面向动态出行需求的出租车运营系统仿真模型

基于离散事件仿真技术,提出一种面向动态出行需求的城市出租车服务模型。该模型可再现出租车在城市中24小时提供出行服务的动态过程。仿真结果表明,考虑时变特性能够得到出租车运营系统更真实和精确的信息;乘客队长和乘客平均等待时间是衡量出行需求是否动态满足的重要指标。研究了出租车数量和动态出行需求对系统性能的影响,给出了确定系统最优的出租车数量的方法,该方法能够兼顾运营商和乘客的利益。模型既可以为出租车监管部门提供决策依据,也有助于运营商提高运营效率。

动态出行选择模型的发展与未来

先进的旅行者信息系统（ＡＴＩＳ）是智能交通系统（ＩＴＳ）的关键组成部分之一，目前已成为国际上的研究热点。ＡＴＩＳ的发展极大地刺激了动态旅行选择模型的研究，并使之逐渐成为（ＡＴＩＳ）的关键技术基础之一。本文就此问题的发展及现状进行了详细的分析，并探讨了可能的发展方向。

城市非高峰期动态出行交通网络均衡

我国在城市化进程中,许多城市交通部门为了缓解城市交通拥堵问题,制订了大力发展公共交通的政策,而城市公共交通非高峰期的出行人群交通方式选择是一个值得讨论的问题.在此基础上通过分析几种不同的交通出行方式的分路段成本,建立了具有非高峰期特点的多方式出行路网模型,并对模型进行了计算求解,依据结果对非高峰期公共交通出行的特点进行了讨论.

基于IC卡信息的居民公交出行动态特性

通过对公交IC卡数据库中大量数据的筛选和处理,分析了不同公交乘客群体的性别、年龄构成,绘制了工作日、双休日及节假日公交客流的时间分布曲线,重点研究了客流高峰时段的居民公交出行特性。提出了基于公交IC卡信息的若干指标,定量分析了公交客流量在一天营运时间内的变动,在一个月中以星期为周期的律动以及一年中各月客流量的波动等动态特性,揭示了城市居民公交出行的基本规律,可为城市公交政策的制定、公交系统规划和运营管理提供可靠的理论依据和实用参数。

基于状态空间模型的动态交通出行量预测研究

在现代交通管理中,短时交通信息预测有着非常重要的地位。动态交通出行量作为重要的交通信息之一,对其进行预测研究可以丰富短时交通信息预测的理论研究,为提前实施相应的交通管理策略,引导交通需求,提高路网利用效率提供数据支撑。本文在总结动态交通出行量反推理论的基础上,构建了用于动态交通出行量预测的状态空间模型,描述了卡尔曼滤波算法。最后将模型和算法应用到南京某路网进行预测计算,结果表明所构建的模型具有较高的预测准确性。

考虑FFC预约需求的动态活动-出行配流模型研究

不依赖固定站点而更具有灵活性的浮动汽车共享(free-floating car-sharing,FFC)模式逐渐受到关注.为了评估该新兴出行方式在多模式交通系统中的影响力,基于融合浮动共享汽车的多状态超网络模型,提出了考虑共享汽车预约需求的动态活动-出行配流模型,刻画了预约/未预约共享汽车的需求与共享汽车供给之间的动态交互过程.另外,模型综合考虑了出行者的有限理性决策行为以及出行者在活动-出行选择集、时间与金钱价值方面的异质性.通过算例分析,结果表明浮动共享汽车在交通系统中的影响力受到其分布、规模与价格等供给因素以及出行者有限理性行为的影响.

地铁沿线住宅价格的动态影响因素分析——以武汉市地铁三号线一期为例

随着城市人口规模的扩张和城市化进程的加快,越来越多的城市建设中开始加入轨道交通的规划,其中最为主要的便属地铁。而随着地铁的建设,也给城市居民的日常生活带来越来越深的影响,尤其体现在地铁对房价的影响上。从地铁动态出行角度来研究地铁沿线住宅价格的影响因素,最终发现只有工作、教育、购物三个变量能对地铁住宅价格产生显著影响,在分析解释产生这种结果的原因后,提出相应的建议和展望。