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银行客户信用评估动态分类器集成选择模型
被引量:
29
1
作者
肖进
刘敦虎
+1 位作者
顾新
汪寿阳
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2015年第3期114-126,共13页
现实的银行客户信用评估数据常包含大量的缺失值,这在很大程度上影响了信用评估模型的性能.针对已有模型的不足,提出了面向缺失数据的动态分类器集成选择模型DCESM.该模型充分利用数据集中所包含的已知信息,在训练信用评估模型之前不需...
现实的银行客户信用评估数据常包含大量的缺失值,这在很大程度上影响了信用评估模型的性能.针对已有模型的不足,提出了面向缺失数据的动态分类器集成选择模型DCESM.该模型充分利用数据集中所包含的已知信息,在训练信用评估模型之前不需要事先对缺失数据进行预处理,从而减少了对数据缺失机制假设以及数据分布模型的依赖.从UCI数据库中选择两个银行信用卡业务信用评估数据集进行实证分析,结果表明,与4种常用的基于插补法的多分类器集成模型以及1种直接面向缺失数据建模的集成模型相比,DCESM模型能够取得更好的客户信用评估性能.
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关键词
信用评估
缺失数据
动态分类器集成选择
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职称材料
聚类的动态分类器集成选择
被引量:
1
2
作者
王宁燕
韩晓霞
《计算机系统应用》
2015年第4期205-208,共4页
动态分类器集成选择(DCES)是当前集成学习领域中一个非常重要的研究方向.然而,当前大部分DCES算法的计算复杂度较高.为了解决该问题和进一步提高算法的性能,本文提出了基于聚类的动态分类器集成选择(CDCES),该方法通过对测试样本聚类,...
动态分类器集成选择(DCES)是当前集成学习领域中一个非常重要的研究方向.然而,当前大部分DCES算法的计算复杂度较高.为了解决该问题和进一步提高算法的性能,本文提出了基于聚类的动态分类器集成选择(CDCES),该方法通过对测试样本聚类,极大地减少了动态选择分类器的次数,因而降低了算法的计算复杂度.同时,CDCES是一种更加通用的算法,传统的静态选择性集成和动态分类器集成为本算法的特殊情况,因而本算法是一种鲁棒性更强的算法.通过对UCI数据集进行测试,以及与其他算法作比较,说明本算法是一种有效的、计算复杂度较低的方法.
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关键词
动态分类器集成选择
集成
学习
聚类
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职称材料
基于动态分类器集成选择的不完整数据客户分类方法实证研究
被引量:
3
3
作者
张婷婷
贺昌政
肖进
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2012年第6期83-87,123,共6页
在管理决策的制定中,分类已经成为一种十分重要的方法和技术。由于现实客户数据常常是不完整的,因此,研究不完整数据的客户分类问题具有重要意义。通过分析以往分类过程中对不完整数据的处理方法,提出了一种基于动态分类器集成选择的不...
在管理决策的制定中,分类已经成为一种十分重要的方法和技术。由于现实客户数据常常是不完整的,因此,研究不完整数据的客户分类问题具有重要意义。通过分析以往分类过程中对不完整数据的处理方法,提出了一种基于动态分类器集成选择的不完整数据分类方法DCES-ID。分别在UCI客户分类数据集以及某券商客户数据集上进行分类的实验和实证分析。结果表明,与已有的6种分类算法相比,DCES-ID算法具有更高的分类准确性及稳定性,能够更有效地进行客户分类。
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关键词
客户
分类
证券公司
不完整数据
动态分类器集成选择
(DCES)
贝叶斯
分类器
原文传递
题名
银行客户信用评估动态分类器集成选择模型
被引量:
29
1
作者
肖进
刘敦虎
顾新
汪寿阳
机构
四川大学商学院
中国科学院数学与系统科学研究院
成都信息工程学院管理学院
四川大学软科学研究所
出处
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2015年第3期114-126,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(71471124
71101100
+4 种基金
71273036)
四川省社科规划资助项目(SC14C019)
四川省教育厅创新团队资助项目(13TD0040)
四川大学优秀青年基金资助项目(2013SCU04A08)
四川大学学科前沿与交叉创新资助项目(skqy201352)
文摘
现实的银行客户信用评估数据常包含大量的缺失值,这在很大程度上影响了信用评估模型的性能.针对已有模型的不足,提出了面向缺失数据的动态分类器集成选择模型DCESM.该模型充分利用数据集中所包含的已知信息,在训练信用评估模型之前不需要事先对缺失数据进行预处理,从而减少了对数据缺失机制假设以及数据分布模型的依赖.从UCI数据库中选择两个银行信用卡业务信用评估数据集进行实证分析,结果表明,与4种常用的基于插补法的多分类器集成模型以及1种直接面向缺失数据建模的集成模型相比,DCESM模型能够取得更好的客户信用评估性能.
关键词
信用评估
缺失数据
动态分类器集成选择
Keywords
credit scoring
missing values
dynamic classifier ensemble selection
分类号
F830.91 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
聚类的动态分类器集成选择
被引量:
1
2
作者
王宁燕
韩晓霞
机构
西安通信学院
第二炮兵工程大学
出处
《计算机系统应用》
2015年第4期205-208,共4页
基金
国家自然科学基金(61004069)
文摘
动态分类器集成选择(DCES)是当前集成学习领域中一个非常重要的研究方向.然而,当前大部分DCES算法的计算复杂度较高.为了解决该问题和进一步提高算法的性能,本文提出了基于聚类的动态分类器集成选择(CDCES),该方法通过对测试样本聚类,极大地减少了动态选择分类器的次数,因而降低了算法的计算复杂度.同时,CDCES是一种更加通用的算法,传统的静态选择性集成和动态分类器集成为本算法的特殊情况,因而本算法是一种鲁棒性更强的算法.通过对UCI数据集进行测试,以及与其他算法作比较,说明本算法是一种有效的、计算复杂度较低的方法.
关键词
动态分类器集成选择
集成
学习
聚类
Keywords
dynamic classifier ensemble selection
ensemble learning
cluster
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于动态分类器集成选择的不完整数据客户分类方法实证研究
被引量:
3
3
作者
张婷婷
贺昌政
肖进
机构
四川大学工商管理学院
中国科学院数学与系统科学研究院
出处
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2012年第6期83-87,123,共6页
基金
国家自然科学基金项目(71071101
71101100)
+3 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金(20110181120047)
国家博士后科学基金(2011M500418)
中央高校新青年教师科研启动基金(2010SCU11012)
成都市科技局项目(11RKYB035ZF-027)
文摘
在管理决策的制定中,分类已经成为一种十分重要的方法和技术。由于现实客户数据常常是不完整的,因此,研究不完整数据的客户分类问题具有重要意义。通过分析以往分类过程中对不完整数据的处理方法,提出了一种基于动态分类器集成选择的不完整数据分类方法DCES-ID。分别在UCI客户分类数据集以及某券商客户数据集上进行分类的实验和实证分析。结果表明,与已有的6种分类算法相比,DCES-ID算法具有更高的分类准确性及稳定性,能够更有效地进行客户分类。
关键词
客户
分类
证券公司
不完整数据
动态分类器集成选择
(DCES)
贝叶斯
分类器
Keywords
customer classification
security company
incomplete data
dynamic classifier ensemble selection(DCES)
Bayesian classifier
分类号
F274 [经济管理—企业管理]
F224 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
银行客户信用评估动态分类器集成选择模型
肖进
刘敦虎
顾新
汪寿阳
《管理科学学报》
CSSCI
北大核心
2015
29
下载PDF
职称材料
2
聚类的动态分类器集成选择
王宁燕
韩晓霞
《计算机系统应用》
2015
1
下载PDF
职称材料
3
基于动态分类器集成选择的不完整数据客户分类方法实证研究
张婷婷
贺昌政
肖进
《管理评论》
CSSCI
北大核心
2012
3
原文传递
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