基于动态一致性哈希的微服务集群负载均衡

针对静态负载均衡算法的不足,利用一致性哈希算法的优势,提出了一种基于动态一致性哈希的微服务集群负载均衡,以服务器的内存使用率作为一个关键要素去反映当前服务器的负载情况,从而为哈希环上的服务器动态分配请求,实现负载均衡,以有效降低系统的请求延迟,使系统具有更高的可用性,有效提高系统的服务能力和资源利用率。最后进行了动态一致性哈希算法与轮询算法、加权轮询算法及一致性哈希算法的对比实验,结果表明动态一致性哈希算法的性能优于其他三种算法。

移动终端云存储技术研究

通过分析HDFS和Dynamo,该文引入动态一致性哈希算法,对不同对象组实现分类处理,根据各个存储节点的存储代价综合调度,选择最优存储节点实现移动终端云存储访问。经仿真实验验证:云存储系统的多副本机制能够有效提高系统效率,当移动终端发出请求时,选择最近的副本能够有效节省时间。