静态负荷模型参数的动态修正法

提出了一种静态负荷模型参数的动态修正方法,根据负荷电压变化实时修正负荷模型参数。基于忽略频率特性的传统静态负荷模型,在系统电压额定值附近对电压求偏导数,根据系统电压连续变化调节电压特征系数,经泰勒系数展开并略去二次及高次项,化简得到修正后的有功和无功电压特征系数。应用动态修正法进行仿真,并与恒定参数进行扰动响应比较,结果表明,使用动态修正法所得静态负荷模型能更好地反映负荷和电压的实际特性。

程序执行过程中的动态修正法

在程序执行过程中,通过查表或计算来修正某些参数,这是大家都比较熟悉的技巧。但是,如果在用户程序运行过程中,需要根据情况对一个字节的某一位进行测试、置位或复位,或利用变址寻址方式进行数据读写,算术逻辑运算而又不便修正基准地址,只有修改其偏移量一条出路时,上述方法则很难奏效。在这种情况下,我们最好对指令的部分操作码或操作数进行动态修正,本文举例说明。现有一台单板机控制6个试验回路,每个回路都有投入运行和停机申请信号送给单板机,单板机则有停机命令和其他命令输出给各个回路。图1。

基于PSO-动态修正算法的静态负荷模型辨识

采用具有全局寻优能力的微粒群优化(PSO)算法辨识负荷模型的参数;同时考虑负荷电压的变化,用动态修正法实时修正负荷模型的参数,建模仿真分析结果验证了PSO-动态修正算法的有效性和准确性.相对于线性回归分析的动态修正法,该算法能够提高负荷模型的辨识精度,所建模型更适合描述全电压范围下负荷的静态特性.

交互式优化设计方法综述

对国内外交互式优化方法进行了归纳总结,并依据人解决优化问题侧重点的不同,将交互式优化方法分成交互式的动态修正模型法、交互式的方案评价法和多方式混合交互方法。分别讨论了这几类交互式优化方法的特点及应用范围,最后讨论了尚有待深入研究的问题,为机械工程复杂装备设计与研究提供方法研究基础。

Dynamic Detection of Reinforced Concrete Bridge Damage by Finite Element Model Updating

The present work consists of dynamic detection of damages in reinforced concrete bridges by using a MMUM （mathematical model updating method） from incomplete test data. A well suited finite element model of a repaired bridge is carried out. The diagnosis enables us to locate and detect the damage in a reinforced concrete bridge. Thus, developments of analytical predictions have been checked by modal testing techniques. Besides, the FTCS （finite time centered space） scheme is developed to solve the set of equations which can easily handle finite element matrices of a bridge model. It is shown in this study that the method is applied to detect damages as well as existing cracks in real time of a repaired bridge. To check the efficiency of the method, the repaired bridge of OuedOumazer in Algeria has been selected. It is proven that identification methods have been able to detect the exact location of damage areas to be corrected avoiding the inaccuracy from the finite element model for the mass, stiffness and loading.

大渡河流域径流预报不确定性溯源及降低控制方法

根据流域水文、气象、下垫面等资料及现有模型特点,从模型输入、模型结构及参数、人类活动影响等方面,开展大渡河流域径流预报不确定性溯源分析,识别影响径流预报不确定性的主要因素,并提出了预报不确定性降低控制方法。在模型输入方面,引入气象降雨数据,并结合协-克里金插值处理以提高降雨输入质量;在模型结构及参数方面,针对流域上游存在的融雪径流,构建了新安江-融雪径流预报耦合模型,并依据季节不同采用不同的模型参数;在预报误差校正方面,采用动态系统响应曲线修正方法进行终端预报误差校正。应用结果表明:无论是上游的丹巴流域还是中下游的毛头码流域,通过采用不确定性降低控制措施后,径流深预报合格率达100%,整体预报精度显著提高。