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在动态供应链重构中应用数据挖掘识别企业模式
被引量:
2
1
作者
周建频
杜文
《物流技术》
2004年第11期83-85,共3页
提出了从各种渠道的数据信息中用数据挖掘识别企业模式的方法。对适用于动态供应链合作伙伴模式识别的特征属性、数据转换和径向基函数神经网络方法进行了较详细的分析,并给出了一个利用数据挖掘方法选择供应商的仿真案例。
关键词
数据挖掘
数据信息
径向基函数神经网络
属性相关分析
数据转换
动态供应链重构
下载PDF
职称材料
题名
在动态供应链重构中应用数据挖掘识别企业模式
被引量:
2
1
作者
周建频
杜文
机构
西南交通大学交通运输学院
出处
《物流技术》
2004年第11期83-85,共3页
文摘
提出了从各种渠道的数据信息中用数据挖掘识别企业模式的方法。对适用于动态供应链合作伙伴模式识别的特征属性、数据转换和径向基函数神经网络方法进行了较详细的分析,并给出了一个利用数据挖掘方法选择供应商的仿真案例。
关键词
数据挖掘
数据信息
径向基函数神经网络
属性相关分析
数据转换
动态供应链重构
Keywords
data mining
data information
radial basic networks
attribute correlation analysis
data conversion
dynamic SC reconfiguration
分类号
F273.7 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
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1
在动态供应链重构中应用数据挖掘识别企业模式
周建频
杜文
《物流技术》
2004
2
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