电动汽车动态充电路径规划技术研究

电动汽车逐渐进入城市交通网,成为一种新型节能环保的交通工具。近年来,随着移动通信技术的发展,动态交通信息的发布和导航依靠互联网进行,可以满足交通信息传输的要求,促进电动汽车动态导航技术的发展。在此背景下,本文提出一种"中心服务式"电动汽车动态充电路径规划服务系统架构,并通过GIS技术最终实现了需充电电动汽车在各充电站的最优分配,从而保证用户、电动汽车、充电站的协调和统一,可减少用户寻找充电站及充电时间,提高运行效率。

无线可充电传感器网络下的高维多目标动态充电规划

随着无线充电传感器网络(Wireless Rechargeable Sensor Networks,WRSNs)的出现,针对延长无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)的寿命问题,大量的研究者们提出了多种充电方案.然而大多数充电方案都属于离线的,没有考虑充电路径规划会随着新需充电节点的加入而发生动态变化的多时间窗问题.因此,针对上述问题,本文提出了高维多目标动态充电路径方案模型.通过最小化路径距离、死亡节点数量、通信延迟以及最大化无线充电车(Wireless Charging Vehicle,WCV)剩余能量,以减少死节点数量,延长WRSNs的生命周期.同时为求解该动态模型以及适应路径编码方式和响应环境变化,通过引入改进的进化策略和环境响应机制到强帕累托进化算法2(The Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2,SPEA2)中,提出了改进的SPEA2.仿真实验结果表明,该动态模型和改进算法能够有效地延长WRSNs的生命周期.

电动汽车智能充电路径规划研究

针对电动汽车存在的"充电焦虑"问题,建立了智能电动汽车动态网络系统模型,当存在多目标时,在原有路径规划算法的基础上,提出了"Dijkstra算法+最近邻点法"的最优路径规划算法。该算法可对电动汽车的剩余电量进行智能预判,并能实现电动汽车在充电桩的智能充电,有效地缓解了电动汽车"充电焦虑"问题。