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典型非线性系统的自适应BP神经网络跟踪控制器设计
被引量:
1
1
作者
刘洁
刘子龙
《自动化与仪表》
2004年第2期10-13,共4页
基于BP神经网络针对一类典型的非线性系统,设计成自适应跟踪控制方案。利用神经网络在线辨识,并将辨识结果加入到控制器的设计中,不但增强了控制器对于不确定非线性系统的鲁棒性,而且使跟踪误差渐进收敛于零。仿真结果证明了这种方法的...
基于BP神经网络针对一类典型的非线性系统,设计成自适应跟踪控制方案。利用神经网络在线辨识,并将辨识结果加入到控制器的设计中,不但增强了控制器对于不确定非线性系统的鲁棒性,而且使跟踪误差渐进收敛于零。仿真结果证明了这种方法的可行性。
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关键词
BP神经网络
非线性系统
鲁棒性
动态不确定特性
控制器
设计
下载PDF
职称材料
题名
典型非线性系统的自适应BP神经网络跟踪控制器设计
被引量:
1
1
作者
刘洁
刘子龙
机构
东北轻合金有限责任公司
哈尔滨工业大学
出处
《自动化与仪表》
2004年第2期10-13,共4页
文摘
基于BP神经网络针对一类典型的非线性系统,设计成自适应跟踪控制方案。利用神经网络在线辨识,并将辨识结果加入到控制器的设计中,不但增强了控制器对于不确定非线性系统的鲁棒性,而且使跟踪误差渐进收敛于零。仿真结果证明了这种方法的可行性。
关键词
BP神经网络
非线性系统
鲁棒性
动态不确定特性
控制器
设计
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
典型非线性系统的自适应BP神经网络跟踪控制器设计
刘洁
刘子龙
《自动化与仪表》
2004
1
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职称材料
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