动态出现和/或消失时频信号的模型和分析

针对动态出现和/或消失的时频信号,本文提出了一种时频模型和分析方法.该模型以时频信号各分量的幅度和相位为状态变量,并利用多项式预测模型为它们建立起状态方程,再视多分量混合时频信号的观测为测量方程,这就为多分量时频信号建立了状态空间模型.为了应对时频信号分量动态出现和/或消失的情况,本文利用非参数迭代自适应谱估计方法对时间加窗的信号进行分析,得到该时间窗内的短时谱,以该短时谱中噪声谱的3倍标准差准则来确定信号分量的数目.由此,基于提出的模型,就可利用无迹卡尔曼滤波算法来分析动态出现和/或消失的时频信号.分析和仿真均表明:提出方法无论在精确度、分辨率以及交叉时频谱分离等方面均优于文献报道的方法.