期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于遗传算法的动态出租车合乘模型研究
被引量:
25
1
作者
程杰
唐智慧
+1 位作者
刘杰
钟流
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2013年第1期187-191,共5页
为提高出租车的运输效率,缓解城市公交压力和打车难问题.在以往出租车合乘问题研究基础上,基于不同类型出租车与乘客组信息,联合考虑路径和费率优化问题,建立了以出行者与驾驶员的利益为优化目标的多对多模式的动态出租车合乘模型.结合...
为提高出租车的运输效率,缓解城市公交压力和打车难问题.在以往出租车合乘问题研究基础上,基于不同类型出租车与乘客组信息,联合考虑路径和费率优化问题,建立了以出行者与驾驶员的利益为优化目标的多对多模式的动态出租车合乘模型.结合模型特点,设计相应的遗传算法进行求解.并将该模型置于整个动态出租车合乘仿真流程中,在一个小型网络上进行测试,结果表明,出租车合乘减少了乘客费用,增加了驾驶员的收益,同时出租车的空载率下降.
展开更多
关键词
动态出租车合乘
遗传算法
多起点到多终点
时空网络图
下载PDF
职称材料
感知乘客心理的出租车动态合乘优化方法
被引量:
2
2
作者
薛守强
宋瑞
+1 位作者
安久煜
王攸妙
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期205-210,250,共7页
为研究考虑乘客感知的动态合乘问题,本文提出一种改进的算法框架。基于可行出行对概念,构建乘客满意度最大、出行时间最少的多目标线性规划问题,将合乘问题转化为车辆和乘客间的线性分配问题,并采用基于精英策略的人工蜂群算法(Elitism ...
为研究考虑乘客感知的动态合乘问题,本文提出一种改进的算法框架。基于可行出行对概念,构建乘客满意度最大、出行时间最少的多目标线性规划问题,将合乘问题转化为车辆和乘客间的线性分配问题,并采用基于精英策略的人工蜂群算法(Elitism based Multi-Objective Artificial Bee Colony,EMOABC)求解。根据海口市出租车订单数据建立算例,实验结果表明,该算法框架能够实时提供优质动态合乘方案。相比单纯优化出行效率,考虑乘客心理的合乘策略,相对提高12%的乘客满意度,服务率等方面也有较好表现。
展开更多
关键词
城市交通
动态出租车合乘
感知乘客心理
多目标优化
人工蜂群算法
下载PDF
职称材料
题名
基于遗传算法的动态出租车合乘模型研究
被引量:
25
1
作者
程杰
唐智慧
刘杰
钟流
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
重庆公共运输职业学院轨道交通工程系
出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2013年第1期187-191,共5页
文摘
为提高出租车的运输效率,缓解城市公交压力和打车难问题.在以往出租车合乘问题研究基础上,基于不同类型出租车与乘客组信息,联合考虑路径和费率优化问题,建立了以出行者与驾驶员的利益为优化目标的多对多模式的动态出租车合乘模型.结合模型特点,设计相应的遗传算法进行求解.并将该模型置于整个动态出租车合乘仿真流程中,在一个小型网络上进行测试,结果表明,出租车合乘减少了乘客费用,增加了驾驶员的收益,同时出租车的空载率下降.
关键词
动态出租车合乘
遗传算法
多起点到多终点
时空网络图
Keywords
dynamic taxipooling
genetic algorithm
many origins to many destinations
time-space net work graph
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
感知乘客心理的出租车动态合乘优化方法
被引量:
2
2
作者
薛守强
宋瑞
安久煜
王攸妙
机构
北京交通大学
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021年第2期205-210,250,共7页
基金
国家自然科学基金(62076023)。
文摘
为研究考虑乘客感知的动态合乘问题,本文提出一种改进的算法框架。基于可行出行对概念,构建乘客满意度最大、出行时间最少的多目标线性规划问题,将合乘问题转化为车辆和乘客间的线性分配问题,并采用基于精英策略的人工蜂群算法(Elitism based Multi-Objective Artificial Bee Colony,EMOABC)求解。根据海口市出租车订单数据建立算例,实验结果表明,该算法框架能够实时提供优质动态合乘方案。相比单纯优化出行效率,考虑乘客心理的合乘策略,相对提高12%的乘客满意度,服务率等方面也有较好表现。
关键词
城市交通
动态出租车合乘
感知乘客心理
多目标优化
人工蜂群算法
Keywords
urban traffic
dynamic ride-sharing
passenger perceptions
multi-objective optimization
artificial bee colony algorithm
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的动态出租车合乘模型研究
程杰
唐智慧
刘杰
钟流
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2013
25
下载PDF
职称材料
2
感知乘客心理的出租车动态合乘优化方法
薛守强
宋瑞
安久煜
王攸妙
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部