TOPSIS-GRA法下的企业动态信用评价方法及其应用

针对传统信用评价方法较少考虑到时间的延续性,且只注重信用基础值而忽视其发展趋势的问题,本文提出了一种具有风险抗性信用奖惩特征的TOPSIS-GRA的动态信用评价方法。首先,利用指标信息量诱导密度算子对静态数据进行综合集成,得到静态综合信用评价值,在此基础上构造动态信用评价加权决策矩阵;其次,在对矩阵进行TOPSIS法验算的过程中嵌入企业风险抗性信用奖惩点,进而得到包含奖惩性质的相对贴近度;再以GRA方法得到各受评企业理想的信用发展趋势关联度,结合两者最终得到融合风险抗性奖惩量、信用基础值和信用发展趋势三项特征的稳定科学的企业动态信用评价结果。最后,给出了一个实证分析,验证了该方法的有效性及合理性。

一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法及应用

针对传统信用评价方法多是静态评价的不足,本文提出了一种融合SOM与K-means算法的动态信用评价方法。文章首先对动态信用评价问题进行了介绍,并利用E-TOPSIS方法对单时点下的静态信息进行集结,以确定被评价对象的信用评价值;然后在融合SOM算法和K-means算法各自优势的基础上,提出了SOM-K算法的原理和步骤;最后以SOM-K算法对被评价对象进行聚类,并确定相应信用等级。文章最后进行了实例验证。验证结果表明,该方法能够较好地克服静态信息下由于信息突变造成评价结果失真的问题。

中小高科技企业动态信用评价研究

传统企业的静态历史数据的评估,难以反映高科技企业的发展和成长状况,因此,试图建立一套适用于中小高科技企业的动态信用评价体系,并用信息熵客观赋权的方式,选取中小企业板上市的精工科技、华兰等十家高科技企业进行评价。

网购中卖家动态信用评价模型的研究与分析

随着电子商务的快速发展,现有的信用评价体系已经不能很好地反应卖家的信用情况。针对现有的网络购物平台中卖家信用评价体系的缺陷,并基于层次分析方法,提出了一种新的卖家动态信用评价模型(DCE)。模型的最终结果生成对卖家的动态信用评价值,即用户的综合满意度,在此基础上建立了相应的数学表达公式。最后,通过仿真实验,说明了DCE模型能更加准确地得出卖家的动态信用评价值,对于实际的网络购物评价体系,具有一定的指导意义。

C2C电子商务动态信用评价模型

信用问题是制约电子商务发展的主要瓶颈,目前国内C2C电子商务网站所提供的信用评价体系在一定程度上保证了网络交易的安全,但也存在着一些问题.提出了一个C2C电子商务动态信用评价模型.该模型根据交易历史,在综合考虑交易金额、交易时间、评价方信用度、未做评价交易等因素的基础上,采用动态计算的方式,为交易的成功进行提供可靠的依据.该模型可以有效区分恶意用户和诚信用户,从而减少信用欺诈等行为,提高C2C电子商务的安全性.

大型水利工程承包商动态信用评价研究

针对大型水利工程对承包商的信用水平考察以静态为主的现状,建立基于灰色模糊聚类分析的承包商动态信用评价模型。在建立承包商信用评价指标体系的基础上,通过灰色关联分析对时间数据进行降维,动态地观察承包商在这一段有效时间内的信用状态趋势和波动情况,并通过模糊聚类分析对其信用水平进行归类。同时以典型大型水利工程承包商信用水平为例进行实证分析,结果表明该模型适用于具有高维数据的大型水利工程,同时解决了由于数据选取单一而导致评价结果不全面的问题。

注册造价工程师信用动态评价研究

评价离散的静态时点易造成评价结果失真。为弥补信用静态评价的不足,本文以注册造价工程师为研究对象,通过专家访谈与问卷调查构建注册造价工程师信用评价指标体系,并引入时间度和双激励控制线,建立信用动态评价模型,得到更加准确的信用动态评价值。

涉农企业信用评价动态指标隶属度向量判别研究

对涉农企业信用评价中的动态指标的隶属度向量进行判别研究.首先借鉴X-12-A砒MA季节调整法的思想对信用数据进行剥离,构建一种过程连续性的动态信用指标;其次通过时间序列三指数平滑模型对动态信用数据的变化进行预测,得到动态信用指标隶属度向量;再次,结合熵权-AHP法确定的权重,确定动态信用指标的综合隶属度向量;最后实证检验了方法在企业信用评价中应用的有效性.

基于交易大数据的小微企业信用动态评价

我国小微企业普遍存在融资难、融资贵的问题,其根源在于信息不对称导致的信用评价困难。本文提出了基于动态数据源的信用评价体系分类方法,讨论了基于交易大数据的小微企业信用评价体系的优势;将小微企业动态交易大数据和工商注册等静态数据相结合,设计了能反映企业信用变化的小微企业信用动态评价模型;最后对13个不同行业的755家小微企业时信用进行实证分析,并与外部征信机构(天眼查)的信用评价结果进行比较,验证了本文设计的小微企业信用动态评价模型飾可行性、可操作性和有效性。