上涨,焦炭、LNG(液化天然气,下同)价格下降,成品油价格“两上一下”两次调整。

动力煤价格重心还将抬升

通过对供需两端的分析,再结合各环节煤炭库存整体偏低的现状,预计动力煤价格会有较强支撑,而且市场弹性将会有所提高,预计市场价格重心将会上移。2020年国内动力煤市场整体走势可以分为两个阶段:1〜4月是第一阶段,5〜12月是第二阶段。