磁共振动态增强半定量分析结合扩散加权成像检查对良恶性肺内空洞性病变的诊断价值分析

目的 探讨磁共振动态增强(DCE-MRI)半定量分析结合扩散加权成像(DWI)在鉴别肺内空洞性病变良恶性中的诊断价值。方法 回顾性分析2021年9月至2022年9月泰安市中医医院收治的经病理确诊的90例肺内空洞性病变患者临床资料,根据手术切除与穿刺活检结果分为良性组(39例)与恶性组(51例)。所有患者均给予DCE-MRI半定量分析结合DWI检查,并计算比较良恶性肺内空洞性病变患者半峰时间、达峰时间、最大斜率、最大增强幅度、廓清率、早期强化率等半定量分析参数,以此分析DCE-MRI半定量分析及DWI的诊断价值。结果 恶性组空洞平均直径、洞壁平均厚度及内壁形态不规则、空洞壁T1WI信号等低信号、空洞内容物气体、空洞内部T1WI和T2WI低信号、空洞内部DWI信号低信号、空洞内部ADC信号混杂信号患者占比均高于良性组,洞壁时间信号强度曲线Ⅰ型患者占比低于良性组(均P <0.05)。恶性组患者半峰时间、达峰时间、最大斜率、最大增强幅度均低于良性组,廓清率、早期强化率均高于良性组(均P <0.05)。结论 DCE-MRI半定量分析结合DWI检查在诊断良恶性肺内空洞性病变中能通过影像学表现及半定量参数等方面为临床医师提供准确的参考依据,值得临床应用。

多特征融合的金属断口图像分类

为了进一步加强金属断口图像特征的鉴别能力,提高断口图像的识别率,提出基于全局与局部纹理特征的多特征融合算法.首先利用Trace变换提取图像全局纹理特征,局部二值模式提取图像局部纹理特征.然后采用动态加权鉴别能量分析对2种特征进行优选和自适应加权融合.最后采用支持向量机进行分类识别.在金属断口图像库上实验表明,文中方法识别率较高,在其它的纹理数据库上具有较好的泛化能力.