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题名面向高比例新能源并网的双时间尺度电网电压控制
被引量:8
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作者
高一航
徐晓春
李鹏
颜长鑫
郭彦斌
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2021年第5期115-122,共8页
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基金
国家电网公司总部科技项目(5108-202018028A-0-0-00)。
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文摘
针对新能源并网带来的电网电压波动问题,该文提出一种改进双时间尺度电网电压控制方法。首先,在外层长时间尺度控制中安排电容器组参与调压,采用基于改进的多维混沌黑洞粒子群算法作为控制模型优化内核,以解决因电容器组补偿节点数量大、无功储备差异化而产生的难以在多维空间快速、高质量寻优的问题。该层可快速平抑大幅电压波动,减轻短时间尺度调节压力。其次,安排新能源厂站中连续无功补偿设备SVG参与短时间尺度调压,采用基于误差动态反馈系数的改进模型预测控制法完成短时间尺度滚动优化。最后,以我国东部某地区实际区域电网为例,对比传统双时间尺度电压控制,验证该文所提改进策略的可行性。
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关键词
模型预测控制
混沌黑洞粒子群
动态反馈系数
滚动优化
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Keywords
model predictive control
chaotic black hole particle swarm
dynamic feedback coefficient
rolling optimization
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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