动态加权的多频段距离特征量数据融合方法

距离特征量反映了目标距离变化规律,该观测量可由基于LOFAR谱图的距离特征量提取方法得到。为解决单一频段提取的距离特征量精度不高的问题,本文基于最优加权平均法,提出了多频段距离特征量值提取技术。针对该方法在实际应用中无法准确得到距离特征量解算值误差的标准差,提出了一种对方差进行实时估计的动态加权融合方法。试验数据处理结果表明,融合后精度明显提高。

动态直觉模糊多属性决策的VIKOR扩展方法

针对各决策时段的时间权重及属性权重已知情况下属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序(VIKOR)拓展的决策分析方法。首先利用给出的动态直觉模糊加权平均(DIF-WA)算子集成各时段的评价值,以获取各方案的综合评价值。然后依据传统VIKOR法的基本思想,结合直觉模糊数的距离公式,对整个方案集进行排序并择优。最后给出一个实例分析,所得结果表明了该方法的可行性和有效性。

基于价值工程的企业生产流程碳排放动态评价模型研究

本文通过在分析企业碳排放详细分析的基础上,通过引入价值工程方法,并根据层次分析法和时间动态加权等方法对传统价值工程方法加以改造后,建立一个能够对企业碳排放效用稳定、科学、全面评价的体系。

基于三角模糊VIKOR的合成营动态作战能力评估

针对评估指标权重未知、时间权重已知的合成营作战能力动态评估问题,建立了具有实战特点的评估指标体系,并利用组合赋权法确定了评估指标的权重;在传统多准则妥协解排序方法(VIKOR)的基础上,结合三角模糊数的计算法则,提出了利用动态三角模糊加权平均算子(DTFWA)对多个时段的评估结果进行集成,对每个合成营的作战能力进行排序的方法;结合示例,将综合排序结果与原方法的评估结果进行比较,验证了该方法的可行性,为合成营动态作战能力评估提供了一种新方法。

基于动态P-模糊语言算子的VIKOR决策方法

针对直觉模糊信息解决动态多属性决策问题时存在的不足,将Pythagorean模糊语言信息引入到动态多属性决策问题,提出一种基于Pythagorean模糊语言信息集成算子的多准则妥协排序(VIKOR)决策方法。引入Pythagorean模糊语言得分函数、精确函数、距离计算公式等概念,提出动态Pythagorean模糊语言加权平均(DPFLWA)算子,并研究DPFLWA算子的基本性质。最后,基于DPFLWA算子和VIKOR方法,构建一种动态Pythagorean模糊语言多属性决策方法。通过第三方逆向物流服务商的选择实例,表明该方法的可行性和有效性。

基于DFOWA算子的动态三参数区间灰数多属性决策

针对各决策时段权重、属性权重完全未知且属性值以三参数区间灰数形式给出的动态多属性决策问题,首先定义了新的三参数区间灰数的距离测度公式来最大程度考虑区间内每一个点的作用,保留三参数区间灰数特性;其次给出动态模糊有序加权平均算子(DFOWA)进行方案内属性间与方案间多时段两次信息集结,减少主观因素的影响,对方案所有信息进行了集结,进一步得到可能度矩阵并进行排序;最后通过算例分析与方法比较,验证了所提方法的科学可行性。

一个基于不确定动态几何加权平均算子的多属性决策方法

针对决策过程中,方案属性信息的不确定性且信息是分多个阶段给出的,给出了一个不确定多阶段信息集结算子,不确定动态几何加权平均(UDWGA)算子.该算子可以将决策者在多个阶段给出的区间型信息进行集结.给出了基于此算子的不确定多属性决策方法,最后的实例说明方法的有效性和合理性.

甲醇价格的短期与长期预测

本文讨论甲醇价格的短期与长期预测问题。我们采用灰色预期以及加权动态平均法预测模型进行数据分析处理。首先我们利用甲醇进出口均价和市场价格求均价来得到所需的数据。根据这一数据进行预测并进行分析从而利用加权动态平均法来进行优化，得到与实际情况相符的数据。之后我们用灰色预测模型进行了长期的预测。对于第二个问题我们首先采用GM（1，1）对价格指数做出了预测，然后综合利用主成份分析以及关联分析做出了行业景气指数模型，并结合实际对价格调整提出了笔者的建议。

区间数动态多属性决策的VIKOR扩展方法

针对各决策阶段的时间权重以及属性权重已知,属性值以区间数形式给出的动态多属性决策问题,提出一种新的决策方法.该方法依据传统多准则妥协解排序法(VIKOR)的基本思路,结合区间数的运算规则,计算各阶段各方案的评价值,进而引入不确定动态加权平均(UDWA)算子进行集成,以获取各方案整体评价值的区间数.借助于区间数两两比较的可能度公式和模糊互补判断矩阵公式,对其进行比较,从而得到整个方案集的排序.最后以第3方逆向物流服务商的选择为实例进行分析,所得结果表明了该方法的可行性和有效性.

动态区间三角模糊多属性决策的TOPSIS扩展方法

针对各决策时段的时间权重已知,属性值以区间三角模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于逼近于理想解排序(TOPSIS)拓展的决策分析方法.方法首先利用给出的动态区间三角模糊加权平均(DITFWA)算子对各时段的评价值进行集成,以获取综合评价值.然后依据传统TOPSIS法的基本思想,对整个方案集进行排序并择优.最后给出一个实例进行分析,所得结果表明了该方法的实用性和可行性.