基于启发式动态分解算法的矩形件优化排样

针对二维矩形件优化排样问题,提出了一种启发式动态分解算法,其可扩展用于三维及多容器全局排样求解。根据排放矩形件对容器进行正交动态分解,计算放置耦合度选择最佳子容器,通过干涉关系实现所有容器状态更新,实现大规模复杂排样问题的快速高效求解。对国际上公认Bench-mark多个问题例的计算结果表明,所提算法与同类算法相比优势明显,布局利用率提高达9.4%,计算效率提升达95.7%,并且已在商业化排样软件AutoCUT中应用,应用前景良好。

氢化钛的动态分解行为与规律

通过DSC/TG的热分析试验,研究氢化钛升温过程中分解的动力学规律,利用Coast-Redfern积分法计算了分解过程的动力学参数。结果表明,氢化钛热分解的开始温度为510℃,分解过程中总质量损耗率达3.15%,其中565～660℃温度范围内的质量损耗率占总质量损失的50%左右,分解过程中生成了比氢化钛热稳定性更高的TiHx(0.7<x<1.1)。氢化钛分解的动力学过程可分为4个阶段:阶段Ⅰ遵循随机成核和随后生长反应机制,其速率控制步骤为TiH2表面上TiHx的成核与生长;阶段Ⅱ与Ⅲ遵循化学反应机制,其速率控制步骤为TiHx/Ti和TiH2/TiHx界面上的结晶化学反应;阶段Ⅳ遵循三维扩散反应机制,其速率控制步骤为H穿过TiHx和Ti反应层的内扩散,与4个阶段对应的分解活化能分别为83.07、135.28、121.97和137.72 kJ/mol。

中国农村居民收入不平等何以扩大?——基于微观收入构成的动态分解

现有研究大都是对农村居民收入不平等的静态分解,很少涉及收入不平等的动态形成机制。基于中国农村居民家庭微观调查数据,研究1988~2010年间较长的时期内,农村居民家庭各种收入来源构成的变动如何影响了总体收入不平等的动态变化,得出一系列有意义的结论,并以此为据,提出更具针对性的缓解农村居民收入不平等的政策建议。

基于融合程序控制流的动态分解算法

计算和数据分解是分布主存系统中并行编译的关键,在并行优化编译器的并行识别过程中,许多串行代码无法找到全局一致的分解结果。针对这种情况,该文提出一种融合程序控制流的动态分解算法,增加控制流对分解的影响,使生成的分解结果更适合于后端自动生成的并行代码。实验分析结果表明了该方法的有效性。

航空产品研发过程实时动态分解与优化配置

为了实现航空制造企业产品研发过程实时动态分解与优化配置,实现过程体系的优化,提出了基于活动及其实现过程(ProA)的动态分解方法。详细讨论了ProA分解工作流程序、基于DSM的子ProA的确定、ProA分解参数的优化配置及监测与更改流程。

基于物联网技术的扩频通信负荷动态分解仿真

物联网技术的迅猛发展,促使物联网应用成为最新的经济增长点。如何对扩频通信负荷进行动态分解,成为当前研究的热点话题。针对以上问题,提出基于物联网技术的扩频通信负荷动态分解方法。首先利用网络中网关节点和传感器的数量对网络进行划分,统一各个区域内的传感器数量。然后对各个区域以网关为节点的目标传感器进行分层处理,分别获取各个传感器的层值,并且将其进行保存。最后改进蚁群算法的启发因子,分别将传感器节点的剩余能量、负荷能量等引入到启发因子中,通过蚁群算法寻找剩余能量最高、负载较少的数据传输路径,进而实现扩频通信负荷的动态分解。通过具体的仿真数据,充分验证了所提方法的综合有效性。

二氧化碳排放强度下降目标的动态分解研究——基于“十二五”规划目标的分析

针对＂十二五＂规划中二氧化碳排放强度下降17%的目标,设定两种分解路径——等比路径和等差路径,采用数理经济学理论,将之分别对应到二氧化碳排放强度和人均国内生产总值两项指标的幂函数路径和对数函数路径。根据1990~2007年全球主要地区和中国的历史经验数据,对上述两个函数的参数进行模拟,并对二氧化碳排放量路径进行预测。研究发现,幂函数最优路径比国际经验对应的最优路径更为激进;幂函数最优路径比对数函数最优路径更为灵活,但后者减排潜力更大。若走对数函数路径,在远期保持国内生产总值年均7%增长速度的前提下,到2038年我国将达到二氧化碳排放量的峰值,之后便逐步下降。

多机系统状态方程的动态分解

简要地叙述了一个大电力系统状态方程的形成 ,并介绍了一种分解此状态方程 ,也就是分解此大电力系统的方法。分解后子系统的动态行为与分解前基本相同。此分解方法可称为“动态分解”或“动态分割”。将此分解方法应用于国内某一大电力系统 ,其结果表明该方法是有效的。

基于线性变换的计算与数据动态分解方法

在并行优化编译器的并行识别过程中,许多串行代码无法找到全局一致的分解结果,数据重分布无可避免,有必要寻找一种有效的方法求解计算和数据的动态分解。该文研究了单个嵌套循环计算与数据分解算法以及分解结果表示方法,提出一种在多个嵌套循环间求解数据线性一致分布的动态分解算法,结合程序的结构分析和程序的控制流信息,用于通用串行代码的并行分解过程,可以同时给出串行代码的计算划分和数据分布结果。

金融危机下不同企业性质与企业规模的表现差异分析--基于Oaxaca静态和JMP动态分解

本文利用多省问卷调查数据,通过Oaxaca静态分解和JMP动态分解分析了金融危机前后企业部门劳动者收入差距的影响。研究发现,金融危机后收入差距明显扩大。与此同时,大型企业与中小型企业的收入差距、国有部门与非国有部门的收入差距也有一定程度的扩大。然而,分解后的指标表明,导致二者差距扩大背后的原因有明显差异。前者是因为中小型企业的劳动力流失造成个体特征差异扩大所致;后者则是因为非国有部门要素报酬率下降、从而造成系数差异扩大所致。鉴于相关结论,如何保护经济冲击过程中处于相对弱势地位劳动者的经济利益,防止收入差距进一步扩大,理应成为政策制定部门在实施反危机政策中一个重要的价值取向。

基于视场角的遥感卫星成像多边形区域目标动态分解方法

考虑遥感卫星成像任务规划时对多边形区域目标的分解问题,提出了一种基于卫星视场角的区域目标动态分解方法。首先根据卫星的轨道特性,计算卫星对区域目标的可见时间窗口;在可见时间窗口内,计算卫星对区域目标的最大、最小有效观测角度;再以卫星的视场角为角度偏移量,同时考虑幅宽的动态变化,将区域目标分解成相互平行且幅宽不等的条带。仿真结果表明:文章提出的区域目标动态分解方法,能够将区域目标有效分解,与传统的区域目标分解方法相比,可明显提高遥感卫星对区域目标的观测效率。研究结果可为遥感卫星自主任务规划技术研究提供参考。

中国产业关联效应动态分解--基于全球价值链视角

利用WIOD提供的多年跨国投入产出数据,基于全球价值产业关联的视角,测度我国56个细分行业的产业内乘数效应、产业间溢出效应与反馈效应的动态变化情况,可以为我国产业融合发展及产业结构升级提供决策参考和理论支持。改革开放以来,中国经济取得了举世瞩目的成绩。中国特色社会主义进入新时期。

基于动态分解多目标粒子群优化的城市污水处理过程优化控制

为了实现城市污水处理过程各性能指标的优化运行,提出了一种动态分解多目标粒子群优化控制(optimal control based on dynamic decomposed multiobjective particle swarm optimization, OC-DDMOPSO)策略.首先,构建了基于自适应核函数的运行性能指标模型,确定了优化运行目标.其次,设计了基于档案库动态分解的多目标粒子群优化算法,实时获取操作变量的优化设定值.最后,利用预测控制策略跟踪优化设定值,完成了城市污水处理过程优化控制.将提出的OC-DDMOPSO应用于基准仿真平台BSM1,实验结果显示,OC-DDMOPSO能够实现城市污水处理过程稳定运行,保证出水水质达标排放和降低运行成本.

考虑风光水多重不确定性置信风险的多目标动态分解优化调度

为更加合理灵活地评估风光水多重不确定性给优化调度带来的风险性,基于分类机会约束提出了风光水出力高估/低估功率偏差置信风险量化计算方法,并计及多重不确定性置信风险构建经济/风险多目标优化调度模型。同时,充分利用智能电网可控资源,通过优化控制发电机出力、变压器变比和无功补偿容量等,实现在满足安全约束下系统运行成本最低和风险性最小的源网协调优化调度目标。为实现对所提复杂模型的高效求解,将高效优势可行解约束处理方法与具有动态资源分配策略的分解多目标进化算法相结合,提出了一种新型的多目标动态分解进化算法;并采用改进的逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法自动提取最优折衷解以实现多目标优化调度决策。算例分析证明了所提方法的有效性和可行性。

西部地区省域居民收入差异演变及其城乡静动态分解研究

文章基于1998—2015年中国西部12省域总体、城镇和农村居民收入来源及相关统计数据,运用基尼系数法分别测算三种收入差异,在此基础上对收入差异进一步进行静态和动态分解。结果表明:中国西部省域居民收入差异呈现出阶段性波动趋同特征,其中农村居民收入差异总体高于城镇居民,并且两者之间的差异逐渐增大;静态分解方面,省域间居民收入差异对总体收入差异贡献度最大;动态分解方面,由居民收入水平和人口变动引起的增长效应对总体收入差异贡献度最大,其中城镇效应高于农村效应。

基于记忆策略的动态分解约束多目标进化算法

针对现有面向多目标优化问题的约束处理方法存在求解效率不足,基于分解策略的多目标进化算法受到约束限制导致求解性能低的问题,提出一种基于记忆策略的动态分解约束多目标进化算法.本文首先引入具有记忆功能的归档集,改进基于短暂忽略非容许解的约束处理方法,提高算法的求解鲁棒性.然后结合基于分解的多目标进化算法,设计一种动态分配搜索资源的策略,提高算法的寻优能力.最后将设计的算法用于求解约束多目标基准测试集和1个工程问题,仿真结果表明,本文所提出算法的性能优于对比算法.算法具有有效性和可行性,求解约束多目标优化问题具有较好的性能.

粘弹性圆柱绕流场的稀疏化动态模态分解方法

为研究粘弹性圆柱绕流涡团时空演化特征及状态,给出动态模态分解和稀疏促进优化相结合的流动关键模态分析方法(sparsity promoting dynamic mode decomposition,SP-DMD)。粘弹性圆柱绕流的数值模拟结果表明:利用SP-DMD方法所得到的模态不仅可以将原始流场的整体流动形态重现,而且能够较好地刻画出较大尺度的局部流场结构。与传统动态模态分解方法相比,SP-DMD能够识别和提取出具有稳定状态的粘弹性流场结构信息。该方法可为研究弹性诱导的复杂粘弹性流体流场特性提供良好参考。

基于动态模式分解的时间序列的因果关系分析

本文基于动态模式分解(DMD)分析四种气候时间序列(地表温度,海面温度,太阳黑子和碳排放)的模式之间的因果关系。通过延迟坐标的形式把每条单变量时间序列嵌入至多维,DMD捕捉了气候时间序列中不同的演化特征,对这些特征进行不同数量的截断,提取出不同快慢层面的模式。转移熵(TE)得出了模式之间的因果关系,我们观察到因果关系在各种模式间的分布。总体上看,由最大特征值提取的主导模式具有较大周期或长期趋势,它作为很强的驱动因素,与自身内部的快模式,以及其他气候对象的模式之间有着很强的关联。太阳黑子的长期趋势对海面温度的各种周期和长期趋势有很大贡献,影响程度大于地表温度。碳排放主要影响气温极慢的模式即超长期趋势,气温反过来对碳排放的影响偏弱。四个气候对象构建的因果框架显示,因果信息的传递基本平衡,海面温度比地表温度吸收了更多的信息。这些方法的联合使用可以成为从复杂系统中提取各种模式,分析内蕴性质和探索因果关系的灵活工具。

基于动态模态分解的输电杆塔松动检测

为了识别输电杆塔的松动状态,提出分段高阶动态模态分解(segment high-order dynamic mode decomposition,SHDMD)的检测方法。为减小振动耦合对检测的影响,利用三轴加速度和三轴角速度构造时间-空间矩阵,从中提取准确的方向振型作为松动特征,将时间-空间矩阵在时间维度上划分为若干子矩阵,对每个子矩阵进行空间维度扩展,避免DMD分解时得到错误结果,对扩展后的子矩阵进行DMD分解,得到不同时段的振动模态,利用稳定图筛选出不同时段共有的模态作为真实模态,提取与模态一一对应的方向振型。建立灰色关联检测模型,通过计算方向振型的几何特征关联度,识别当前松动状态。模拟杆塔试验与真实杆塔试验结果证明,所提方法能够很好地实现输电杆塔松动位置与松动程度的识别。

中国城市PM_(2.5)污染暴露不平等及其驱动因素——基于Theil指数和LMDI分解

聚焦大气污染物PM_(2.5),对2015~2021年污染物浓度进行人口规模赋权,构建中国城市PM_(2.5)污染暴露水平指标,基于GINI系数和Theil指数测度污染暴露不平等,并按城市行政层级、省份进行差异分解;基于对数平均迪氏指数分解法(LMDI),分别对污染暴露水平、不平等程度进行驱动因素分解,探究其变化背后的社会经济因素.结果表明:中国城市PM_(2.5)污染暴露不平等总体温和,GINI系数保持在0.2以内且呈递减趋势.不同行政级别城市间未表现出污染暴露不平等,而省际差异对污染暴露不平等的贡献达68.4%;总体上能源的污染暴露乘数、政府绿色支出能耗强度是PM_(2.5)污染暴露水平的主要抑制因素,对污染暴露水平的驱动贡献超过60%.政府支出结构、支出规模、经济发展和人口因素对PM_(2.5)污染暴露起促增作用,但各因素在不同层级的城市间具有异质性;能源的污染暴露乘数、绿色支出能耗强度对不平等的动态抑制作用弱化,主要依靠能源绿色化的治污策略面临挑战.据此提出更好发挥政府作用,持续降低中国PM_(2.5)污染暴露水平,实现环境公共服务更加均等化的政策启示.