基于萤火虫算法的无线可充电传感器网络的充电策略

为了解决周期性充电策略不满足普遍的动态需求的问题,综合考虑空间和时间因素,提出了一种基于数据率变化的非周期性充电策略。联合考虑传感器节点的实时剩余能量和传感器节点与无线充电设备WCE之间的动态距离,为每个节点设置了由剩余能量和距离共同组成的吸引力函数,WCE始终选择吸引力最大的传感器节点进行能量补充,由此确定WCE的动态充电路径。另外阐述了充电时隙合理设置的重要性,并根据网络中实际情况设置了动态充电时隙,同时也为每个濒危节点划分了2种濒危等级。通过对不同网络规模的仿真分析,证明了这种在线充电策略比基准充电策略的性能要好。