基于动态主题情感分析的虚假新闻网络舆情研究

目前,关于虚假新闻的研究主要从辨别、影响和治理等角度出发,对虚假新闻中的公众情感分析多为定性研究,缺少客观定量地表示公众情感变化,为舆情治理提供有效的决策支持方面较薄弱。鉴于此,本文提出一种基于动态主题情感模型的分析方法,运用改进的TF-IDF和SO-PMI相结合的方法构建专属情感词典,对比真实新闻与虚假新闻的主题与情感变化,运用主成分分析法构建多主体虚假新闻网络舆情治理指标体系和模型,最后进行实证分析。通过实证研究表明,该方法可以有效地分析公共安全事件中公众情感、行为等动态变化特点,可为进一步制定治理虚假新闻网络舆情的措施提供有效理论依据。