基于DEA的动力电池企业经营绩效评价研究

近年来,动力电池行业已作为战略性新兴产业受到各行各业的关注,如何合理评价其经营绩效,对实现该行业的持续健康发展有着重要意义。DEA作为近年来常用于评价经营效率的方法之一,其以相对效率为基础,具有较高的科学性、客观性,能够对经营绩效水平做出合理评价。文章运用DEA方法中的BCC模型以及Malmquist指数模型对动力电池企业2018—2022年间的经营绩效进行分析评价。研究表明:静态层面上动力电池企业的总体水平较好,较为接近生产效率前沿面;从动态层面来看,技术进步效率指数对企业的全要素生产率影响较为显著。

我国动力电池制造企业绩效评价研究——基于DEA-Malmquist指数模型

近年来,我国新能源产业在政策支持下得到飞速发展,相关企业也格外受到投资者的青睐。文章通过DEA-Malmquist模型,选取新能源产业锂电池概念板块的35家动力电池制造企业为样本,从截面数据分析了样本企业2016—2020年的静态效率,再通过Malmquist指数测算样本企业的全要素生产率,分析了样本企业五年间的动态效率变动趋势,以反映动力电池企业的整体绩效水平。结果表明,2016—2020年,动力电池制造企业效率水平整体处于波动上升阶段,主要受制因素为技术效率变动,期间还受到政策变动的影响。基于动力电池制造企业效率变化,结合企业经营情况,对效率变动原因进行深入研究,可以为动力电池制造企业改变要素投入、提升企业经营绩效和生产效率提供参考。

基于主客观赋权的企业专利组合质量评价

为解决质量视角下企业专利组合的评价问题,结合三角模糊数、多目标优化法和两阶段优化法提出了一个企业专利组合质量评价模型。从规模性、创新性、稳定性、经济性和战略性5个方面选取企业专利组合质量的评价指标,采用三角模糊数和多目标优化方法计算指标的主观权重,采用两阶段优化方法计算指标的客观权重,通过主客观赋权确定指标的综合权重。随后根据指标评价值和指标权重对专利组合质量进行排序,并将提出的模型应用于动力电池企业的专利组合评估。研究结果表明:该方法综合了专家决策信息和客观数据,可对企业专利组合进行有效评估。