基于JIT动态适应交货期要求的MRP优化算法

为了更好地利用企业资源,面向订单的单件小批量生产物料需求计划,对于企业建立一套有效的物料管理与生产计划机制,进而动态适应交货期有着十分重要的意义。它首先对物料需求计划系统进行研究,然后对基于JIT与OPT模式的MRP算法进行详细的分析,提出一个基于JIT动态适应交货期要求的MRP优化算法,该算法对项目工程时间进行精细化分解,更加充分利用工作时间碎片,并且实现了可视化,显著提高了企业生产率。

事件与周期驱动的两阶段模具热处理车间调度

针对模具制造过程中调质工序的生产控制特点,总结其为一类柔性flow-shop类型批调度问题。任务属于多不相容工件族,且具有动态到达性和随机重入性,而任务成批完工也将不利于模具物料的渐增式齐套。面对此问题,构建了事件与周期双驱动的混合调度机制,即通过特定事件驱动工序交货期计算、淬火工序上机决策与排产方案反应式调整等高效启发式算法,以对车间环境的随机变化进行实时响应,具有较高的鲁棒性;而鉴于回火工序的任务信息相对已知,则通过预定周期驱动滚动排产遗传算法,确保调度方案的全局优度。最后通过全面的仿真实验,说明了所提方法的有效性和适应性。