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监控图像中的人体识别
被引量:
1
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作者
刘宇刚
邢进生
《河南工程学院学报(自然科学版)》
2018年第1期71-74,共4页
在变电站的安防范围中有不少无人危险区域,采取视频监控的方式发现闯入危险区域的人并做出预警与警告是主要的监控安防手段.监控图像对人体的识别是一种动态模式识别,采用模糊聚类的方法将视频图像中的静态图像元素过滤,针对动态的像素...
在变电站的安防范围中有不少无人危险区域,采取视频监控的方式发现闯入危险区域的人并做出预警与警告是主要的监控安防手段.监控图像对人体的识别是一种动态模式识别,采用模糊聚类的方法将视频图像中的静态图像元素过滤,针对动态的像素区域采用对图像识别鲁棒性好的卷积神经网络来识别人体形态,能够快速地对形态多变的人体进行有效识别.
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关键词
动态人体识别
卷积神经网络
模糊聚类
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职称材料
题名
监控图像中的人体识别
被引量:
1
1
作者
刘宇刚
邢进生
机构
山西师范大学数学与计算机科学学院
出处
《河南工程学院学报(自然科学版)》
2018年第1期71-74,共4页
文摘
在变电站的安防范围中有不少无人危险区域,采取视频监控的方式发现闯入危险区域的人并做出预警与警告是主要的监控安防手段.监控图像对人体的识别是一种动态模式识别,采用模糊聚类的方法将视频图像中的静态图像元素过滤,针对动态的像素区域采用对图像识别鲁棒性好的卷积神经网络来识别人体形态,能够快速地对形态多变的人体进行有效识别.
关键词
动态人体识别
卷积神经网络
模糊聚类
Keywords
dynamic body recognition
CNN
FCM
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
监控图像中的人体识别
刘宇刚
邢进生
《河南工程学院学报(自然科学版)》
2018
1
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