动态决策树在工程建设方案比选中的应用

介绍了决策树的作用,论述了资金时间价值的重要性,通过对某桥梁工程案例进行动态决策树分析,结果表明资金时间价值及基准折现率的大小会对投资决策产生较大影响,并有可能产生相反的决策结果。

基于动态模糊决策树的心电信号分类方法

为提高心电信号分类识别的准确率,提出一种基于时频特征融合与动态模糊决策树的心电信号分类识别方法。对心电信号依次进行周期分割、小波包分解与重构和形态识别处理,将小波包变换系数矩阵的二范数作为频域特征,并与时域特征进行融合以表征心电信号,同时将模糊C均值聚类引入模糊决策树的建树过程中,实现特征空间的动态划分。在MIT-BIH标准心电数据库上的实验结果表明,该方法的分类识别准确率较高,心电信号正异常分类的准确率达99.14%。

动态模糊决策树学习算法研究

针对自动控制领域中普遍存在的动态模糊信息,提出了基于DFS(动态模糊集)建模的动态模糊决策树算法,并给出了对包含非动态模糊属性、缺少属性值的输入样例的匹配算法,很好地解决了模糊控制系统所不能解决的动态性问题。

动态模糊二叉决策树构造方法

动态模糊数据分析是海量数据处理的核心课题之一.讨论了动态模糊决策树的属性算法,通过动态模糊二叉决策树的介绍,给出了动态模糊决策树中各结点以及各层对实例集划分之间的关系.由于划分格是对论域的划分,进一步定义了动态模糊划分格,给出了关于动态模糊决策树各层对实例集划分组成的集合的定理,并且证明了动态模糊决策树的各层对实例集的划分组成的集合既是一个线性有序集也是一个动态模糊划分格等.

Modular solution of dynamic multiple-phased systems

A new modular solution to the state explosion problem caused by the Markov-based modular solution of dynamic multiple-phased systems is proposed. First, the solution makes full use of the static parts of dynamic multiple-phased systems and constructs cross-phase dynamic modules by combining the dynamic modules of phase fault trees. Secondly, the system binary decision diagram （BDD） from a modularized multiple- phased system （MPS）is generated by using variable ordering and BDD operations. The computational formulations of the BDD node event probability are derived for various node links and the system reliability results are figured out. Finally, a hypothetical multiple-phased system is given to demonstrate the advantages of the dynamic modular solution when the Markov state space and the size of the system BDD are reduced.

对抗多模式网络层析成像的拓扑混淆机制

网络层析成像技术能通过测量目标网络的端到端性能测度来推断其拓扑结构,进而为攻击者开展更加精准的网络攻击行为提供支持。尽管网络拓扑混淆技术为对抗这类侦察行为提供了一种解决思路,但现有的网络拓扑混淆技术在探测模式识别准确度、对抗行为有效性等方面仍存在不足。为此,提出一种对抗多模式网络层析成像的拓扑混淆机制M2NTO。针对网络层析成像模式多样化的特点,M2NTO基于增量更新的动态决策树分类算法,构建一种能够在线对抗多样化探测行为的端到端性能参数扰动方法,以应对不同模式的层析成像拓扑探测手段。在多种典型真实网络拓扑上的仿真实验表明,M2NTO在多个场景中都能够以在线的方式准确识别不同模式的探测行为,探测流识别准确率在多个场景下都达到了98%以上,误报率维持在2%之内,探测流分类准确率达到95%以上,在此基础上,通过扰动相应的性能测度干扰攻击者的推断结果,使攻击者推断的网络拓扑与真实网络拓扑的相似度下降到60%以下,有效增强混淆拓扑生成的效能。