高速铣削中切削力动态分量信号分形特征的研究

本文研究了高速铣削调质 45钢时切削力动态分量信号的分形特征 ,通过试验研究了不同刀具材料和不同切削速度对切削力动态分量信号分形维数的影响 ,并对这些影响进行了机理的分析。研究表明

刀具磨损过程中切削力动态分量信号分形维数的变化规律研究

研究了刀具磨损过程中切削力动态分量信号分形维数的变化规律 ,发现分形维数在刀具初期磨损和剧烈磨损阶段较正常磨损阶段高。由于切削力信号动态分量的分形维数随刀具磨损状态的变化而变化 。

基于输入端电压动态分量优化的PWM整流器模型预测控制

为了提高三相电压型脉宽调制(PWM)整流器的动态响应速度和控制精度,提出了一种基于整流桥输入端电压动态分量优化的模型预测功率控制算法。首先,建立了三相PWM整流器dq旋转坐标系下的功率数学模型,分析了传统基于比例-积分(PI)控制器的直接功率控制算法的工作原理。然后,针对传统基于PI控制器的直接功率控制算法的内环功率PI控制器参数设计复杂及动态响应速度慢等缺点,从整流桥输入端电压动态分量优化的角度出发,借鉴模型预测控制思想,通过评价函数预测最优动态分量,在取消了功率内环PI控制器的同时提高了系统的动态响应速度和控制精度。最后,对所提模型预测功率控制和传统基于PI控制器的直接功率控制算法分别进行半实物实验对比研究,实验结果证明了所提算法的正确性和有效性。

基于独立分量相异性分析的动态过程监控研究

针对动态独立分量分析(dynamic independent component analysis,DICA)在过程中捕获的独立分量存在自相关性和故障漏报的问题,提出基于独立分量相异性分析(DICA dissimilarity analysis,DICA-DISSIM)的动态过程监控方法。首先,利用DICA从原始数据中捕获独立分量;其次,在独立分量子空间中引入滑动窗口并进行相异性分析得到一个新的统计指标来监控过程的当前状态;最后,利用变量贡献图方法分析过程异常原因。与传统的DICA相比,所提方法能够有效地降低DICA捕获的独立分量的自相关性,降低了过程动态特征对故障检测的影响,最后解决了DICA统计量中存在的故障漏报问题。通过对动态数值例子和田纳西−伊斯曼过程进行仿真,仿真结果表明,与独立分量分析(independent component analysis,ICA)、DICA和动态主成分分析(dynamic principal component analysis,DPCA)相比,该方法有效地提高了动态过程监控性能。

基于动态独立分量分析算法的谐波检测

介绍了一种基于峭度的非高斯极大的动态独立分量分析算法,并将其引入到谐波检测中。该算法在非高斯极大ICA算法的基础上,利用动态的递推关系公式计算得到当前的峭度值,并将峭度的非高斯极大作为独立性判据,从而实现谐波信号的盲分离。为了更好地逼近真实信号,对分离后的信号进行幅值修正,最终完成谐波的检测。仿真实验结果表明了该算法的正确性和可行性。

运动意识脑电的动态独立分量分析

研究了用独立分量分析方法进行运动意识脑电信号特征分析的可行性。提出了用峭度极大动态独立分量分析方法进行μ节律提取的新思想。通过对批处理ICA算法和动态ICA算法在运动意识脑电特征分析的结果比较,得出了动态ICA算法更适合于运动意识脑电特征分析和提取。研究中发现,动态ICA混合矩阵系数的时间波形能准确即时地反映受试者进行左右手运动想象时运动神经皮层的μ节律变化,这一结果对脑认知和脑—机接口研究具有较大的实际意义,为独立分量分析方法在事件相关电位(ERP)特征提取中的应用提供了新的思路。

动态独立分量分析算法及其应用研究

对基于非高斯性极大ICA方法的动态实现及其应用进行了研究。介绍了基于峭度极大ICA算法原理,然后将其改造成一种能进行动态独立分量提取的ICA算法。对动态ICA算法的收敛性和盲源分离效果进行了分析研究,并将该算法应用于脑电信号的消噪。结果表明,该算法具有较好的收敛性能和盲源分离效果。

住院精神病患者睡眠动态观察评分量表应用效果分析

失眠症（insomnia）是一种持续相当长时间的睡眠的质和（或）量令人不满意的状况。常表现为难以入睡，维持睡眠困难、过早或间歇性醒来而引致睡眠不足，给患者的心身健康带来严重影响。住院精神病患者常出现睡眠障碍，影响临床治疗效果。我们自制了睡眠动态观察评分量表评定住院精神病患者的睡眠状况，为临床医生调整治疗方案提供了直观的数据，现将该量表在临床中的应用效果报告如下。

基于Wi-Fi子载波互信息的人体呼吸感知系统

不可预测环境变化使Wi-Fi信号存在较大的波动,很难对子载波中的静态分量和行为感知的动态分量进行量化,导致无法准确刻画出动态呼吸特征的波动形式。基于此,提出了一种基于子载波互信息的呼吸感知(SMIBP)系统。首先,提出了动态分量信息(DCI)的刻画形式,利用互信息理论提取子载波中代表呼吸的动态分量信息。然后,利用层次分析法组合各子载波以最大化呼吸信号的动态特征,得到重构的DCI感知基信号,最后联合小波变换和峰值检测法得到呼吸速率,揭示了代表人体呼吸动态分量的理论途径。仿真结果表明,所提系统能较好地刻画每个子载波中动态呼吸分量,且在不同场景下可显著提高Wi-Fi对于小尺度动作的感知精度与范围。

一种进气道畸变测量动态压力采集设计

在新机型发动机科目试飞中,发动机进气道畸变特性测试至关重要,其稳定性关系到发动机能否可靠工作。传统方式中将多路进气道壁面总压进行采集,通过后期数据解析提取总压中的动态分量进行分析,此方式延迟较大且提取精度较低。因此设计了一种进气道畸变动态分量实时测量提取方案,在传感器最前端将进气道壁面总压信号中的动态分量进行分离、高增益及滤波处理后采集,与总压信号处于同步状态,保证数据实时相关性,以便评测对比,为发动机进气道畸变量测试提供新的思路。经试验与试飞测试验证,动态压力数据采集精度高达0.3%,满足试飞测试要求,目前已成功应用于某机进气道畸变试飞中。

基于动态核独立元统计量的石油管道泄漏检测

石油管道泄漏是受腐蚀、磨损、焊缝缺陷、振动、冲刷以及人为破坏等多种因素影响的连续动态过程,单纯基于压力信号的检测和基于高斯分布假设的信号分析方法不能适应其多变量、强耦合、动态特性。为此,综合考虑与管道泄漏有关的操作参数和环境参数,针对管道监测参数呈现时序自相关性、泄漏检测精度不高的问题,提出一种基于动态核独立分量分析(DKICA)的石油管道泄漏检测方法。首先引入动态特性确定算法(DOD)计算模型最佳参数阶次,解决动态过程导致的监测参数呈现时序自相关性问题;再采用核独立分量分析(KICA)在核主元空间提取独立元;最后通过考察独立元的T2、SPE联合指标判断泄漏发生。通过对某一输送场站采集的数据进行实验验证,结果表明采用联合指标D2的正常样本误检率和泄漏样本漏检率都远低于单独采用T2或SPE统计量;而引入动态特性的2阶DKICA对于正常样本的误检率和泄漏样本的漏检率都低于未引入动态特性的KICA方法。可见,所提出的基于动态核独立分量联合指标的石油管道泄漏检测方法是一种高效且可行的方法。

基于动态相量扰动量的光伏并网系统间谐波分析模型

为解决传统序分量动态相量法用于间谐波分析时模型阶数过高、求解困难的问题,建立了基于动态相量扰动量的光伏并网系统间谐波分析模型。首先,利用含有间谐波分量的周期信号动态相量计算结果,定义了动态相量扰动量和序分量动态相量扰动量;之后,在已知待分析间谐波频率的前提下,推导了含间谐波的光伏并网系统序分量动态相量模型,并利用线性叠加原理形成了动态相量扰动量模型,用于描述间谐波分量在换流器交直流侧的相互作用关系;然后,通过求取稳态运行点,求解动态相量扰动量模型,获得了间谐波分量的计算结果;最后,通过理论计算与仿真结果对比,验证了该模型的有效性。研究结果表明:所提模型能实现光伏并网系统的间谐波分析,降低了分析模型的阶数。所提模型简化了间谐波分析计算,为进行间谐波发射特性分析和抑制策略研究奠定了基础。

罗氏线圈电子式电流互感器动态响应特性测试方法研究

围绕罗氏线圈电子式电流互感器动态响应特性问题,分析了二次信号动态附加分量形成的原因及条件,建立了罗氏线圈电磁暂态计算模型,提出了计及漏磁的罗氏线圈模型参数理论计算方法并与实测结果进行了比较,提出了基于电磁暂态仿真和模拟量再现技术的电子式互感器动态行为测试方法,开发出电子式互感器动态响应特性测试系统,实现了电子式互感器工频、谐波及行波的传变特性测试,利用上述方法和装置完成了某智能变电站电子式电流互感器动态响应特性测试,试验获得的动态附加分量信号与现场记录相吻合。

基于多态分量与3D卷积相融合的带宽预测方法

随着"两网"融合的逐步推广,可靠的流量预测对于改善城市网络环境、优化网络效率起到至关重要的作用。针对目前带宽预测方法存在的带宽利用率不高、仅针对预测当地进行研究而忽视相邻地区的影响等问题,提出了一种基于3D卷积和最小二乘法的动态、静态分量的通信带宽估算方法。搭建了相对应的网络模型,根据城市网络一定时间段内的流量分布,得到城市不同范围内的通信带宽值和信息流量密度,并通过算例验证了所提方法的有效性。

基于刀具磨损和切屑形成对切削Ti6Al4V的切削力特性研究

为了研究钛合金Ti6Al4V切削过程中的切削力特性,采用硬质合金涂层和无涂层刀具进行了外圆干车削试验,提取切削力信号,通过研究切削力的静动态特性,揭示了切削力与切削速度、刀具材料、刀具磨损以及切屑形成的关系。结果表明:钛合金切削过程中,切削力的静态分量中径向力Fp最大,直接导致刀具后刀面磨损;随着切削速度的变化,切削力的变化是由刀具磨损、材料本身的特性等多方面因素综合作用的结果,切削力动态分量分形维数可用于刀具状态监控;锯齿形切屑的产生与切削力的高频变化有直接的关系,锯齿生成频率可以作为切削力动态分量频率的一个表征,选取适当的切削参数可以降低由于锯齿屑产生引起的切削力振动。

电压源型换流器LCL滤波器确定性设计

为保证LCL滤波器性能、提高LCL滤波器参数设计效率,基于电压源型换流器(VSC)的序分量动态相量(DPSCs)谐波分析模型,提出了一种LCL滤波器参数的确定性设计方法。该方法对换流器侧电感、滤波电容和网侧电感分别进行计算。换流器侧电感由功率约束和电流动态跟踪约束确定,并选取其下限值作为设计值;滤波电容由无功功率约束确定;通过谐波分析模型定量计算VSC各次谐波分量,并以IEEE 1547标准规定的并网谐波电流畸变率为约束条件,计算出网侧电感值,最后通过稳定性分析和仿真与实验验证滤波器参数设计的有效性。实验结果表明,所设计的LCL滤波器使得开关频率附近的谐波电流减少至0.02 A,高次谐波电流含有率约为0.23%。所提出的LCL滤波器确定性设计方法能有效提高LCL滤波器参数设计效率,减少了参数设计过程中的反复试凑和复杂的优化算法。

基于动态数量高斯分量的关键词识别系统

提出了一种利用动态数量高斯分量拟合不同音素,利用拟合的音素组合作为补白参与语音关键词识别系统二次判决的方法.首先分析了为音素分配动态的高斯分量数量来训练音素模型的可行性;进而寻找能够准确描述音素且保证描述在不同音素之间有足够区分度的高斯分量个数;利用得到的音素与高斯分量数量的关系训练动态高斯添加的音素隐马尔科夫模型,利用模型的排列组合作为补白为语音关键词识别系统添加第二次判决来减小系统错误识别率.实验表明,利用这种方法进行语音关键词系统二次判断,能将原系统错误率降低至14.79%.