电梯上高峰模式下动态分区算法的研究

研究了电梯群控系统 (EGCS)上行高峰时期的动态分区群控方法。动态分区是根据大楼乘客流量的大小和分布情况动态地调整楼层区域的划分 ;同时提出了一致的UPPINT的目标函数 ,将动态分区问题归结为一个最优化问题 ,用直接搜索法对其进行求解 ;并对群控的几种算法进行了仿真比较 。

电梯动态分区算法及其遗传进化研究

该文对具有不均匀楼层需求和楼层人数的电梯系统的上行高峰交通、下行高峰交通及层间交通进行分析,得到具有动态分区的电梯群控系统每个轿厢的等效往返一次运行时间RTT,并应用遗传算法来搜索能使各梯等效往返一次运行时间和乘客输送能力最优的分区方法。

单轿厢电梯群控的优化模型

本文针对高层商务楼的电梯系统,根据电梯运行往返时间(RST)、乘客平均逗留时间(RST)、电梯的停靠次数三项指标建立了基于乘客到达率的电梯群控系统多目标优化模型,并采用遗传算法求解了目标函数的最优解。在电梯群控的基础上,根据RST与RST的最小标准差的目标函数,采用人工免疫优化算法进行目标函数的优化,进一步提出了单轿厢电梯动态分区模型。