我国农村居民消费结构阶段性演变的灰色动态关联分析

在对1980年以来我国农村居民消费结构进行聚类划分的基础上,运用灰色动态关联分析法与GM(1,1)预测模型,对我国农村居民消费结构演变过程以及发展趋势进行研究,结果表明,我国农村居民消费结构转型经历了三个阶段,并正向小康型消费发展。最后,本文就改善消费结构、促进农民消费提出了相关建议。

基于层次动态灰色关联分析的配电网运行状态评价指标体系的构建与应用

配电网现行评价指标数量多、指标体系复杂、随机性强、指标间信息冗余问题凸显,针对这些问题提出一种基于层次动态灰色关联分析的评价指标体系构建方法。首先找出影响配电网运行状态的初始指标;然后通过提出的层次动态灰色关联分析法得到初始指标间的综合关联度,将综合关联度向量内的元素进行动态筛选,筛选出更准确的评价指标;再以指标的信息贡献率来验证筛选后评价指标的有效性和合理性,建立最终评价指标体系。最后通过实例进行分析,构建的评价指标体系得到的评价结果与配电网实际运行情况相符,证明了所构建指标体系的可靠性和合理性,可为配电网优化运行提供有效指导。

中国农业碳排放空间格局及影响因素动态研究

研究农业碳排放空间格局及影响因素对中国制定农业分区碳减排政策意义重大。为弥补以往研究中静态分析法难以考察动态影响的缺陷,将动态灰色关联法和回归模型结合,应用2001—2016年统计数据,从分析农业碳排放空间格局入手,深入探讨省际农业碳排放空间格局成因和影响因素与空间差异的数量关系。研究发现:中国农业碳排放强度省际差异大,中部排放等级有所降低,西部排放等级有所升高,农业碳排放省际差异随农业经济水平、农业机械化、农业产业结构和农业人力资本等差异扩大而增加;大部分排放等级上升的省市农业碳排放的长期主导因素为农地利用和农业生产技术(机械),且种植业和畜牧业双发展;大部分排放等级下降的省市农业碳排放的长期主导因素为反刍动物饲养和农业生产技术(人力),且着重发展优势产业。因此,中国未来较长时间内仍应重点关注农地利用减排,进一步推动反刍动物饲养减排技术发展和充分发挥农业产业结构调整对减排的抑制作用等建议。

我国农业碳排放影响因素的实证研究——基于灰色关联模型

利用灰色关联法对全国农业碳排放影响因素进行动态分析,弥补静态分析法和线性模型难以深入考察农业碳排放空间格局影响因素的动态影响过程和影响因素对农业碳排放地区差异的非线性影响。从灰色关联模型结果来看,6种碳排放源对全国碳排放总量的关联度从大到小依次为化肥、柴油、农药、农膜、灌溉、翻耕。提出与之相对应的农业减排措施,提高农业减排的政策效果,为农业的长足发展注入绿色动力。

少齿差行星减速器振动特性仿真与实验研究

对某少齿差行星减速器建立耦合多体动力学虚拟样机模型,利用动态关联法对虚拟样机模型进行验证其准确性;分析减速器在多种工况下等效应力及振动响应,测试减速器振动特性。结果表明,转速提高对减速器等效应力影响不大,但偏心轴的偏心运动越明显,加大对轮齿啮合冲击,使减速器振动加剧、冲击幅值增大。仿真分析结果与实验结果基本吻合。

基于Virtual．Lab的某型减速器建模及仿真

为了预测某型自行火炮减速器的寿命，基于Pro／E实体模型，用Virtual．Lab建立了其虚拟样机模型，提出并简述了动态关联的模型校核验证方法，并利用动态关联法，对所建立的虚拟样机模型进行了验证，确认所建立的减速器虚拟样机符合实际情况，同时该虚拟样机模型通过加载得到了二档速度B级路面下太阳齿轮受到的扭矩，为下一步齿轮的校核打下了基础。

Optimum deconvolution algorithm for system with multiplicative white noise and additive correlative noise

The optimum state filter and fixed-interval smoother and the optimum deconvolution algorithm for system with multiplicative noise are derived upon the condition that the dynamic noise correlates itself in one-step and correlates with the measurement noise at the present step as well as one past step, and the multiplicative noise is white and statistically independent of the dynamic noise and the measurement noise. A simulation example demonstrates the effectiveness of the above-mentioned deconvolution algorithm.

基于模糊综合评判法的优势渗流通道定量识别方法研究

目前我国大多数油田已进入高含水期,油水井间的优势渗流通道普遍发育,严重制约了油田采收率的提高.如何有效识别优势渗流通道已成为改善注入水驱油效果的关键.基于模糊综合评判法,将油水井动静态资料相结合建立评价模型,利用综合评判指数对优势渗流通道进行识别,并建立出量化标准.应用注采动态关联分析法对所建立的评价模型及标准进行验证,并对某区块油藏进行优势渗流通道识别判断,识别效果较好.评价方法资料获取难度低,计算方便,易于操作和推广,能够为油田后期深度调驱或井网调整提供理论依据.