一种肌肉动态收缩的高密度表面肌电信号分解新方法

针对肌肉动态收缩情况下的高密度表面肌电(sEMG)信号,本文提出了一种基于空间位置的sEMG信号分解方法。首先,根据肌肉运动单元(MU)在各个通道上的波形相关性,提取发放时刻,然后利用肌肉MU的空间位置分类发放时刻,最后得到MU发放序列。仿真结果表明,分类后单个MU发放序列准确率大于91.67%。针对实际sEMG信号,通过“二源法”找到同一个MU发放序列的准确率达到(88.3±2.1)%以上。本文为动态sEMG信号分解提供了一种新思路。