整车动力经济性仿真自动化工具开发及应用

整车动力性与经济性是评价车辆的重要性能指标,为在整车概念设计阶段快速、准确、有效地预测整车动力性和经济性,人们基于Cruise仿真软件采用C#与数据库结合的编程方法,建立动力经济性仿真自动化平台。该平台除了能为仿真人员提供多方案组合仿真、目标评判机制及最优方案选择的后处理功能,同时提供给非仿真人员一个友好且容易交互的界面,提升项目开发效率。

P2+P4构型混合动力城市客车动力经济性仿真

介绍了一种P2与P4相构型结合的混合动力系统。分析该系统的工作模式,同时使用CRUISE与Simulink进行能量管理策略的建模与仿真,并与其他的客车混合动力系统的动力经济性数据进行比较;结果表明,与其他构型相比,经济性上差异不大、最大爬坡度与0—50 km/h加速性能最优。为混合动力客车发展提供新的技术方案。

基于SimulationX的整车动力性和经济性评估

以某搭载纵置6AT变速器的运动型多用途汽车(sport utility vehicle,SUV)为基础,采用SimulationX构建整车动力性及经济性仿真模型,输出动力性及经济性仿真分析结果,以提升产品匹配方案的合理性,缩短新产品开发周期。最后,对比了整车实测数据,验证了仿真模型的准确性。

中型LNG运输车动力系统参数匹配及性能仿真

液化天然气作为清洁能源在调整能源结构、构建清洁低碳高效能源体系中占据重要地位。文章以4×2中卡液化天然气运输车为例,对其动力系统、燃气供给系统、传动系统选型及参数匹配计算,利用Cruise软件建立燃气动力仿真模型,分析液化天然气动力运输车的动力经济性,为产品设计开发提供重要依据。

纯电动赛车动力系统匹配优化与仿真

研究纯电动赛车动力匹配与优化问题,赛车的结构与运行工况不同于乘用车,为提高纯电动赛车的动力性与经济性,针对赛车的各项车辆参数及其在赛道上的运行工况进行动力匹配及优化。根据纯电动赛车的设计目标,确定赛车各项基本参数,利用Optimum Lap软件搭建FSEC赛道模型,建立赛车运行工况,并对赛车的传动比进行优化,最后在CRUISE中搭建FSEC赛车整车模型,分别在全符合加速和循环工况下,对建立的纯电动赛车进行动力性和经济性仿真。仿真结果表明,所设计的赛车满足各项设计指标,传动比优化后,经济性有所提升。

基于AVL Cruise软件的整车滑行优化及仿真应用

本文以车辆道路行驶阻力力学模型为研究对象,对阻力影响因素进行了分析,从空气动力学角度出发在实车上应用了一系列优化方案,通过实车滑行试验对方案进行了验证,并借助于Cruise软件将滑行数据结果应用于整车燃油经济性的仿真计算,最后通过油耗试验对仿真结果进行了验证。试验结果表明,优化方案实施后,滑行曲线得到了优化,仿真计算结果与实际情况相符,其结论可以为整车滑行优化及油耗目标制定等相关工作提供参考。

Multiple Purpose Simulation for Electric Vehicles

Aim Toshorten integral design period of electric vehicles Methods The electric vehicle simulation program(EVSP), a modular user-friendly program which is written in Borland C++ OWL for Windows was developed. Results EVSP allows simulating the dynamic and the economy performance of electric vehicles.EVSP provides many kinds of data input module,a large components library of electric vehicles and several kinds of speed cycle with these library,it is easily to develop a new concept of different drive trains or even to compare or improve the existing electric vehicles. The paper simulated the performance of YW6120DD Electric Bus, and analyzed the test results comparing with simulation results Conclusion The simulation results indicate that the EVSP may contribute to the developments of electric vehicles in general and the definition of the optimal match management in the drive train in particular.