基于层次动态灰色关联分析的配电网运行状态评价指标体系的构建与应用

配电网现行评价指标数量多、指标体系复杂、随机性强、指标间信息冗余问题凸显,针对这些问题提出一种基于层次动态灰色关联分析的评价指标体系构建方法。首先找出影响配电网运行状态的初始指标;然后通过提出的层次动态灰色关联分析法得到初始指标间的综合关联度,将综合关联度向量内的元素进行动态筛选,筛选出更准确的评价指标;再以指标的信息贡献率来验证筛选后评价指标的有效性和合理性,建立最终评价指标体系。最后通过实例进行分析,构建的评价指标体系得到的评价结果与配电网实际运行情况相符,证明了所构建指标体系的可靠性和合理性,可为配电网优化运行提供有效指导。

基于改进加权灰关联分析法的风电机组可靠性研究

风电机组的可靠性评估可以为机组的可靠运行奠定基础。以风力发电机组液压系统为例,运用故障树分析法,并针对系统的灰色性及复杂性,提出利用改进灰关联分析法融合故障树的可靠性分析方法。该方法针对人为设置分辨系数使结果趋于平均化的不足,采用动态分辨系数确定原则,有效扩大了关联度分布区间。同时,为了更加符合实际工程需要,引入关联熵作为权重系数。通过对各种故障模式的重要度进行排序,找出系统的薄弱环节,为预防事故的发生,提高系统的可靠性提供理论依据。

新型灰关联分析方法研究及其在数控机床主轴故障识别中的应用

针对传统灰关联分析方法存在的问题,引入动态分辨系数和因子权重系数,提出新型灰关联分析方法。与传统灰关联分析方法相比,该方法具有两个优点:一是降低对人为确定分辨系数和权重系数的依赖性;二是提高识别结果的可靠性和准确性。最后将该方法应用于数控机床主轴故障识别中,并与传统灰关联分析方法和神经网络识别结果进行对比分析。结果显示,新型灰关联分析方法识别结果更准确可靠。

灰色关联度模型在海洋产业分析中的应用——以辽宁省为例

辽宁省作为中国的海洋资源大省,在国内率先提出"海上辽宁"战略。阐述了辽宁省海洋经济的现状,以动态的分辨系数为基础,用灰色关联度模型对辽宁省的海洋产业特点进行了分析,进而针对辽宁省海洋产业结构应如何调整等问题提出了积极的对策和建议。

基于灰色理论的铁路客运量预测影响因素优化

为了更好地反映各种相关因素对客运量的影响,实现铁路客运量预测模型中影响因素的优化选择,采用灰色理论对影响因素进行分析,并针对传统灰关联分析在具体应用中存在的关联评价值趋于均匀化、分辨系数取值影响排序结果等不足,提出一种采用动态分辨系数的铁路客运量灰关联分析方法,从而得到各因素对客运量的关联度,实现铁路客运量预测模型中影响因素的优化选择.仿真实验以河南省铁路客运量为例,结果表明预测精度得到了提高,此方法可行并且有效.

数控机床主轴故障诊断方法研究

在数控机床主轴故障诊断中,针对BP神经网络和传统灰关联分析方法存在的问题,引入了动态分辨系数和因子权重系数,介绍适用于样本少有实时故障识别要求场合的新型灰关联分析方法,并与神经网络和传统灰关联分析方法识别结果进行对比分析。测试结果表明,新型灰关联分析方法识别结果具有更高的准确性和可靠性。

基于关联规则的电力变压器运行故障评估

电力变压器的运行故障诊断是指导变压器检修的重要手段。影响变压器的因素和指标众多,且这些指标之间具有模糊性和关联性。引入灰色关联评估法,建立变压器突变状态评估模型,对于灰色关联度的分辨系数采用动态取值的方法,并且对指标之间进行关联分析,进一步提高故障评估的正确性。实例分析表明采用新的分辨系数并且结合数据挖掘的关联规则理论的灰色关联评估法是一种有效的方法。

基于AHP-灰色关联度的复杂电网节点综合脆弱性评估

针对现有脆弱节点辨识方法存在的评估指标片面、指标权重不够准确等问题,从电网拓扑结构、系统当前运行状态及节点故障后果影响三方面出发,构建了层次化的节点脆弱性指标体系。在传统结构脆弱性指标的基础上,综合考虑事故后电压裕度、系统整体负载率、线路潮流冲击等因素,并提出AHP-灰色关联度的综合评估模型。该模型在决策过程中计及专家的经验知识,将指标的价值系数体现在客观关联度中,并引入动态分辨系数调整策略,实现了专家经验主观性和节点数据客观性的良好结合。仿真结果表明,该方法比传统方法能更有效地辨识出电网中的脆弱节点,具有一定的实用价值。

基于组合赋权和改进灰色关联分析的配电网可靠性影响因素研究

为了对配电网可靠性进行准确、快速评估,为合理选择可靠性提升措施提供依据,构建了基于组合赋权和改进灰色关联分析的可靠性评估及其影响因素分析模型。首先,采用G1-CRITIC法(Order relation analysis method-criteria importance though intercrieria correlation,G1-CRITIC)并结合基于最小二乘的组合赋权模型进行合理赋权,确定可靠性综合评价指标。其次,选取关键因素构建可靠性影响因素指标体系。然后,引入动态分辨系数增强数据差异性以弥补传统灰色关联分析的不足,并结合理想解法(Technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)思想,计算各影响因素相对于可靠性综合评价指标的综合灰色关联度并排序,作为可靠性提升措施参考依据。最后,通过实际算例验证所提方法的有效性。

基于改进TOPSIS灰色关联分析的变压器状态评估方法

作为智能配电网的重要设备之一,电力变压器运行状态的准确判别有着重要意义,为了对其状态做出快速准确地评价,提出一种基于改进TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)灰色关联分析的电力变压器状态评估方法。该方法从运行状况、技术指标、历史记录3方面建立电力变压器状态评估指标体系;运用改进主客观赋权法确定了各指标的权重;引入分段动态分辨系数,用灰色绝对关联度改善传统灰色关联度形成综合灰色关联度;应用改进TOPSIS灰色关联分析计算待评估变压器状态与正、负理想状态之间的加权马氏距离和综合灰色关联度,并将两者结合得到待评估变压器的状态。通过对实际算例分析,证明了该方法的有效性。

基于配网特征指标的网格可靠性评估方法

通过梳理配网网格的网架特性和网格化规划的优势,寻找网格层面上与可靠性水平相关且便于统计的因素,并量化形成配网特征指标。将不同供电网格的特征指标与可靠性指标进行灰色关联分析,求取特征指标对可靠性水平的权重贡献度。针对传统灰色关联分析存在的问题,引入分段动态分辨系数、对关联系数模糊时间加权和计算综合灰色关联度的方法进行改进。随后根据特征指标的权重大小进行排序,筛选出权重较大即对可靠性水平影响较大的特征指标,形成可靠性综合指标体系。可靠性综合指标体系的建立,为配电系统提高供电可靠性水平提供依据。通过对某地的实例分析,证明了理论分析方法的合理性和有效性。