一种新的动态二值化算法

本文提出了一种新的动态二值化算法,以实现从灰度点阵图象中提取其对象。通过分析象素和其所在的局部区和高层局部区的灰度值等数字特征,可以判断局部区内是否存在对象,阈值和判断条件对应。

基于二值化的数学形态学生物图像边缘检测算法

针对边缘检测算子对噪声敏感且检测边界相对模糊的缺点,提出了基于动态二值化的数学形态学边缘检测算法。该算法首先利用动态二值化方法确定将灰度图像转化为二值图像的阈值,然后利用数学形态学的腐蚀和去空洞相结合的方法去除二值化图像的噪声,最后用细化方法检测单像素图像边缘。仿真结果表明,该算法能降低噪声及图像模糊对边缘检测的影响,实现边缘的准确定位,并保留足够的图像细节,具有更强的去除噪声能力,为显微生物单体图像处理提供了一种有效的边缘细化检测方法。

基于局部区域阈值的玻璃气泡的检测

玻璃气泡检测是安全玻璃强制检测的内容之一。为了实现安全玻璃中气泡的自动检测,必须正确提取玻璃中的气泡。首先求方差图像并二值化来确定气泡在图像中所在的局部区域,在该局部区域内,可认为光照是均匀的,然后运用局部区域阈值法保留较亮的目标,从而逐个提取出气泡。提出了一种根据直方图动态确定全局阈值将图像进行二值化的方法。

特征稀少图像的拼接方法

提出了基于目标区域几何形状分布统计特征的拼接方法，有效地解决了特征稀少图像的拼接问题．论述了区域几何形状分布特征增强的差分动态二值化方法，阐述了特征稀少图像的拼接原理和计算步骤．实践应用表明，该拼接方法可成功用于特征稀少的混泥土表面图像的拼接，其精度与速度都是令人满意的，正确拼接的成功率可达98％，拼接精度可达0～2个像素．