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一种新型可变r的动态匹配算法
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作者 周剑玲 王秀艳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期181-183,共3页
为了提高入侵检测系统的性能,通过研究内分泌系统对生物体内环境的调节机制,提出一个内分泌激素浓度的动态平衡模型及一种基于激素浓度调节的动态r匹配算法。仿真实验结果表明,该匹配算法能根据网络状态的变化自适应地调整匹配参数,具... 为了提高入侵检测系统的性能,通过研究内分泌系统对生物体内环境的调节机制,提出一个内分泌激素浓度的动态平衡模型及一种基于激素浓度调节的动态r匹配算法。仿真实验结果表明,该匹配算法能根据网络状态的变化自适应地调整匹配参数,具有较好的匹配效果。 展开更多
关键词 内分泌系统 激素浓度 入侵检测系统 动态匹配算法
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求解矩形条带装箱问题的动态匹配启发式算法 被引量:5
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作者 蒋兴波 吕肖庆 +1 位作者 刘成城 李沫楠 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期505-512,共8页
矩形条带装箱问题(RSPP)是指将一组矩形装入在一个宽度固定高度不限的矩形容器中,以期获得最小装箱高度.RSPP理论上属于NP难问题,在新闻组版、布料下料以及金属切割等工业领域中有着广泛的应用.为解决该问题,采用了一种混合算法,即将一... 矩形条带装箱问题(RSPP)是指将一组矩形装入在一个宽度固定高度不限的矩形容器中,以期获得最小装箱高度.RSPP理论上属于NP难问题,在新闻组版、布料下料以及金属切割等工业领域中有着广泛的应用.为解决该问题,采用了一种混合算法,即将一种新的启发式算法——动态匹配算法——与遗传算法结合起来.混合算法中,动态匹配算法能根据4类启发式规则动态选择与装填区域相匹配的下一个待装矩形,同时将装箱后所需容器高度用遗传算法的进化策略进行优化.对2组标准测试问题的计算结果表明,相对于文献中的已有算法,提出的算法更加有效. 展开更多
关键词 NP难问题 矩形条带装箱问题 混合算法 动态匹配启发式算法 遗传算法
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基于邻域非线性相互作用的动态连接匹配算法
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作者 曾晓东 齐翔林 汪云九 《自然科学进展》 北大核心 2003年第1期108-112,共5页
提出基于邻域非线性相互作用的动态连接匹配算法,定义邻域相互作用势,并导出相应的演化方程。以二维随机点灰度图的匹配为例作了计算机模拟,结果表明新算法能快捷有效地完成匹配任务。
关键词 视觉感知 邻域非线性相互作用 动态连接匹配算法 计算机模拟 演化方程 图像匹配
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基于融合动态模板匹配的双目测距算法 被引量:5
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作者 史珂路 田军委 +2 位作者 雷志强 张欢欢 孙雷 《计算机系统应用》 2018年第11期218-223,共6页
高空无人机灭火时,要对火灾点进行探测.传统的探测方法易受环境的干扰,并且它的反应不灵敏,实时性较差.基于此本文提出了一种基于双目立体视觉的探测方法:首先搭建实验平台并设计其硬件电路,然后深入研究了经典的双目立体视觉测距算法,... 高空无人机灭火时,要对火灾点进行探测.传统的探测方法易受环境的干扰,并且它的反应不灵敏,实时性较差.基于此本文提出了一种基于双目立体视觉的探测方法:首先搭建实验平台并设计其硬件电路,然后深入研究了经典的双目立体视觉测距算法,提出了一种新的测距方法.该方法主要内容包括:图像获取、感兴趣区域提取、图像预处理和基于权重融合的动态模板匹配算法.最后,采用多段非线性补偿的方法构建了测距模型,并在实验平台上对所构建的测距模型进行了大量的实验,实验结果表明:在50 m以内,该测距模型的误差在1 m以内, 100 m以内,测距误差在2 m,匹配精度为6.947像素/m,基本符合高空无人机灭火的精确测距要求,故该测距模型测量的距离精度较好,工程应用性强. 展开更多
关键词 测距模型 测距算法 图像预处理 动态模板匹配算法 多段非线性补偿
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智能穿戴设备基于动态模板匹配算法的3D手势识别 被引量:3
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作者 李云鹤 《物联网学报》 2019年第1期97-105,共9页
随着物联网设备的日益普及,智能穿戴设备行业发展迅速,其中以腕带类的智能手环、手表为主。智能穿戴设备具有丰富的传感器和一定的计算能力,通过手势识别作为自身以及面向其他物联网设备的人机交互,具有广泛的用户需求。提出基于动态模... 随着物联网设备的日益普及,智能穿戴设备行业发展迅速,其中以腕带类的智能手环、手表为主。智能穿戴设备具有丰富的传感器和一定的计算能力,通过手势识别作为自身以及面向其他物联网设备的人机交互,具有广泛的用户需求。提出基于动态模板匹配算法的3D手势识别系统,通过智能穿戴设备收集用户的特定手势来判断手势的含义,从而利用更自然的人机交互技术实现对智能设备的控制。使用智能设备的运动传感器读取相应的3D手势数据,结合优化的动态时间规整算法来识别手势;基于移动设备的特征和动态编程,通过斜率来界定曲线路径;同时,通过预存储失真阈值减少模板匹配的计算量和手势识别成本。在手机上进行测试,所提算法与传统算法相比,耗时更少,识别效率和精度更高,可以带来更好的人机交互体验。 展开更多
关键词 智能穿戴 手势识别 人机交互 动态模板匹配算法 动态时间规整
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采用新型动态器件匹配算法的高速数模转换器
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作者 程扬 《微电子学》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期6-9,13,共5页
采用5+7的分段方式,设计了一种12位1GHz电流舵数模转换器(DAC),分析了电流源版图误差对DAC性能的影响。为了抵消DAC版图的梯度失配误差,提出一种新型随机增减动态元件匹配(DEM)算法,并将其加入到高5位温度计码中,以优化DAC的动态性能。... 采用5+7的分段方式,设计了一种12位1GHz电流舵数模转换器(DAC),分析了电流源版图误差对DAC性能的影响。为了抵消DAC版图的梯度失配误差,提出一种新型随机增减动态元件匹配(DEM)算法,并将其加入到高5位温度计码中,以优化DAC的动态性能。基于TSMC0.18μm CMOS工艺,完成了整个DAC的电路设计,并与常规DEM算法进行仿真比较,结果显示,在输入数据频率分别为10MHz和120MHz时,该DAC的无杂散动态范围(SFDR)分别提升7.2dB和3.8dB。 展开更多
关键词 数模转换器 电流舵 动态元件匹配算法 梯度失配误差
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新产品开发多项目协同计划与资源冲突的动态再匹配实现方法
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作者 杨联星 郭钢 邓晓刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期2915-2918,2930,共5页
在有供应商参与的大批量制造企业多项目协同计划的执行过程中,可能会出现的资源颗粒或项目任务的变更,导致广义设计资源颗粒与多项目计划任务匹配出现的冲突,使原协同计划无法继续进行。针对这一问题,提出了在原协同计划执行过程中进行... 在有供应商参与的大批量制造企业多项目协同计划的执行过程中,可能会出现的资源颗粒或项目任务的变更,导致广义设计资源颗粒与多项目计划任务匹配出现的冲突,使原协同计划无法继续进行。针对这一问题,提出了在原协同计划执行过程中进行多项目计划与广义设计资源的动态再匹配的思想,建立了各种变更情况下的动态再匹配的模型及算法,以保证已启动的新产品开发多项目计划能顺利执行。用一实例对所建模型和动态再匹配算法进行了验证,证明所提出的方法是可行的。 展开更多
关键词 计划与资源变更 计划与资源动态匹配模型 动态匹配实现算法
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基于MUSIC算法的宽带频谱感知 被引量:5
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作者 赵知劲 张鹏 +1 位作者 尚俊娜 王海泉 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第13期83-85,92,共4页
利用MUSIC算法进行宽带频谱感知时,主用户信号个数估计是关键问题。为此,提出一种动态门限搜索匹配的信号个数估计算法。利用信号子空间和噪声子空间的正交性动态调整门限,搜索与预设维度最匹配的信号个数作为最终的估计值。仿真结果表... 利用MUSIC算法进行宽带频谱感知时,主用户信号个数估计是关键问题。为此,提出一种动态门限搜索匹配的信号个数估计算法。利用信号子空间和噪声子空间的正交性动态调整门限,搜索与预设维度最匹配的信号个数作为最终的估计值。仿真结果表明,在低信噪比的情况下,该算法能准确估计信号个数,提高宽带频谱感知性能。 展开更多
关键词 宽带频谱感知 多重集采样 MUSIC算法 AIC MDL准则 动态门限搜索匹配算法 认知无线电
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一种改进的视网膜图像中微小动脉瘤的检测算法 被引量:1
9
作者 丁山 宋丽晓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第12期269-274,共6页
基于糖尿病性视网膜病变中最早出现的微小动脉瘤病症进行了研究,提出一种有效的微小动脉瘤检测算法。首先在传统模板匹配算法的基础上提出了一种动态多参数模板匹配算法,并且使用相对误差和与相关系数来共同制约匹配度,从而实现了更为... 基于糖尿病性视网膜病变中最早出现的微小动脉瘤病症进行了研究,提出一种有效的微小动脉瘤检测算法。首先在传统模板匹配算法的基础上提出了一种动态多参数模板匹配算法,并且使用相对误差和与相关系数来共同制约匹配度,从而实现了更为精确的匹配提取;其次提出了基于分布特性的计分策略和自适应加权的汇总策略,避免了单纯采用各个特征量作为独立约束指标进行筛选时忽视各个特征量的约束力大小的弊端。实验结果表明,该检测算法能够有效地提高微小动脉瘤的检测真阳性率。 展开更多
关键词 糖尿病性视网膜病变 微小动脉瘤 动态多参数模板匹配算法 人工神经网络
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基于采样数据稳定度的在线手写签名认证方法
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作者 欧阳星明 陈杲 +1 位作者 陈传波 邱德红 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第7期1221-1223,共3页
介绍了一种基于采样数据稳定度的在线手写签名认证方法 .该方法首先根据签名样本数据获得特征序列的采样点稳定度以及特征稳定度 ,然后利用这两种稳定度作为权值 ,采用基于加权动态匹配比较方法得到最终匹配结果 。
关键词 在线手写签名认证 采样点稳定度 一一对应点 特征稳定度 加权动态匹配算法
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数据场思想及其在联机签名鉴别中的应用 被引量:4
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作者 陈罡 李德毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第4期123-126,134,共5页
签名鉴别是通过分析手写签名的书写风格来判断签字人身份的一门技术。该文提出了一种新的特征数据处理方法—数据场,并且介绍了描述数据场的函数—势函数。笔者把这一思想引入签名鉴别中,把鉴名所形成的四个时序序列(压力、压力变化率... 签名鉴别是通过分析手写签名的书写风格来判断签字人身份的一门技术。该文提出了一种新的特征数据处理方法—数据场,并且介绍了描述数据场的函数—势函数。笔者把这一思想引入签名鉴别中,把鉴名所形成的四个时序序列(压力、压力变化率、速度和加速度)点作为场中的数据点来看待,形成四类数据场,再从场中提取特征,由于这些特征既考虑了静态的位置信息,又采用了压力、压力变化率等动态特性。在对中文签名的初步实验中得到了很好的实验结果。 展开更多
关键词 信息安全 数据场思想 联机签名鉴别 动态匹配算法
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基于RFID温度标签的嵌入式温度监测系统 被引量:14
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作者 司禹 冯鹏 +1 位作者 于双铭 吴南健 《电子技术应用》 北大核心 2016年第7期57-59,63,共4页
设计并实现了一种基于无源超高频RFID温度标签的嵌入式温度监测系统,系统包括课题组研发的嵌入了CMOS温度传感器的无源超高频RFID温度标签、ZY-H2000手持式读写器和嵌入式温度监测软件。设计了一种动态功率匹配算法,能够使温度标签在最... 设计并实现了一种基于无源超高频RFID温度标签的嵌入式温度监测系统,系统包括课题组研发的嵌入了CMOS温度传感器的无源超高频RFID温度标签、ZY-H2000手持式读写器和嵌入式温度监测软件。设计了一种动态功率匹配算法,能够使温度标签在最佳测温功率下工作,确保了温度标签测温数据的准确性。算法中加入计时器机制,并通过RSSI值判断起始功率,大大减少了测温所需时间。测试结果表明,手持机与温度标签相距10 cm、30 cm、50 cm时,测温误差均在±1℃以内。 展开更多
关键词 RFID 手持机 无源超高频温度标签 动态功率匹配算法 CMOS温度传感器
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一个在线手写签名身份认证系统的设计与实现 被引量:4
13
作者 杨飞 沈峰 +1 位作者 袁余良 潘金贵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第11期124-125,75,共3页
With the development of computer network, Biometrics, as a kind of information security techniques, is thought more and more of. Handwritten signature verification is an effective one. This paper introduces the design... With the development of computer network, Biometrics, as a kind of information security techniques, is thought more and more of. Handwritten signature verification is an effective one. This paper introduces the design and implementation of an on-line handwritten signature verification system which is based on dynamic programming matching algorithm and give a brief evaluation of its performance. The performance of the system is satisfying according to the experiment. 展开更多
关键词 在线手写签名身份认证系统 软件设计 口令方式 动态规划匹配算法 信息安全
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基于视觉传感的智能运动训练系统的研发 被引量:1
14
作者 詹彬 周磊 《物联网技术》 2018年第9期55-58,共4页
针对当前大学生体质素质下降的状况,以及体质测试设备简陋易损坏,操作繁琐等缺点,我们结合最新体感识别技术,开发了一套完整的无接触体质测试系统。该系统利用微软Kinect V2智能摄像头,可实时准确地获取人体骨架关节点的三维空间位置信... 针对当前大学生体质素质下降的状况,以及体质测试设备简陋易损坏,操作繁琐等缺点,我们结合最新体感识别技术,开发了一套完整的无接触体质测试系统。该系统利用微软Kinect V2智能摄像头,可实时准确地获取人体骨架关节点的三维空间位置信息并将其转化为动作数据流,与设计有限状态机模板数据进行模式匹配,完成静态骨骼识别。利用Kinect的优势进行步态识别算法的设计,以实现运动识别。同时该方法还具有无接触、多人检测、一机多测等优势,智能打分机制可将用户运动数据实时上传至Web。 展开更多
关键词 运动识别 DTW动态匹配算法 KinectV2 骨骼识别 步态识别
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求解带平衡约束矩形布局问题的混合算法 被引量:6
15
作者 黄振东 肖人彬 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期96-99,104,共5页
以卫星舱布局为背景,针对二维带平衡约束的矩形集在圆容器内的布局问题,提出了一种混合算法,即带压缩策略的动态匹配算法,并与粒子群优化算法结合起来.对于给定的圆容器,将整个布局过程分为4个阶段,相应地将圆容器分成8个区域.每次放置... 以卫星舱布局为背景,针对二维带平衡约束的矩形集在圆容器内的布局问题,提出了一种混合算法,即带压缩策略的动态匹配算法,并与粒子群优化算法结合起来.对于给定的圆容器,将整个布局过程分为4个阶段,相应地将圆容器分成8个区域.每次放置矩形时,动态匹配算法先根据系统质心动态选择装填区域,然后在该装填区域中根据排序函数选择待布矩形.压缩策略用来压缩圆容器,粒子群优化算法用来优化排序函数的参数.在测试集上的计算结果表明:相对于已有算法,提出的混合算法更加有效. 展开更多
关键词 约束布局问题 bottom-left—fill算法 动态匹配启发式算法 压缩策略 粒子群优化 混合算法
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Ontology-Driven Discovering Model for Geographical Information Services
16
作者 ZHANG Lichao WANG Keke +2 位作者 PAN Zhen WANG Qingshan ZHENG Haiying 《Geo-Spatial Information Science》 2010年第1期24-31,共8页
This paper proposes an ontology-driven discovering model for the geographical information services to improve their recall ratio and precision ratio. This model uses the geographical information service ontology. In t... This paper proposes an ontology-driven discovering model for the geographical information services to improve their recall ratio and precision ratio. This model uses the geographical information service ontology. In this paper, first we study the multilevel matching arithmetic of geographical information services. This arithmetic is used for filtering and matching the services in the service register center according to the similarity between services selected and services requested from the definition of the function similarity and credit standing similarity. The matching arithmetic, geographical information service ontology and semantic description constitute the discovering model. Finally, we test and analyze the model from the recall ratio, precision ratio, responsivity and load balance. The result indicates that the ontology-driven discovering model is excellent in recall ratio and precision ratio, and can maintain the dynamic load balance of service copy. 展开更多
关键词 ontology-driven service discovering function similarity credit similarity recall ratio precision load balance
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