基于动态双极值模糊软矩阵的群决策新方法

研究了动态情况下的双极值模糊软矩阵的群决策问题.在实际生活中,时间对决策的影响至关重要,基于此提出了一种新的基于熵权的动态群决策方法.给定一个新的信息熵公式,并建立非线性规划模型,从而确定时间权重.然后利用集成算子将动态双极值模糊软矩阵集成为综合双极值模糊软矩阵,根据中位数水平软集计算出各对象的机会值,得出最优决策.最后通过实例证明此决策方法的合理性与可行性.

基于动态双极值模糊软集的群决策方法

针对实际问题中双极值模糊软集随时间变化的影响,定义了动态双极值模糊软集等概念,讨论了相关运算及性质。根据时间权重符合对数增长模型得到权重确定公式。利用集成思想定义双极值模糊软集的运算并给出几何加权平均算子的计算公式,将动态双极值模糊软集集成为综合双极值模糊软集。利用水平软集算出各对象的机会值,得出最优决策。通过实例分析证明此决策方法的合理性与可行性。

双极值模糊软集

提出了双极值模糊软集的概念,给出双极值模糊软集的补、并、交、"且"及"或"运算,并讨论了它们的性质。

双极值模糊(反)软子群

在双极值模糊软集理论的基础上,给出了双极值模糊(反)软子群的概念,讨论了它们的一些相关性质及等价刻画。提出了双极值模糊软映射下双极值模糊软集的像与原像的概念,并研究了双极值模糊软同态下双极值模糊(反)软子群的同态像与原像的初等性质。

半群的双极值模糊软理想

作为处理不确定性问题的另一数学工具,软集理论已被广泛应用到计算机科学.将双极值模糊软集运用到半群上,给出半群的双极值模糊软理想的概念,讨论它的一些相关性质,证明两个双极值模糊软理想的交、"∧"、满足一定条件下的并也是双极值模糊软理想,(f,A)是S上的双极值模糊软理想的充要条件是α∈[0,1],β∈[-1,0],fPα(e)≠φ,fNβ(e)≠φ(e∈A)均是S的理想.此外,提出了半群上的双极值模糊软同态和双极值模糊软同构的定义,并研究了半群的双极值模糊软理想的同态像与原像的性质.

双极值模糊软子群和双极值模糊正规软子群

研究了双极值模糊软子群的等价刻画。在双极值模糊软子群的基础上定义了双极值模糊正规软子群,得到了它的一些性质及等价刻画,进一步还研究了在双极值模糊软同态下,双极值模糊正规软子群的像与原像一些性质。

半群的双极值模糊软双理想

给出半群的双极值模糊软双理想的概念,讨论了它的一些相关性质。此外,给出半群上的双极值模糊软同态和双极值模糊软同构的定义,研究了半群的双极值模糊软双理想的同态像与原像的性质。

动态区间值模糊软集及其决策应用

文章提出了动态区间值模糊软集的概念,定义了动态区间值模糊软集的运算,研究了动态区间值模糊软集的运算性质,给出了动态区间值模糊软集决策方法,通过实例说明了决策方法的可行性与有效性。

双极值模糊软子域和余双极值模糊软子域

提出了双极值模糊软子域和余双极值模糊软子域的概念,给出了二者间的关系,并讨论了它们的性质.

双极值模糊软集运算的研究及应用

从参数集的信息角度将双极值软集与模糊集相结合,首先提出了双极值模糊软集的概念,然后定义了双极值模糊软集的交、并、补、且、或运算,并证明了其运算性质。最后基于双极值模糊软集给出一种决策算法,用来解决投资过程中基金选择的问题。

双极值模糊软K-代数

引入双极值模糊软K-代数的概念,讨论关于双极值模糊软集的交,并运算的相关性质以及它在模糊软K-同态下像的性质。通过双极值模糊集的(t,s)-水平截集给出了双极值模糊软K-代数的等价刻画。

区间三角模糊软集及其动态决策方法

为完善模糊软集理论,提出区间三角模糊软集的概念,并讨论其相关运算及性质。建立基于区间三角模糊软集的动态决策模型,其中,时间权重采用指数衰减方法进行确定,利用集成的思想定义了区间三角模糊软集算术加权平均算子,将不同时刻的区间三角模糊软集集成为综合区间三角模糊软集。给出不同对象选择值和决策值的求解公式,根据决策值大小来实现最优决策。最后总结出方法的具体步骤,并通过实例说明具体应用。

基于广义区间值模糊软集的群决策方法

文章给出了广义区间值模糊软集的矩阵形式,基于区间值模糊数的算术加权平均算子,研究了广义区间值模糊软矩阵序列的算术加权平均算子。然后,给出了区间值模糊数的得分函数表达式,进而定义了广义区间值模糊软矩阵的得分矩阵。利用广义区间值模糊软集的标准化得分矩阵定义了它的加权比较矩阵。最后,基于以上几种矩阵,给出了具体的广义区间值模糊软集环境下的群决策算法,并且通过实例验证了算法的可行性。

双极值犹豫模糊软集及其在决策中的应用

双极值犹豫模糊集拓展了模糊集的概念,是处理模糊问题的一种新的数学工具,但仍然存在参数工具上的不足。为进一步提升决策的精确度,将双极值犹豫模糊集与软集相融合,构建了一种新的混合数学模型,即双极值犹豫模糊软集。首先补充了双极值犹豫模糊集的一些相关理论;接着给出了双极值犹豫模糊软集的概念,同时定义了补、并、交、"且"、"或"等运算法则;然后基于上述运算法则,分析对应的运算结果,且讨论了相关的运算性质;最后提出了双极值犹豫模糊软集的一种多属性决策方法,并通过实例阐明其有效性。

混合值逻辑及其应用

混合值逻辑是布尔逻辑和多值逻辑的一种自然推广,是本文作者及其研究小组引进的一个新概念。它在系统控制及相关领域中得到许多应用,显示了很强的生命力。本文的目的是对混合值逻辑的定义、运算及其应用给出一个较为系统的综述,并使相关概念及记号规范化。利用矩阵半张量积,首先介绍混合值逻辑算子的定义、计算方法及主要性质;其次分别介绍了混合值逻辑的3个方面的应用:(1)有限记忆的动态博弈;(2)解模糊关系方程;(3)动态-静态布尔网络。