锂离子电池多因素动态生热率模型

为提高生热率模型的仿真精度,基于Bernardi生热率模型车用锂电池实际应用,提出建立多因素动态生热率模型。首先,综合考虑温度、荷电状态和充放电倍率对Bernardi生热率模型的参数动态影响;其次,利用实验数据建立融合多种影响因素的动态内阻和动态温熵系数的数学模型,将这两个数学模型代入Bernardi生热率模型构建多因素动态生热率模型;然后,开发该模型充电、放电和充放电循环3种工况的仿真程序并仿真电池的动态温度;最后,将电池温度的仿真值与实验值对比验证,结果表明所建立的动态生热率模型能够准确仿真电池在不同工况下的动态温度,其误差小于3.25℃。

模糊神经网络技术的铅酸蓄电池性能检测研究

提出了蓄电池动态内阻的概念。论证了铅酸蓄电池内阻与剩余容量之间良好的相关性。以铅酸蓄电池动态内阻、电解液密度和电解液温度为判定蓄电池容量和瞬间放电能力的特征矢量。设计了动态电子负载和蓄电池特征矢量检测系统,采集蓄电池特征矢量数据,经模糊神经网络对融合的数据进行综合推理,以测定蓄电池的剩余容量和瞬间放电能力。最后,对一组10块2 V600 Ah的铅酸蓄电池进行性能测试。

大功率脉冲调制管的设计

叙述了脉冲调制器对调制管的要求。研究了阳栅之间空间电荷效应对调制管阳极特性的影响。提出了满足调制器要求的脉冲调制管的新的设计思想。