基于动态ε支配的多目标遗传算法

基于Pareto支配的MOEA存在着一些缺陷,如容易出现退化现象等。而基于ε支配的MOEA可以比较好地解决这些问题,并具有比较理想的收敛性和分布性。但是采用传统的ε-MOEA时,最大的困难就是ε的值的设定,并且传统的MOEA得出的解在边界部分个体的丢失现象也比较严重。针对这种情况提出了一种新的基于动态ε支配的多目标遗传算法(DEMOEA),它不需要手动设定ε的值,并且引入了动态网格概念来改善边界解丢失的现象。通过与其他两个经典的多目标进化算法的NSAGA-Ⅱ和SPEA-2的对比实验,表明提出的DEMOEA能在收敛性、分布性有较好的改进。

强化学习中动态ε的贪婪探索策略

随着强化学习领域的成熟,ε-贪婪方法被广泛运用在强化学习中,例如深度Q网络。但是,对于ε-贪婪方法每次选择动作,它有一定概率选择非最优的动作,导致不断探索。在此背景下,提出了一种动态ε-贪婪方法(DEG)和Dueling Actor-Critic框架(ACDD),能够平衡强化学习中的探索和利用问题。DEG将状态输入到ACDD框架得到优势值来自动调整ε的值,从而保持探索和利用之间的更好平衡。该实验在多臂老虎机任务中对DEG进行测试,将累计平均奖励和最优动作选择率作为评估标准。与一些广泛使用的方法相比,DEG可以达到更高的平均累积奖励和最优动作选择率,并提高了性能。

基于动态ε-SVM的发酵过程建模

针对支持向量机(SVM)所有训练样本都使用相同的不敏感系数这一不足,本文提出了动态-SVM建模方法,并采用此方法建立了青霉素效价预估模型,此模型具有良好的拟合和泛化能力。通过实验分析了动态-SVM参数调整对模型性能的影响,并且由现场数据建立的模型发现,动态-SVM建模方法优于标准SVM建模方法。

基于动态ε的社会网络差分隐私保护

针对权重社会网络发布算法中使用全局统一的ε值而导致隐私保护不均衡的问题,提出一种动态ε社会网络差分隐私保护方法.使用马尔可夫聚类(Markov cluster algorithm,MCL)和Chameleon混合聚类把社会网络图划分成若干个簇,根据每个簇中边的权重信息使用ε函数f(x)来确定簇的ε值,对带有大权重边的簇添加较多的服从拉普拉斯分布的噪声,该方法满足ε-差分隐私模型.实验表明,动态ε使每个簇能添加合适的噪声,比全局统一设定ε值有更好的数据效用性.该方法有效解决了权重社会网络中的隐私保护不均衡问题.

矿山采空区边坡动态稳定性评价方法

矿山边坡因采空区沉降引发的斜面岩土体崩塌破坏,是一种破坏力极强的地质灾害.由于传统的稳定性评价方法未考虑采空区沉降造成的应力场变异,难以实现矿山边坡的动态稳定性评价,因而在矿山地质灾害预警预防方面存在诸多限制.基于此,本研究针对矿山采空区滑坡的成因机制,建立了一套适用于矿山边坡的动态稳定性评价方法.首先通过构建采空区沉降分析模型,计算采空区上方岩体的沉降范围及其产生的冲击作用力,分析沉降对坡体应力场的影响,并在此基础上对传统不平衡推力法进行修正.案例分析结果显示,传统方法未考虑采空区沉降作用和锁固段的破坏情况,导致稳定性系数计算偏大,为1.355.而改进方法通过考虑采空区沉降信息,计算得出锁固段稳定性系数为0.667,整体稳定性系数为0.979,与矿山采空区边坡实际破坏情况一致.当沉降位移比(SHDR)大于0.73时,采空区边坡稳定性会发生明显变异,因而会在相对安全的工况下发生失稳破坏.改进方法通过考虑采空区沉降作用和锁固段的破坏情况,可以更好地实现矿山边坡稳定性的评价,为矿区更好地应对类似地质灾害提供有效参考.

面向重大突发事件的高校智库动态知识服务策略

面向社会重大突发事件的智库应对需要高效的动态知识服务体系做支撑。根据动态能力理论,知识协同、知识生产和知识流构成了动态知识服务体系三要素,动态能力通过知识协同要素、知识生产环节和知识流转效率来表现动态知识服务能力。动态知识服务体系中的知识协同要素、知识生产环节和知识流转效率与智库服务重大突发事件的知识需求还不相适应。为了提高应对突发事件的智库动态知识服务水平,要在知识协同要素的有序化、知识生产环节匹配的精准化和知识流治理的高效化等方面提升服务策略。

中国儿童道德情感发展的动态演变及生态系统模型建构——基于三轮大样本实证调查

道德情感是品德现实化的动力因素,是考察儿童知行统一性的关键点。基于2016、2019、2022年中国儿童道德发展的大样本整体动态数据(77953,77367,79914),采用回归分析、夏普里值分解发现中国儿童道德情感的发展:(1)类型不均衡,同情心表现需要关注;(2)水平随年龄的增高呈现先增高后降低的发展趋势,10岁为儿童道德情感发展的关键点;(3)存在性别和城乡区域的结构差异;(4)按因素影响强度呈现独特的生态系统逻辑,从高到低排列为“个体-学校-社会支持-家庭”;生活满意度、了解儿童的人、学校和家庭心理环境是高影响因素;不同因素对不同性别和学段儿童的道德情感发展影响存在差异。由上发现提出,中国儿童道德情感培育要重视道德情感类型的发展失衡、群体发展的差异和关键影响因素,优化儿童道德情感发展的生态系统,抓住发展的关键期,进一步明确教育的侧重点,提升针对性和时效性。

基于图卷积神经网络的WSN零动态攻击检测方法

零动态攻击与一般攻击方式相比,隐蔽性更强,因此更不容易被发现。以往常规的检测方法在检测这种攻击方式时,漏检率和误检率较高。针对上述问题,研究一种基于图卷积神经网络的WSN零动态攻击检测方法。基于零动态攻击原理,以信道状态信息作为采集源,利用CSI-Tools工具实现CSI数据包采集。从CSI数据包中分离出幅值数据和相位数据,针对前者实施去噪处理,针对后者实施校准处理。从幅值数据和相位数据中提取4个特征,以特征为输入,构建图结构,利用图卷积神经网络实现无线传感网络零动态攻击检测。结果表明:基于图卷积神经网络的攻击检测方法的漏检率和误检率相对更低,由此说明该方法对零动态攻击检测更为有效,能够实现更为准确的检测。

肥胖与普通男性跨越不同高度障碍动态稳定性的差异

背景:肥胖对步行时的动态平衡产生负面影响,而跨越障碍是较为日常的功能活动,对控制身体姿势的稳定性要求更高。目的:探讨肥胖男性与普通男性动态稳定性的差异,采用相对更具挑战性的跨越障碍对肥胖男性的平衡能力进行评估。方法:招募24名男性青年,肥胖组与普通组(非肥胖组)各12名,分别以随机顺序完成平地行走和不同高度(4,11,15 cm)障碍物的跨越测试。使用Qualisys运动捕捉系统与Kistler测力台采集运动学与动力学数据。采用双因素(2组别*4动作类型)重复测量方差分析,对各指标进行统计分析。结果与结论:①肥胖组比普通组步速更低(P<0.05),跨越11 cm与15 cm障碍时第一单支撑期占比减小,第二双支撑期占比增加(P<0.05);②在平地行走时,普通组的内外方向动态稳度大于肥胖组(P<0.05);③在跨越4 cm障碍时,肥胖组前后方向动态稳度低于普通组(P<0.05);④在跨越11 cm障碍时,两组前后方向动态稳度无显著性差异(P>0.05),而内外方向差异有显著性意义(P<0.05);⑤在跨越15 cm障碍时,肥胖组动态稳度低于普通组(P<0.05);⑥提示肥胖使人体在跨越障碍过程中对身体的控制能力下降,动态稳定性降低,发生跌倒的风险较普通人群更高;此外,相较于平地行走,跨越障碍时肥胖组稳定性下降较普通人群更为显著。

身体活动与执行功能领域研究主题的动态演化

背景:身体活动与执行功能领域的相关研究不断涌现,目前尚未有学者使用可视化工具探讨这一领域研究主题的动态演化路径。目的:通过文献计量学方法,探究身体活动与执行功能领域研究主题的动态演化过程,从而理清其发展状态及知识结构的变化。方法:通过检索式:TS=(“Physical activity”AND“Executive function*”)OR TS=(Exercise AND“Executive function*”)检索Web of Science数据库,依照纳入排除标准选取4386篇相关文献为研究内容,利用SciMAT软件进行可视化分析。结果与结论:身体活动与执行功能领域的研究呈现蓬勃发展态势,相关研究日趋深入,未来发展空间较大;该领域可分为执行功能、儿童、老年人和干预措施4个方向,并形成了11条主要演化路径;“运动技能”“生活方式”“有氧运动”和“干预措施”等主题可能是未来的研究重点,“青少年”和“老年人”群体是该领域研究的重点关注人群。

基于目标检测和多视图几何的动态SLAM算法

目前大多数的SLAM系统主要针对静态场景,然而,在实际环境中不可避免地存在许多动态对象,这将大大降低算法的鲁棒性和相机的定位精度。针对动态对象造成的轨迹偏差问题,文中提出一种结合目标检测网络和多视图几何结构的动态SLAM算法。首先,基于YOLOv5算法框架,将骨干网络CSPDarkNet-53替换为轻量型L-FPN(Lite-FPN)结构,并使用VOC2007数据集进行预训练。与YOLOv5s原始模型相比,新网络的计算量减少了45.73%,检测速率提高了31.90%;然后,将检测物体划分为高动态对象、中动态对象以及低动态对象,利用多视图几何方法计算阈值,并根据阈值对中高动态对象进行二次检测,以决定是否剔除预测框中的特征点;最后,在TUM数据集上的实验结果显示,该方法在定位精度上平均提升了82.08%,证明了其在准确性方面的显著改进。

非手术治疗慢性踝关节不稳者足踝功能和动态平衡能力的网状Meta分析

目的:尽管多种非手术疗法改善慢性踝关节不稳患者足踝功能和动态平衡能力的效果已得到证实,但由于治疗方法的不断更新,目前最佳的慢性踝关节不稳非手术疗法尚不明确。文章通过网状Meta分析的方法,探讨不同非手术疗法对慢性踝关节不稳患者足踝功能和动态平衡能力的疗效,以期寻找最佳治疗措施。方法:以“CAI,Exercise,Randomized controlled trial”等为检索词,通过计算机网络对PubMed,Embase,Cochrane图书馆和Web of Science数据库进行文献检索,收集各数据库建库至2024年3月关于非手术疗法治疗慢性踝关节不稳患者足踝功能或动态平衡能力的随机对照试验。运用EndNote软件进行文献管理,采用RevMan 5.4软件和Cochrane风险偏倚评估工具对纳入文献进行风险偏倚评价。使用Stata 14.0软件的network命令对足踝能力评估日常活动子量评分、足踝能力评估体育活动子量表评分、前侧星形偏移平衡测试评分、后内侧星形偏移平衡测试评分、后外侧星形偏移平衡测试评分和坎伯兰踝关节不稳问卷评分结局指标进行传统Meta分析和网状Meta分析。根据GRADE证据等级及推荐强度分级标准对结局指标进行证据强度等级评价。结果:在符合纳入标准的22项随机对照试验中,1项研究被评为低风险,8项研究被评为中风险,13项研究被评为高度风险,共计纳入952例患者,25种治疗措施。①网状Meta分析结果显示,与对照组相比,等速力量训练、平衡训练、平衡+频闪眼镜训练、力量训练、关节活动度训练、CrossFit训练、CrossFit+自我动员训练、震动板训练、美国国家运动医学学会矫正锻炼计划、触发点干针法和神经肌肉训练在改善慢性踝关节不稳患者足踝功能和动态平衡能力方面具有不同程度的显著提升效果(P<0.05)。②累积概率排序结果显示,坎伯兰踝关节不稳问卷评分排名最靠前的3种治疗措施为:关节活动度训练(88.6%)>视觉反馈平衡训练(83.1%)>CrossFit+自我动员训练(74.8%);前侧星形偏移平衡测试评分排名最靠前的3种治疗措施为:关节活动度训练(88.4%)>等速力量训练(86.9%)>美国国家运动医学学会矫正锻炼(65.0%);后内侧星形偏移平衡测试评分排名最靠前的3种治疗措施为:平衡+频闪眼镜训练(87.4%)>神经肌肉训练(74.6%)>力量训练(68.9%);后外侧星形偏移平衡测试评分排名最靠前的3种治疗措施为:CrossFit+自我动员训练(74.6%)>平衡+频闪眼镜训练(70.0%)>神经肌肉训练(63.7%);足踝能力评估日常活动子量评分排名最靠前的3种治疗措施为:美国国家运动医学学会矫正锻炼(91.9%)>平衡+频闪眼镜训练(85.6%)>震动板训练(82.2%);足踝能力评估体育活动子量表评分排名最靠前的3种治疗措施为:平衡+频闪眼镜训练(93.5%)>平衡训练(86.7%)>美国国家运动医学学会矫正锻炼(86.4%)。结论:非手术疗法可以显著改善慢性踝关节不稳患者的足踝功能和动态平衡能力,美国国家运动医学学会矫正锻炼计划在改善慢性踝关节不稳患者足踝日常活动功能方面疗效最佳;平衡+频闪眼镜训练在改善足踝体育运动功能和后内侧动态平衡能力方面疗效最佳;关节活动度训练改善前侧动态平衡能力和踝关节不稳病情方面疗效最佳;CrossFit+自我动员训练改善后外侧动态平衡能力方面疗效最佳。受纳入研究方法学偏倚和发表偏倚风险影响,各项结局指标证据强度均为低强度。因此,未来尚需更多高质量试验研究验证此结论。

基于多目标鲸鱼算法的配电网动态无功优化研究

随着光伏、风电等分布式电源大量接入电力系统,对电网的安全性与经济性提出了新的挑战.为了适应风光出力的不确定性,考虑其接入位置对电网的影响,搭建了含风光的配电网动态无功优化模型.采用多目标鲸鱼算法对模型进行求解,将网损、电压偏差进行归一化,选择了其欧氏距离最小的解作为Pareto最优解集的折中解.最后,通过IEEE标准33节点算例进行仿真分析,结果验证了分布式电源的并入能够有效减少系统网损、电压偏差,与其他传统多目标算法相比,所提的算法能够获得分布更均匀、收敛精度更高的Pareto解集.

骨诱导膜中H型血管动态表达及耦合骨生成修复大段骨缺损

背景:骨诱导膜技术治疗大段骨缺损存在骨修复缓慢、成骨质量不佳等问题。H型血管具有诱导成骨作用,可增强局部成血管-成骨偶联作用,促进骨修复,但H型血管在骨诱导膜中的作用鲜有报道。目的:构建SD大鼠胫骨大段骨缺损模型,观察骨诱导膜中H型血管表达特征,进而明确骨诱导膜中H型血管表达高峰点与植骨最佳时期。方法:采用随机数字表法将60只SD大鼠随机分为对照组(n=30)与模型组(n=30),两组又各自分为骨水泥植入后4,6,8周3个亚组,每组10只大鼠。对照组与模型组大鼠均构建右侧胫骨4 mm骨缺损模型,模型组植入聚甲基丙烯酸甲酯骨水泥诱导骨生物膜形成,对照组不植入骨水泥。骨水泥植入后4,6,8周,每个时间点随机取6只大鼠,模型组切取骨诱导膜组织,对照组切取对应部位的非骨性软组织,通过免疫荧光鉴定H型血管动态表达,苏木精-伊红染色观察诱导膜组织形态改变,血管造影观察血管形成情况,免疫组化染色检测成骨细胞特异性转录因子表达;每个时间点剩余4只大鼠,模型组切开诱导膜后取出骨水泥,植入自体尾骨,对照组骨缺损区植入自体尾骨,植骨后8周进行胫骨缺损部位Micro-CT评估。结果与结论:①免疫荧光染色显示,模型组H型血管表达在骨水泥植入后6周最明显,模型组骨水泥植入后各时间点的H型血管表达高于对照组(P<0.05);②苏木精-伊红染色与血管造影检测显示,模型组骨水泥植入后各时间点的新生血管数、血管体积均大于对照组(P<0.05),模型组组内新生血管数、血管体积大小顺序为:骨水泥植入后8周>骨水泥植入后6周>骨水泥植入后4周;③免疫组化染色显示,模型组骨水泥植入后各时间点的成骨细胞特异性转录因子阳性表达高于对照组(P<0.05),模型组成骨细胞特异性转录因子阳性表达在骨水泥植入后6周最明显;④Micro-CT检测显示,模型组3个亚组的骨修复效果明显优于对照组对应的亚组,模型组骨水泥植入后6周亚组的骨修复效果优于骨水泥植入后4,8周亚组。结果表明:骨诱导膜中H型血管呈动态表达并在骨水泥植入后6周达高峰,在骨水泥植入后6周进行骨诱导膜植骨可获得良好的骨修复效果。

基于线性特征边界线的实景三维动态更新关键技术研究

实景三维中国建设是落实数字中国、平安中国、数字经济战略的重要举措,是新时期国家重要新型基础设施,是服务生态文明建设和经济社会发展的基础支撑。“十四五”以来,各地已经陆续开展了一定规模的实景三维建设项目,积累了不同尺度的实景三维底板数据。如何充分利用已有建设成果,且持续保障实景三维数据的时效性、可用性,已经成为下一个亟需解决的问题。文章针对实景三维数据的场景特征属性,提出一种线性特征边界线的实景三维动态更新和场景融合的方案。基于原有场景数据,将目标更新区域最邻近线性特征边界线作为实际更新范围,对其进行切割、拼接、调色、融合等处理,实现多期实景三维数据的无缝融合。

中国建筑业高质量发展水平测度、区域差异及分布动态演进

以“新发展理念”为基础,结合建筑业自身发展特征,从8个维度构建了中国建筑业高质量发展水平综合评价指标体系,利用熵值法测度了2012—2021年30个省份的建筑业高质量发展水平,进一步利用Dagum基尼系数及其分解方法和Kernel密度估计法对建筑业高质量发展水平的区域差异和非均衡性进行分析。结果表明,中国建筑业高质量发展水平较低,测算结果均值处在0.122 9~0.586 0之间;基尼系数整体上涨了5.2%,说明我国建筑业高质量发展存在区域差异,且差异正逐年增大;全国及区域的建筑业高质量发展水平非均衡性显著,且东西部存在极化现象。

铀资源勘查技术国际科技前沿动态

铀资源勘查技术兼具核科技与地质勘查技术的双重属性,是支撑铀矿勘查不断取得突破的根本动力。全面了解、掌握国外铀资源勘查技术的前沿动态,不仅对发展具中国特色的先进铀资源勘查技术体系具有重要意义,而且对国内铀资源勘查生产亦具有重要借鉴意义。基于大量资料文献的调研、研判及综合分析,概略介绍了铀资源无人机探测、铀资源高精度多维探测、基于大数据的铀资源勘查与预测评价、高效低成本探测等4个技术方向当前国际上的主要研究内容、前沿或热点、重要进展或标志性成果,并结合新时期我国天然铀高质量发展的需求,提出了相关技术国际前沿动态对我国铀资源勘查技术发展的启示。

动态场景的三维重建研究综述

随着静态场景三维重建算法的不断成熟,动态场景三维重建算法成为近年来的研究热点和研究难点。现有的静态场景三维重建算法对静止的对象有较好的重建效果,一旦场景中对象出现变形或者是相对运动,其重建效果不太理想,因此发展对动态场景的三维重建研究工作是相当重要的。简要介绍三维重建的相关概念及基本知识、静态场景三维重建和动态场景三维重建的研究分类及研究现状;全面总结了动态场景三维重建研究最新进展,将动态场景三维重建按照基于RGB数据源的动态三维重建和基于RGB-D数据源的动态三维重建进行分类,其中RGB数据源下又可划分为基于模板的动态三维重建、基于非刚性运动恢复结构的动态三维重建和RGB数据源下基于学习的动态三维重建,RGB-D数据源下主要总结归纳基于学习的动态三维重建,对各类典型重建算法进行了介绍和对比分析;介绍了动态场景三维重建在医学、智能制造、虚拟现实与增强现实、交通等领域的应用;提出了动态场景三维重建的未来研究方向,并对这个快速发展领域中的各个方向研究进行了展望。

不同温度下再生骨料沥青混凝土动态抗压性能研究

为进一步研究再生骨料沥青混凝土在水工建筑物中的适用性,本文在不同温度环境中对再生骨料水工沥青混凝土的动态力学特性进行试验研究。对再生骨料水工沥青混凝土在温度为-10℃~10℃和应变速率为10^(-5)~10^(-2)s^(-1)的条件下进行动态抗压性能试验研究。试验结果表明:再生骨料水工沥青混凝土的抗压强度和弹性模量与温度成反比关系,与加载速率成正比关系;峰值应变与温度成正比关系,与加载速率成反比关系。通过温度影响因子和相关性系数分析,发现抗压强度和弹性模量随着温度升高逐渐减小并趋于某一定值。

快掘面风流动态调控参数与压抽比对粉尘运移的影响及降尘分析

随着矿山快掘设备的逐渐引进,快掘面粉尘污染问题愈加严重。为有效减少快掘面生产过程中的粉尘污染,设计出风流动态调控降尘净化系统,通过调节风流的状态并设计了不同工况下的风流调控方案,以降低司机处粉尘浓度与粉尘的扩散距离。以陕西某矿快掘面为例,建立了风流—粉尘耦合场有限元模型,并对模型进行了井下验证;分析了风流动态调控降尘净化系统中出风口偏角、出风口缩放口径、出风口距端头距离及风量压抽比4个参数对风流与粉尘场的影响规律;设计正交试验分析了各参数与司机处粉尘浓度与粉尘扩散距离之间的关联性,确定了最佳调控净化方案。结果表明:各参数对司机处粉尘浓度与粉尘扩散距离影响程度的显著性排序由大到小依次为风量压抽比、出风口偏角、出风口距端头距离、出风口缩放口径。确定的最佳调控净化方案为出风口距离端头10 m、出风口偏角20°、出风口缩放口径1.0 m及风量压抽比1。设计搭建试验平台进行了准确性及净化效果测试验证,模拟值与试验值的平均误差小于8.91%,净化后司机处粉尘浓度由327.22 mg/m^(3)降低至156.47 mg/m^(3),降低了52.18%,粉尘扩散距离由39.74 m缩短至25.91 m,缩短了34.80%,有效改善了快掘面的空气环境。