传感器信息融合下新能源汽车动力电池信号故障检测方法

新能源汽车作为节能环保的新产品具有较好社会前景,内在的动力电池是新能源汽车的主动力源,但电池发动机是一个较为复杂的系统,在处于恶劣环境时,可能出现各种故障问题。新能源汽车的动力电池若发生故障,不但会使汽车的系统性能下降,还会造成灾难性的后果,为此,研究传感器信息融合下新能源汽车动力电池信号故障检测方法。通过一致性定律整理电池系统传感器数据,在近似概率和频率中估算新能源汽车动力电池信号;选择熵权重法理论对数据信号进行区分,以时刻内单体电压作为评价指标,在预处理后构建判断信号故障矩阵;通过故障判断矩阵确定异常信号,在传感器信息融合算法下修订权值,以最大误差范围检测信号输出,检测新能源汽车动力电池信号故障,完成检测方法设计。实验以四组不同类型的新能源汽车作为测试对象,对其动力电池的运动工况进行信号模拟,在不同的接口处获取故障电压信号并完成检测测试,设计的电池信号故障检测方法能够实现精准的故障信号跟踪,完成较为精准的故障信号检测,具有一定的应用价值。