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题名基于动态交换策略的快速多目标粒子群优化算法研究
被引量:9
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作者
金欣磊
马龙华
刘波
钱积新
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机构
浙江大学系统工程研究所
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出处
《电路与系统学报》
CSCD
北大核心
2007年第2期78-83,共6页
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基金
国家自然科学基金资助(60474064)
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文摘
本文提出了一种基于动态交换策略的快速多目标粒子群优化算法,通过把初始种群分割成Pareto和Non_Pareto集合,并在迭代过程中对Pareto解集进行动态调整,从而较好地完成了多目标优化算法对Pareto解集的搜索和逼近。实验和应用实例均表明了该算法的有效性和快速性,并通过性能指标ER的计算验证了本算法优于某些同类的多目标优化算法。
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关键词
粒子群优化算法(PSO)
多目标优化(MO)
动态交换策略
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Keywords
particle swarm optimization
multi-objective optimization (MO)
dynamic-exchange strategy
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于双种群的动态交换策略的粒子群优化算法
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作者
凡涛
陈光喜
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机构
桂林电子科技大学数学与计算科学学院
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出处
《桂林电子科技大学学报》
2010年第1期86-89,共4页
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基金
国家自然科学基金(10501009
10661005)
广西教育厅科研项目(200807LX112)
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文摘
提出了一种基于双种群的动态交换策略的粒子群优化算法。该算法将初始种群划分为两个子群P1和P2,而P1和P2遵循不同的寻优机制,然后通过对个体极值(pBest)和全局极值(gBest)的选取进行调整,并在迭代过程中动态的交换两个子群的个体,从而能够更好的完成多目标优化算法对于Pareto front的搜索和逼近。通过对标准测试函数的实验,证明了该算法的可行性和有效性。
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关键词
粒子群优化算法(PSO)
多目标优化
动态交换策略
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Keywords
particle swarm optimization
multi-objective optimization
dynamic swap strategy
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分类号
O242.2
[理学—计算数学]
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