基于模糊动态代价函数的永磁同步电机有限控制集模型预测电流控制

提出一种基于模糊动态代价函数的有限控制集模型预测电流控制方法。分析了dq轴电流及开关次数三个控制目标权重分配不同对电流控制性能的影响,针对传统有限控制集模型预测电流控制中代价函数的dq轴电流项无针对性优化的状况,通过判断转速偏差及转速变化率,应用模糊算法对权重系数进行多目标动态优化分配,并给出模糊论域和相应的模糊推理规则设计。该方法提高了动态过程中系统电流响应速度,优化了逆变器开关频率,改善了不同权重系数下系统动态性能和稳态裕度相互制约的状况。仿真和实验结果均证明了所提方法的有效性。

代价敏感属性中动态误分类代价下的Fisher判别函数

目前权衡测试代价和误分类代价是代价敏感属性选择需解决的重点问题之一。但是,现下多数研究者只考虑了误分类代价是固定不变的情况,由于人为确定的误分类代价存在主观性等因素,因此解决现实问题就需要新的方法怎文设计了一种动态误分类代价下的Fisher函数,来自适应于总代价的变化。

代价敏感属性中动态误分类代价下Bayes判别函数探究

最近几年来,误分类代价敏感粗糙集理论与方法已经取得不错的发展成果,其中最具有代表性的理论之一就是决策粗糙集理论,其中属性约简问题与规则生成问题就是基于决策粗糙集理论的基础上.然而,已有的代价敏感属性选择方法都使用的是固定的误分类代价.固定的误分类代价在任意数据集中各类的误分类代价均假定在可知的情况下存在一定的不足,因此提出代价敏感属性中动态误分类代价下的Bayes判别函数自适应逼近最优误分类代价是可行有效的方法.

一种改进的永磁同步电机有限集模型预测控制方案设计与实施

为了解决永磁同步电机有限集模型预测控制中存在的电流脉动大、开关次数多等问题,提出基于灰色预测补偿和动态代价函数的FCS-MPC改进方案,从提高参考电流预测精度和增强控制方案对PMSM不同工况适应能力2个方面进行改进。首先,在现有方案的电流环中引入灰色预测用来修正由于参数扰动对q轴参考电流预测值带来的误差;其次,根据PMSM的具体工况,设计模糊控制器获取相应的权重系数组合,用以构建不同控制侧重的动态代价函数,实现对PMSM的有效控制;最后,通过仿真和试验将所提方案与传统FCS-MPC方案进行对比,电流脉动分别降低76.9%和74.7%,开关次数分别降低18.8%和17.5%,转速上升时间分别缩短67.8%和38.1%。结果证明所提方案在降低电流脉动、减少开关次数、缩短响应时间方面的有效性。