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题名应用反向传播神经网络算法的发动机动态总压畸变预测
被引量:1
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作者
赵海刚
任丁丁
王俊琦
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机构
中国航空工业集团公司
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2021年第3期1169-1175,共7页
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文摘
为提高动态总压畸变预测的准确性,通过引入反向传播神经网络算法,研究其在紊流相关中的可行性和准确性。结果表明:反向传播神经网络可应用于紊流相关以预测动态总压畸变;采用单个工况进行自我预测时,神经网络显示了良好的预测能力,预测结果与试验值吻合很好;采用反向传播神经网络法,5个工况作为样本预测各工况紊流度时,样本工况的平均紊流度与试验值一致,而测试工况中个别工况的平均紊流度与试验值有些偏差,网络的设置和训练需要进一步研究,以提高网络的预测能力。从与最小二乘法的预测结果对比来看,神经网络法是一种更有前途的预测方法。
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关键词
航空发动机
计算流体力学
动态压力合成
紊流相关
反向传播神经网络
动态畸变
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Keywords
aero-engine
computational fluid dynamics
dynamic pressure synthesis
turbulence correlation
back propagation artificial neural network
dynamic distortion
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分类号
V217
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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