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糯扎渡高心墙堆石坝模型参数动态反演分析
被引量:
22
1
作者
董威信
袁会娜
+2 位作者
徐文杰
张丙印
于玉贞
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期203-208,共6页
采用基于人工神经网络与演化算法的土石坝参数反演方法,根据糯扎渡高心墙堆石坝填筑期和蓄水初期坝体变形的现场监测数据进行模型参数动态反演分析,并根据反演分析得到的邓肯-张E-B模型参数进行有限元计算,分析和预测坝体完工期的变形...
采用基于人工神经网络与演化算法的土石坝参数反演方法,根据糯扎渡高心墙堆石坝填筑期和蓄水初期坝体变形的现场监测数据进行模型参数动态反演分析,并根据反演分析得到的邓肯-张E-B模型参数进行有限元计算,分析和预测坝体完工期的变形特性。综合考虑施工干扰和仪器精度造成的数据波动等因素,反演计算结果与现场实测结果的数值和变化规律总体符合较好,反演计算结果较为可靠。根据反演参数计算得到的坝体变形分布符合心墙土石坝的一般变形规律,且变形值在正常范围内。
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关键词
岩土力学
邓肯-张E-B模型
参数
动态参数反演分析
高心墙堆石坝
填筑期
原文传递
题名
糯扎渡高心墙堆石坝模型参数动态反演分析
被引量:
22
1
作者
董威信
袁会娜
徐文杰
张丙印
于玉贞
机构
清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室
出处
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期203-208,共6页
基金
国家重点实验室项目(2012-KY-02)
国家自然科学基金(51179092
50879039)
文摘
采用基于人工神经网络与演化算法的土石坝参数反演方法,根据糯扎渡高心墙堆石坝填筑期和蓄水初期坝体变形的现场监测数据进行模型参数动态反演分析,并根据反演分析得到的邓肯-张E-B模型参数进行有限元计算,分析和预测坝体完工期的变形特性。综合考虑施工干扰和仪器精度造成的数据波动等因素,反演计算结果与现场实测结果的数值和变化规律总体符合较好,反演计算结果较为可靠。根据反演参数计算得到的坝体变形分布符合心墙土石坝的一般变形规律,且变形值在正常范围内。
关键词
岩土力学
邓肯-张E-B模型
参数
动态参数反演分析
高心墙堆石坝
填筑期
Keywords
geotechnical mechanics
Duncan-Chang E-B model parameters
dynamic back-analysis ofparameters
high earth-rock-fill dam
construction period
分类号
TV31 [水利工程—水工结构工程]
TV641 [水利工程—水利水电工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
糯扎渡高心墙堆石坝模型参数动态反演分析
董威信
袁会娜
徐文杰
张丙印
于玉贞
《水力发电学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
22
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