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基于动态主题网络的新兴技术主题识别——以氢燃料电池领域为例
1
作者
慎金花
王薇
+1 位作者
张更平
陈红艺
《情报杂志》
北大核心
2024年第9期92-100,共9页
[研究目的]新兴技术代表着未来的技术发展方向,是抢占科技前沿制高点必须把握的关键技术,准确识别新兴技术对国家发展具有重要战略意义。[研究方法]综合专利文本信息和分类信息,构建SBERT-LDA-IPC模型,识别各时间段的技术主题;根据主题...
[研究目的]新兴技术代表着未来的技术发展方向,是抢占科技前沿制高点必须把握的关键技术,准确识别新兴技术对国家发展具有重要战略意义。[研究方法]综合专利文本信息和分类信息,构建SBERT-LDA-IPC模型,识别各时间段的技术主题;根据主题相似度矩阵绘制动态主题网络,识别具有创新性和连续性的主题为候选主题,评估候选主题的新颖性和影响力,确定新兴技术主题;以氢燃料电池领域为例进行实证检验。[研究结论]研究表明,SBERT-LDA-IPC模型提高了主题聚类的连贯性和准确性,结合国家在氢燃料电池产业发布的系列政策作为验证依据,识别出的三个新兴技术主题,与国家政策制定和产业发展方向一致。
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关键词
动态主题网络
主题
演化
主题
识别
专利信息
新兴技术
SBERT-LDA-IPC模型
氢燃料电池
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职称材料
题名
基于动态主题网络的新兴技术主题识别——以氢燃料电池领域为例
1
作者
慎金花
王薇
张更平
陈红艺
机构
同济大学图书馆
同济大学经济与管理学院
出处
《情报杂志》
北大核心
2024年第9期92-100,共9页
文摘
[研究目的]新兴技术代表着未来的技术发展方向,是抢占科技前沿制高点必须把握的关键技术,准确识别新兴技术对国家发展具有重要战略意义。[研究方法]综合专利文本信息和分类信息,构建SBERT-LDA-IPC模型,识别各时间段的技术主题;根据主题相似度矩阵绘制动态主题网络,识别具有创新性和连续性的主题为候选主题,评估候选主题的新颖性和影响力,确定新兴技术主题;以氢燃料电池领域为例进行实证检验。[研究结论]研究表明,SBERT-LDA-IPC模型提高了主题聚类的连贯性和准确性,结合国家在氢燃料电池产业发布的系列政策作为验证依据,识别出的三个新兴技术主题,与国家政策制定和产业发展方向一致。
关键词
动态主题网络
主题
演化
主题
识别
专利信息
新兴技术
SBERT-LDA-IPC模型
氢燃料电池
Keywords
dynamic topic network
topic evolution
topic identification
patent information
emerging technology
SBERT-LDA-IPC model
hydrogen fuel cell
分类号
G353.1 [文化科学—情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于动态主题网络的新兴技术主题识别——以氢燃料电池领域为例
慎金花
王薇
张更平
陈红艺
《情报杂志》
北大核心
2024
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