基于Poison分布和MGF函数研究Gamma分布

Gamma分布是统计学中应用非常广泛的一类分布,基于泊松分布和动差生成函数(MGF,moment-generating function)进一步研究伽玛(Gamma)分布,可以较好地体现不同分布之间的内在联系,帮助学生理解Gamma分布并灵活应用Gamma分布分析统计问题.

基于MGF研究指数分布与其他分布之间的关系

指数分布是概率论中非常重要的一种连续性随机变量,文章主要基于动差生成函数[1](MGF,moment-generating function)研究指数分布与其他几类重要分布之间的关系,旨在说明指数分布的重要性及与其他分布之间的内在连续,帮助学生深入了解几类分布之间的关系。

基于MGF研究二项分布、泊松分布与正态分布之间的联系

主要基于动差生成函数进一步研究概率论中三大重要分布之间的内在联系,通过证明体现二项分布、泊松分布与正态分布在一定条件下的近似关系。